第1章　AI時代的護理工作 1
1.1　AI如何走到我們身邊 2
1.2　護理工作的“復雜多樣化”與AI天然適配 3
1.3　AI賦能護理：工作提效、認知升級與職業(yè)成長 5
1.4　臨床護士如何定位自己在AI時代中的角色 7

第2章　護士AI工具箱：主流大模型平臺盤點 10
2.1　主流AI平臺盤點 11
2.2　DeepSeek：迅速崛起的開源中文模型 12
2.3　ChatGPT：應用最廣泛的全球通用模型 16
2.4　建立AI切換意識：沒有萬能的模型，只有合適的場景 20

第3章　AI與提示詞共進化 21
3.1　推理型大模型與指令型大模型 22
3.2　AI提示詞設計技巧深度解析 26
3.2.1　方法一：清晰地描述問題 26
3.2.2　方法二：結(jié)構(gòu)化描述問題 30
3.2.3　方法三：角色設定法 33
3.2.4　方法四：結(jié)合具體案例和數(shù)據(jù) 37
3.2.5　方法五：引導深入思考 43
3.3　RCOD基礎結(jié)構(gòu)提問法 46
3.3.1　了解RCOD基礎結(jié)構(gòu)提問法 46
3.3.2　RCOD的臨床場景應用 47

第4章　解鎖AI大模型在復雜護理領域的提示詞設計技巧 53
4.1　復雜護理問題的高效提問策略——五維探析模型 54
4.1.1　定議題：聚焦核心問題，明確分析的起點 55
4.1.2　明視角：多維角色切換，拓展問題的邊界 59
4.1.3　確事實：構(gòu)建信息基礎，夯實判斷的根基 62
4.1.4　析影響：評估問題后果，預判決策的風險 64
4.1.5　擬策略：落地分析成果，轉(zhuǎn)化行動方案 67
4.2　五維探析模型在基礎護理場景下的運用 69
4.2.1　在護理文書審核中的應用 70
4.2.2　在患者滿意度調(diào)查中的應用 71
4.2.3　在制訂患者康復計劃中的應用 73
4.3　五維探析模型在多元護理場景中的靈活部署 76
4.3.1　五維探析模型的多級應用策略 76
4.3.2　標準化提問模板與技巧 78

第5章　用AI優(yōu)化護理文書工作 84
5.1　用AI快速生成護理記錄模板 85
5.1.1　明確護理記錄的關鍵價值 86
5.1.2　識別護士在記錄中的常見難點 87
5.1.3　應用“信息填充式提問”提升書寫效率 88
5.2　用AI自動整理患者信息 93
5.3　用AI生成護理交接班報告 98
5.3.1　搭建“上傳文檔 + 精準提問”工作流程 98
5.3.2　實操演練：高效生成交接班重點內(nèi)容 100

第6章　用AI提升護患溝通效率與患者體驗 108
6.1　用AI設計護患溝通話術——針對不同患者生成個性化溝通策略 112
6.1.1　方法一：角色扮演式提示詞 113
6.1.2　方法二：問題導向式提示詞 116
6.2　用AI生成健康教育材料——用通俗易懂的語言傳遞健康知識 119
6.2.1　提問模型：行為改變理論模型 120
6.2.2　示范演練：AI輔助下的內(nèi)容創(chuàng)意示例 128
6.3　用AI模擬護患溝通場景——提前演練，提升溝通信心 133
6.3.1　設計方式1：情境構(gòu)建——逐步深入 134
6.3.2　設計方式2：情緒共鳴——信息交換 137

第7章　用AI優(yōu)化護理流程與提升護理質(zhì)量 142
7.1　護理流程的重要性 143
7.2　用AI優(yōu)化護理流程——“流程解構(gòu)與瓶頸識別”模型 145
7.3　用AI生成護理質(zhì)量改進報告——用數(shù)據(jù)驅(qū)動護理質(zhì)量提升 152

第8章　用AI提升護理團隊協(xié)作 165
8.1　用AI生成團隊任務分配表——合理分配工作，提升團隊協(xié)作 166
8.1.1　任務分配表的常見使用場景 166
8.1.2　任務分配表的設計要求 168
8.2　用AI生成護理培訓資料——用AI輔助團隊技能提升 173
8.2.1　護理教學大綱的設計 174
8.2.2　臨床護理教學中的模擬實訓 179

第9章　用AI支持護理管理 184
9.1　用AI生成排班表——平衡工作負荷，提升團隊滿意度 185
9.1.1　排班特點及困難點 185
9.1.2　AI助力高效排班 187
9.2　用AI生成管理報告——用數(shù)據(jù)支持決策制定 203
9.2.1　三維透視模型 205
9.2.2　案例實操 206

第10章　AI工具多場景聯(lián)合共創(chuàng) 220
10.1　用AI生成PPT 221
10.2　用AI生成思維導圖 234
10.3　用AI生成圖片 241
10.4　用AI生成視頻 245
10.5　用AI生成可視化圖表 252