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數(shù)字圖像處理及MATLAB實現(xiàn)(第4版)——學習與實驗指導 讀者對象:高等學校電子信息類、計算機類、自動化類、人工智能類等相關(guān)專業(yè)的本科生及研究生,對數(shù)字圖像處理感興趣的社會學習者和相關(guān)領(lǐng)域的科技工作者。 ![]()
本書是與電子工業(yè)出版社出版的《數(shù)字圖像處理及MATLAB 實現(xiàn)》(第4 版)配套的學習與實驗指導。在章節(jié)安排上本書與該教材一致,本書各章內(nèi)容主要有知識結(jié)構(gòu)、知識要點、習題解答和實驗指導。在實驗指導中給出了實驗題目、實驗內(nèi)容、實驗原理、實驗方法及程序、實驗結(jié)果與分析、思考題等內(nèi)容。本書可作為高等院校數(shù)字圖像處理等相關(guān)課程的教學參考書,也可作為自學者學習數(shù)字圖像處理的輔導材料,還可供數(shù)字圖像處理和分析領(lǐng)域的科技工作者參考。
黃朝兵,男,武漢理工大學信息工程學院教授,碩士生導師,博士,畢業(yè)于華中科技大學計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)專業(yè)。2010年主持湖北省省級教學研究項目"圖像處理教學與科研共建模式創(chuàng)新研究”, 2017年主持完成的教研成果獲得武漢理工大學教學成果獎一等獎,2020年負責的 "數(shù)字圖像處理”課程被教育部認定為國家級線上一流課程,2022年參與完成的教學成果獲得湖北省第九屆教學成果獎一等獎。主持和參與30多項縱向和橫向項目的研究和開發(fā),在國際和國內(nèi)學術(shù)期刊和會議上發(fā)表學術(shù)論文60多篇,其中SCI、EI收錄30多篇,申請軟件著作權(quán)10多項。參與完成的科研項目成果于2016年獲得中國航海學會科學技術(shù)獎二等獎。
目 錄
第1 章 概述 .......................................................................................................................................... 1 1.1 知識結(jié)構(gòu) .................................................................................................................................. 1 1.2 知識要點 .................................................................................................................................. 1 1.3 習題解答 .................................................................................................................................. 2 1.4 MATLAB 與數(shù)字圖像處理 ..................................................................................................... 3 1.4.1 MATLAB 簡介 .............................................................................................................. 3 1.4.2 數(shù)字圖像的表示和類別 ............................................................................................... 4 1.4.3 數(shù)據(jù)類和圖像類型間的轉(zhuǎn)化 ....................................................................................... 5 1.4.4 MATLAB 7.0 圖像處理工具箱 .................................................................................... 6 1.4.5 與圖像處理相關(guān)的MATLAB 函數(shù)的使用 ................................................................. 6 第2 章 數(shù)字圖像處理基礎 ............................................................................................................... 24 2.1 知識結(jié)構(gòu) ................................................................................................................................ 24 2.2 知識要點 ................................................................................................................................ 24 2.3 習題解答 ................................................................................................................................ 27 2.4 實驗指導 ................................................................................................................................ 28 2.4.1 像素的4 連通和8 連通 ............................................................................................. 28 2.4.2 圖像采樣 ..................................................................................................................... 30 2.4.3 圖像類型 ..................................................................................................................... 31 第3 章 數(shù)字圖像處理基本運算 ....................................................................................................... 34 3.1 知識結(jié)構(gòu) ................................................................................................................................ 34 3.2 知識要點 ................................................................................................................................ 34 3.3 補充內(nèi)容 ................................................................................................................................ 38 3.4 習題解答 ................................................................................................................................ 39 3.5 實驗指導 ................................................................................................................................ 41 3.5.1 圖像的點運算 ............................................................................................................. 41 3.5.2 圖像的代數(shù)運算 ......................................................................................................... 44 3.5.3 圖像的縮放 ................................................................................................................. 46 3.5.4 圖像的旋轉(zhuǎn) ................................................................................................................. 48 第4 章 圖像變換 ................................................................................................................................ 50 4.1 知識結(jié)構(gòu) ................................................................................................................................ 50 4.2 知識要點 ................................................................................................................................ 51 4.3 補充內(nèi)容 ................................................................................................................................ 56 4.4 習題解答 ................................................................................................................................ 60 4.5 實驗指導 ................................................................................................................................ 63 4.5.1 圖像的傅里葉變換——平移性質(zhì) ............................................................................. 63 4.5.2 圖像的傅里葉變換——旋轉(zhuǎn)性質(zhì) ............................................................................. 66 4.5.3 圖像的離散余弦變換(一) ..................................................................................... 68 4.5.4 圖像的離散余弦變換(二) ..................................................................................... 69 4.5.5 圖像的哈達瑪變換 ..................................................................................................... 71 4.5.6 小波變換的圖像壓縮 ................................................................................................. 73 4.5.7 小波變換的圖像濾噪 ................................................................................................... 76 4.5.8 小波變換的圖像增強 ................................................................................................. 77 第5 章 圖像增強 ................................................................................................................................ 79 5.1 知識結(jié)構(gòu) ................................................................................................................................ 79 5.2 知識要點 ................................................................................................................................ 79 5.3 補充內(nèi)容 ................................................................................................................................ 81 5.3.1 基于模糊邏輯和直方圖增強算法 ............................................................................. 81 5.3.2 基于模糊邏輯的自適應增強 ..................................................................................... 83 5.3.3 自適應直方圖均衡化 ................................................................................................. 85 5.4 習題解答 ................................................................................................................................ 86 5.5 實驗指導 ................................................................................................................................ 90 5.5.1 基于冪次變換的圖像增強 ......................................................................................... 90 5.5.2 直方圖規(guī)定化處理 ..................................................................................................... 92 5.5.3 灰度圖像常用空間平滑、銳化濾波 ......................................................................... 94 5.5.4 灰度圖像常用頻率域平滑、銳化濾波 ..................................................................... 96 第6 章 圖像復原 ................................................................................................................................ 99 6.1 知識結(jié)構(gòu) ................................................................................................................................ 