項(xiàng)目1 人工智能，撲面而來(lái) 001
1.1 發(fā)現(xiàn)人工智能 002
1.1.1 方便的生活 002
1.1.2 便捷的工作 004
1.1.3 貼心的服務(wù) 007
1.2 人工智能的腳步 009
1.2.1 何為人工智能 009
1.2.2 人工智能的發(fā)展歷程 009
1.2.3 人工智能的研究領(lǐng)域和典型應(yīng)用 011
1.2.4 圖靈測(cè)試 015
項(xiàng)目2 人工智能，智從何來(lái) 021
2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù) 022
2.1.1 數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與處理 022
2.1.2 讓數(shù)據(jù)能說(shuō)話 023
2.2 機(jī)器學(xué)習(xí) 026
2.2.1 認(rèn)識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí) 026
2.2.2 體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí) 028
2.3 深度學(xué)習(xí) 031
2.3.1 了解深度學(xué)習(xí) 032
2.3.2 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用 032
2.4 人工智能的分類和發(fā)展前瞻 036
2.4.1 人工智能的分類及應(yīng)用 037
2.4.2 人工智能的發(fā)展前景 041
項(xiàng)目3 人工智能，智的實(shí)現(xiàn) 045
3.1 自然語(yǔ)言處理技術(shù) 046
3.1.1 自然語(yǔ)言處理的概念 046
3.1.2 自然語(yǔ)言處理的任務(wù) 048
3.1.3 自然語(yǔ)言處理技術(shù)的應(yīng)用 048
3.1.4 搭建自然語(yǔ)言處理系統(tǒng) 051
3.2 計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理技術(shù) 058
3.2.1 計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理的概念 058
3.2.2 計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理的過(guò)程 059
3.2.3 計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理技術(shù)的應(yīng)用 061
3.2.4 人臉識(shí)別技術(shù) 062
3.2.5 搭建智能車牌識(shí)別系統(tǒng) 064
3.3 智能語(yǔ)音處理技術(shù) 068
3.3.1 智能語(yǔ)音處理的概念 068
3.3.2 智能語(yǔ)音處理技術(shù)的體系 068
3.3.3 智能語(yǔ)音處理的常用技術(shù) 069
3.3.4 智能語(yǔ)音技術(shù)的應(yīng)用 069
3.3.5 搭建語(yǔ)音文本轉(zhuǎn)換系統(tǒng) 070
3.4 智能機(jī)器人技術(shù) 073
3.4.1 智能機(jī)器人的技術(shù)框架 074
3.4.2 智能機(jī)器人的定義和分類 075
3.4.3 智能機(jī)器人的應(yīng)用 076
3.4.4 智能制造 077
項(xiàng)目4 人工智能，能在何處？ 083
4.1 常見(jiàn)大模型 084
4.1.1 文心大模型 085
4.1.2 阿里通義大模型 086
4.1.3 訊飛星火大模型 087
4.2 生成式人工智能體驗(yàn) 089
4.2.1 人機(jī)對(duì)話 091
4.2.2 內(nèi)容創(chuàng)作 096
4.2.3 圖片和視頻處理 110
4.3 強(qiáng)人工智能 117
4.3.1 在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用 119
4.3.2 在金融領(lǐng)域的應(yīng)用 120
4.3.3 在教育領(lǐng)域的應(yīng)用 121
項(xiàng)目5 人工智能，能的體驗(yàn) 125
5.1 人工智能開(kāi)發(fā)基礎(chǔ) 126
5.1.1 智能開(kāi)發(fā)底層語(yǔ)言的選擇 127
5.1.2 Python開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建 127
5.2 人工智能開(kāi)發(fā)框架 134
5.2.1 開(kāi)發(fā)框架的作用 134
5.2.2 開(kāi)發(fā)框架的特性 135
5.2.3 常見(jiàn)的開(kāi)發(fā)框架 135
5.3 人工智能開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建 138
5.3.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境的資源配置 138
5.3.2 安裝Anaconda數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 139
5.3.3 創(chuàng)建虛擬環(huán)境 140
5.3.4 安裝Anaconda軟件包及所需類庫(kù) 142
5.4 人工智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程 146
5.4.1 特征工程 148
5.4.2 模型定義 150
5.4.3 模型訓(xùn)練 150
5.4.4 模型測(cè)試 151
5.4.5 模型應(yīng)用 152
項(xiàng)目6 人工智能，關(guān)乎你我 155
6.1 人工智能的不確定性 156
6.1.1 我國(guó)人工智能模型存在的技術(shù)問(wèn)題 157
6.1.2 人機(jī)關(guān)系 159
6.1.3 人工智能暗箱 160
6.2 建立人工智能技術(shù)規(guī)范與秩序 161
6.2.1 人工智能倫理 163
6.2.2 人工智能的使用安全 163
6.2.3 人工智能的使用規(guī)則 164
6.3 人工智能的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系和崗位 166
6.3.1 人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系 167
6.3.2 人工智能新職業(yè)及新崗位 168
附錄A 人工智能產(chǎn)業(yè)各方向主要崗位及職責(zé) 173
附錄B 人工智能訓(xùn)練師國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn) 177
附錄C 項(xiàng)目3程序代碼 185