第一篇 基礎篇
第1章 緒論 3
1.1 引例 4
1.2 開設“人工智能倫理”課程的背景 7
1.3 倫理分析方法 9
1.3.1 常見倫理學理論 9
1.3.2 倫理抉擇的基本原則 13
1.3.3 倫理分析的一般框架 15
本章小結 16
習題1 16
第2章 科技價值、風險與倫理 17
2.1 科技價值及其社會功能 19
2.1.1 文化價值 20
2.1.2 經(jīng)濟價值 21
2.1.3 政治價值 21
2.2 科技向善增進人類福祉 22
2.2.1 科技向善的內涵 22
2.2.2 科技向善的路徑 24
2.3 科技風險及其社會表現(xiàn) 25
2.3.1 科技風險的內涵 26
2.3.2 科技風險的種類 27
2.3.3 科技風險的特點 30
2.4 風險悖論產(chǎn)生的原因 32
2.4.1 風險悖論產(chǎn)生的內在原因 32
2.4.2 風險悖論產(chǎn)生的社會原因 33
2.5 科技倫理及其發(fā)展 33
2.5.1 科技倫理辨識和內涵 34
2.5.2 科技倫理的發(fā)展 37
2.5.3 科技倫理治理策略 39
2.5.4 科技倫理治理路徑 40
2.6 案例分析 41
本章小結 45
習題2 45
第二篇 理論篇
第3章 人工智能倫理概述 49
3.1 人工智能的發(fā)展與應用 50
3.1.1 人工智能及其發(fā)展歷程 50
3.1.2 人工智能助力經(jīng)濟社會發(fā)展 55
3.1.3 中美人工智能國家戰(zhàn)略比較 59
3.2 人工智能引發(fā)的倫理問題、社會問題 62
3.2.1 人工智能帶來的負面影響 62
3.2.2 人工智能倫理風險類型 64
3.3 人工智能倫理治理 72
3.3.1 世界主要國家和地區(qū)人工智能倫理規(guī)范 73
3.3.2 人工智能倫理治理原則 79
3.3.3 人工智能倫理治理實踐 80
3.4 案例分析 82
本章小結 84
習題3 85
第4章 數(shù)據(jù)價值、陷阱和倫理 86
4.1 數(shù)據(jù)價值 87
4.2 數(shù)據(jù)陷阱 89
4.2.1 平均值 90
4.2.2 辛普森悖論 91
4.2.3 幸存者偏差 93
4.2.4 伯克森悖論 94
4.2.5 觀測數(shù)據(jù)與現(xiàn)實的差距 96
4.2.6 大規(guī)模數(shù)據(jù)一定勝過小樣本 97
4.2.7 相關性 97
4.2.8 數(shù)據(jù)可比性 98
4.2.9 過度擬合 99
4.2.10 個性化推薦是智慧還是愚蠢 99
4.2.11 數(shù)據(jù)可視化 100
4.2.12 數(shù)據(jù)陷阱之“百分比” 101
4.3 數(shù)據(jù)倫理 102
4.3.1 大數(shù)據(jù)技術引發(fā)的倫理問題 102
4.3.2 大數(shù)據(jù)倫理問題產(chǎn)生的原因 108
4.3.3 大數(shù)據(jù)倫理治理的可能路徑 109
4.4 案例分析 110
本章小結 114
習題4 115
第5章 算法權力及其治理 116
5.1 算法對社會發(fā)展的推動 117
5.2 算法引發(fā)的倫理問題、社會問題 119
5.2.1 隱私問題 120
5.2.2 透明性和可解釋性問題 120
5.2.3 公平性和偏見問題 121
5.2.4 算法“囚徒”風險 123
5.3 算法偏見產(chǎn)生的原因 129
5.3.1 從算法技術的角度看偏見產(chǎn)生的原因 130
5.3.2 從算法應用與管理的角度看偏見產(chǎn)生的原因 132
5.3.3 從統(tǒng)計學的角度看偏見產(chǎn)生的原因 133
5.4 算法治理 134
5.4.1 算法的價值負載 136
5.4.2 算法治理體系 137
5.4.3 算法的法律規(guī)制 140
5.4.4 算法治理展望 143
5.5 案例分析 144
本章小結 147
習題5 147
第三篇 應用篇
第6章 人工智能生成內容的倫理問題 151