99 6.2 知識要點 .............................................................................................................................. 100 6.3 習題解答 .............................................................................................................................. 101 6.4 實驗指導 .............................................................................................................................. 104 6.4.1 根據(jù)運動模型生成運動模糊圖像 ........................................................................... 104 6.4.2 采用順序統(tǒng)計濾波器對圖像進行濾波 ................................................................... 107 6.4.3 對已知噪聲頻率的含噪圖像進行頻率域陷波濾波 ............................................... 108 第7 章 圖像壓縮編碼 ..................................................................................................................... 111 7.1 知識結(jié)構(gòu) .............................................................................................................................. 111 7.2 知識要點 .............................................................................................................................. 112 7.3 習題解答 .............................................................................................................................. 114 7.4 實驗指導 .............................................................................................................................. 119 7.4.1 哈夫曼編碼 ............................................................................................................... 119 7.4.2 算術(shù)編碼 ................................................................................................................... 121 第8 章 圖像分割 .............................................................................................................................. 124 8.1 知識結(jié)構(gòu) .............................................................................................................................. 124 8.2 知識要點 .............................................................................................................................. 125 8.3 補充內(nèi)容 .............................................................................................................................. 127 8.3.1 Canny 算子................................................................................................................ 127 8.3.2 閾值分割的其他方法 ............................................................................................... 129 8.3.3 分割算法評價及分類 ............................................................................................... 130 8.4 習題解答 .............................................................................................................................. 131 8.5 實驗指導 .............................................................................................................................. 141 8.5.1 用MATLAB 生成LoG 算子的圖像 ....................................................................... 141 8.5.2 用分水嶺算法分割圖像 ........................................................................................... 143 8.5.3 用自適應閾值法分割圖像 ....................................................................................... 145 8.5.4 用區(qū)域分裂合并法分割圖像 ................................................................................... 147 第9 章 彩色圖像處理 ..................................................................................................................... 150 9.1 知識結(jié)構(gòu) .............................................................................................................................. 150 9.2 知識要點 .............................................................................................................................. 151 9.3 補充內(nèi)容 .............................................................................................................................. 152 9.3.1 顏色科學發(fā)展簡史 ................................................................................................... 152 9.3.2 顏色的特性 ............................................................................................................... 153 9.3.3 彩色模型的分類 ....................................................................................................... 154 9.3.4 常用的彩色模型 ....................................................................................................... 155 9.3.5 彩色平衡 ................................................................................................................... 156 9.4 習題解答 .............................................................................................................................. 160 9.5 實驗指導 .............................................................................................................................. 166 9.5.1 灰度級到彩色轉(zhuǎn)換 ................................................................................................... 166 9.5.2 彩色圖像的兩種平滑濾波 ....................................................................................... 168 9.5.3 彩色圖像的兩種銳化濾波 ....................................................................................... 170 9.5.4 彩色圖像的邊緣檢測 ............................................................................................... 172 第10 章 圖像表示及描述 ............................................................................................................... 175 10.1 知識結(jié)構(gòu) ............................................................................................................................ 175 10.2 知識要點 ............................................................................................................................ 176 10.3 補充內(nèi)容 ............................................................................................................................ 178 10.3.1 顏色累加直方圖 ..................................................................................................... 178 10.3.2 顏色主色特征 ......................................................................................................... 178 10.3.3 顏色-空間描述 ........................................................................................................ 178 10.3.4 灰度-梯度共生矩陣紋理描述 ................................................................................ 179 10.3.5 紋理譜 ..................................................................................................................... 181 10.4 習題解答 ............................................................................................................................ 182 10.5 實驗指導 ............................................................................................................................ 185 10.5.1 彩色圖像顏色值的三個中心矩計算 ..................................................................... 185 10.5.2 紋理的統(tǒng)計特征計算 ............................................................................................. 187 10.5.3 圖像邊界的傅里葉描述子 ..................................................................................... 189 10.5.4 圖像區(qū)域基本特征計算 ......................................................................................... 192 第11 章 基于深度學習的數(shù)字圖像處理 ...................................................................................... 195 11.1 知識結(jié)構(gòu) ............................................................................................................................ 195 11.2 知識要點 ............................................................................................................................ 195 11.3 習題解答 ............................................................................................................................ 198 11.4 實驗指導 ............................................................................................................................ 199 11.4.1 基于深度學習的圖像分類 ..................................................................................... 199 11.4.2 基于深度學習的圖像去噪 ..................................................................................... 201 11.4.3 基于深度學習的圖像壓縮 ..................................................................................... 205 11.4.4 基于深度學習的圖像分割 ..................................................................................... 208
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