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對流層關鍵參量精化建模及預報理論與方法
本書充分利用當前計算機技術和通信技術取得極大進步的情況下,網絡和硬件設備已支持實時獲取和處理預報資料、開展大數據機器學習模型訓練的契機,創(chuàng)新性地引入數值天氣預報數據和機器學習進行對流層關鍵參量精化與預報;且不再依賴歐美國家的數值預報產品,而是開創(chuàng)性地利用中國自主發(fā)布的數值天氣資料進行預報模型的構建和產品的制作,為驗證我國自主數據產品精度和利用其建模的可能性提供理論和實踐參考。本書的理論和應用成果對于提升我國北斗系統(tǒng)在油田車輛導航監(jiān)控、管網巡線巡檢、油井工況監(jiān)控、油氣勘查開采監(jiān)測、油田數據傳輸監(jiān)控、油田生產應急指揮、油田管網風險分析、遙感專題信息提取等精密定位領域的性能具有積極的推動作用。
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