6.1 人工智能生成內容應用場景及使用價值 152
6.2 人工智能生成內容的風險和倫理問題 154
6.2.1 侵害人類合法權益 154
6.2.2 扭曲社會傳播生態(tài)系統(tǒng)，引發(fā)信任危機 155
6.2.3 技術濫用對社會秩序構成潛在威脅 156
6.2.4 沖擊現(xiàn)有經(jīng)濟結構，引發(fā)新的不平等 156
6.2.5 打擊原創(chuàng)積極性，沖擊版權結構體系 157
6.2.6 引發(fā)學術不端，沖擊現(xiàn)有教學模式和教育體系 158
6.2.7 加劇數(shù)據(jù)泄露，造成不可估量的社會后果 159
6.2.8 意識形態(tài)操縱和政治誤導風險 160
6.2.9 算法歧視風險 160
6.2.10 可信問題 161
6.3 人工智能生成內容的倫理治理 161
6.3.1 建立個人、社會的防范體系 162
6.3.2 加強法律法規(guī)建設 163
6.3.3 加強相關技術研發(fā) 163
6.4 案例分析 164
本章小結 165
習題6 166
第7章 人臉識別及其倫理問題 167
7.1 人臉識別技術應用場景及使用價值 168
7.2 人臉情緒識別及應用 168
7.3 人臉識別技術的風險 170
7.4 人臉識別隱私倫理問題的歸因 175
7.5 我國人臉識別的治理路徑 175
7.6 典型案例 178
本章小結 180
習題7 180
第8章 網(wǎng)絡新媒體倫理問題 182
8.1 網(wǎng)絡新媒體及其特點 183
8.2 網(wǎng)絡新媒體助力社會發(fā)展 183
8.2.1 改變信息傳播方式 184
8.2.2 塑造社交互動模式 184
8.2.3 拓展娛樂和文化領域 185
8.2.4 推動實時互動的電商模式 185
8.3 網(wǎng)絡新媒體的倫理問題 185
8.3.1 虛假信息泛濫 186
8.3.2 充斥不良信息和低質內容 187
8.3.3 人文精神嚴重缺失造成新聞價值扭曲 187
8.3.4 網(wǎng)絡暴力和欺凌頻發(fā) 188
8.3.5 隱私侵權和數(shù)據(jù)濫用日趨嚴重 189
8.3.6 知識產(chǎn)權保護面臨新的挑戰(zhàn) 189
8.3.7 網(wǎng)絡娛樂催生數(shù)字沉迷 190
8.4 網(wǎng)絡新媒體的倫理治理 190
8.4.1 完善法律法規(guī) 190
8.4.2 構建網(wǎng)絡倫理規(guī)范 191
8.4.3 打造良好網(wǎng)絡環(huán)境 192
8.4.4 加強平臺技術監(jiān)管 192
8.4.5 社會監(jiān)督 193
本章小結 194
習題8 194
第9章 醫(yī)療領域人工智能倫理問題 195
9.1 人工智能在醫(yī)療領域的應用 196
9.1.1 在健康管理方面的應用 196
9.1.2 在臨床醫(yī)學方面的應用 197
9.1.3 在藥物研發(fā)方面的應用 198
9.1.4 在醫(yī)患交流方面的應用 199
9.1.5 在醫(yī)學研究方面的應用 200
9.2 醫(yī)療領域人工智能的風險和倫理問題 201
9.2.1 隱私保護問題 201
9.2.2 決策透明性和可解釋性問題 201
9.2.3 責任劃分問題 202
9.2.4 公平性問題 202
9.2.5 患者信任問題 203
9.3 醫(yī)療領域人工智能倫理治理 203
9.3.1 醫(yī)療領域人工智能倫理治理的原則 204
9.3.2 醫(yī)療領域人工智能倫理治理的路徑 205
本章小結 205
習題9 206
第10章 自動駕駛倫理問題 207
10.1 自動駕駛技術及其發(fā)展 208
10.1.1 自動駕駛的概念 208
10.1.2 全球主要國家自動駕駛技術的發(fā)展簡況 209
10.2 自動駕駛引發(fā)的風險和倫理問題 209
10.2.1 道德決策問題 210
10.2.2 責任分配問題 211
10.2.3 安全問題 211
10.2.4 隱私問題 212
10.2.5 社會公正問題 213
10.3 自動駕駛倫理問題產(chǎn)生的根源 213
10.3.1 客觀條件的制約 213
10.3.2 法律法規(guī)的滯后 214
10.3.3 數(shù)據(jù)隱私和安全的挑戰(zhàn) 215
10.4 自動駕駛倫理問題治理 216
10.4.1 應遵循的倫理原則 216
10.4.2 推動技術改進和創(chuàng)新 217
10.4.3 加強公眾教育 218
本章小結 218
習題10 219
第11章 腦機接口倫理問題 220
11.1 腦機接口概述 221
11.1.1 腦機接口及其應用領域 221
11.1.2 腦機接口的發(fā)展趨勢 223
11.2 腦機接口應用的風險和倫理問題 224
11.2.1 個體自主權問題 225
11.2.2 數(shù)據(jù)安全和隱私問題 225
11.2.3 對個人和社會的影響問題 226
11.2.4 社會接受程度問題 227
11.3 腦機接口技術可持續(xù)發(fā)展的對策 227
11.3.1 建立法律和倫理框架 227
11.3.2 加強安全管理和標準制定 228
11.3.3 引導公眾參與和監(jiān)督 228
11.3.4 提升技術應用公平性 229
11.3.5 加強國際合作和交流 229
本章小結 230
習題11 230
第12章 機器人倫理問題 232
12.1 機器人的發(fā)展 233
12.2 機器人倫理問題 235
12.2.1 情感機器人 236
12.2.2 醫(yī)療機器人 237
12.2.3 工業(yè)機器人 238
12.2.4 陪護機器人 239
12.2.5 聊天機器人 240
12.2.6 人形機器人 240
12.3 機器人倫理治理 241
12.3.1 機器人倫理問題的成因 241
12.3.2 機器人倫理治理的原則 242
12.3.3 機器人倫理治理的路徑 243
12.3.4 不同類型機器人倫理治理的對策 244
12.4 案例分析 245
本章小結 245
習題12 246
第13章 元宇宙?zhèn)惱韱栴} 247
13.1 元宇宙的概念和內涵 248
13.2 元宇宙發(fā)展趨勢 250
13.2.1 元宇宙近年發(fā)展概況 250
13.2.2 元宇宙的發(fā)展趨勢 252
13.3 數(shù)字人及其倫理問題 253
13.3.1 數(shù)字人的價值 254
13.3.2 數(shù)字人的應用領域 254
13.3.3 數(shù)字人的倫理問題 255
13.4 元宇宙中的倫理問題 255
13.4.1 元宇宙對人類社會的影響 255
13.4.2 元宇宙中的倫理問題 256
13.5 元宇宙?zhèn)惱韱栴}治理 262
13.5.1 元宇宙?zhèn)惱碇卫淼脑瓌t 262
13.5.2 元宇宙?zhèn)惱碇卫淼穆窂?264
本章小結 265
習題13 265
第14章 司法領域人工智能倫理問題 267
14.1 人工智能司法領域的應用 268
14.1.1 人工智能在司法領域中的應用概述 268
14.1.2 人工智能在司法領域的優(yōu)勢和潛在益處 269
14.2 司法領域人工智能倫理問題和風險評估 270
14.2.1 人工智能在司法領域引發(fā)的倫理問題 270
14.2.2 人工智能在司法領域的挑戰(zhàn)和風險 271
14.3 司法領域人工智能倫理治理 272
14.3.1 司法領域人工智能倫理治理的原則 272
14.3.2 司法領域人工智能倫理治理的路徑 274
本章小結 276
習題14 277
第15章 高等教育領域人工智能倫理問題 278
15.1 人工智能在高等教育領域中的應用 279
15.1.1 人工智能技術在教學中的應用 280
15.1.2 人工智能技術在就業(yè)中的應用 284
15.2 人工智能技術在高等教育中應用的典型做法 285
15.3 高等教育領域人工智能技術應用的風險和倫理問題 287
15.4 高等教育領域的人工智能倫理治理 288
本章小結 291
習題15 291
結語 292