本書專為小學(xué)生量身打造，旨在以趣味性、易懂的方式引領(lǐng)他們走進(jìn)人工智能的奇妙世界，培養(yǎng)他們對(duì)科技的興趣與創(chuàng)新思維。
本書共包含6個(gè)單元，以通俗易懂的語(yǔ)言深入淺出地介紹了人工智能的概念、機(jī)器人技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺、智能語(yǔ)音、機(jī)器學(xué)習(xí)，以及人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)和倫理問題等，讓小學(xué)生初步感知人工智能就在身邊，激發(fā)他們的學(xué)習(xí)熱情。本書巧妙運(yùn)用類比和比喻，將人工智能相關(guān)的技術(shù)原理用小學(xué)生聽得懂的語(yǔ)言進(jìn)行講解，降低了小學(xué)生的理解門檻，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)奠定了基礎(chǔ)。此外，實(shí)踐操作是本書的一大特色。書中設(shè)計(jì)了豐富且貼合小學(xué)生認(rèn)知水平的實(shí)踐活動(dòng)，如編程小游戲、智能作品搭建等，以更好地激發(fā)小學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，讓他們更扎實(shí)、有效地掌握人工智能相關(guān)的知識(shí)與技能。
本書圖文并茂、內(nèi)容豐富、形式活潑，符合小學(xué)生的認(rèn)知特點(diǎn)和學(xué)習(xí)需求。它將理論知識(shí)與實(shí)踐操作結(jié)合，不僅能讓小學(xué)生掌握人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)和技能，還能激發(fā)他們對(duì)未來(lái)科技的探索欲望，為其全面發(fā)展和未來(lái)職業(yè)規(guī)劃提供有力支持。
張兆翔，博士，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員，博士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄堋⒛ＷR(shí)識(shí)別、視覺認(rèn)知計(jì)算等。
石沙，北京市西城區(qū)教育研修學(xué)院中學(xué)信息技術(shù)學(xué)科教研員，高級(jí)教師。多次參與人教版、北京版的中小學(xué)信息技術(shù)教材、人工智能教材的編寫工作。
張森，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所工程師，副研究館員。研究方向?yàn)槿斯ぶ悄埽茖W(xué)普及等。曾編著《趣說(shuō)機(jī)器人》《C++案例趣學(xué)》等多部科普書。
劉曉杰，北京師范大學(xué)附屬中學(xué)信息科技教研組長(zhǎng)，高級(jí)教師。先后參與了多項(xiàng)重點(diǎn)課題的研究和中小學(xué)信息科技教材的編寫工作，公開發(fā)表數(shù)篇教育教學(xué)論文。
冉敏，北京市育才學(xué)校信息科技教師，高級(jí)教師。主講的研究課例多次在北京市級(jí)評(píng)選活動(dòng)中獲獎(jiǎng)，曾指導(dǎo)多名學(xué)生在CCF比賽中屢獲優(yōu)異成績(jī)。
張建彬，北京師范大學(xué)附屬中學(xué)課程教學(xué)中心副主任，高級(jí)教師。多次參與中小學(xué)人工智能、信息科技教材的撰寫及課程資源開發(fā)工作，主持過(guò)多項(xiàng)中小學(xué)人工智能教育相關(guān)的課題。
孫秋石，北京大學(xué)本科在讀學(xué)生。致力于人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究與應(yīng)用，參與多個(gè)科研項(xiàng)目的研究。創(chuàng)作的科普作品在國(guó)家ji科普展示活動(dòng)被評(píng)為優(yōu)秀作品。
羅明勇，北京師范大學(xué)第二附屬中學(xué)數(shù)字支持中心主任，高級(jí)教師。中國(guó)教育發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)會(huì)教育信息化專業(yè)委員會(huì)理事。曾主持多項(xiàng)市級(jí)以上教育數(shù)字化項(xiàng)目、課題，發(fā)表論文十余篇。
第一單元 走進(jìn)新時(shí)代——初識(shí)人工智能
1.1? 神奇世界：人工智能在我們身邊?
1.1.1? 身邊的人工智能應(yīng)用
1.1.2? 人工智能的特征
1.2? 前世今生：人工智能的發(fā)展歷程?
1.2.1? 圖靈測(cè)試
1.2.2? 人工智能發(fā)展的3次浪潮
單元小結(jié)
第二單元 像人一樣的機(jī)器——了解機(jī)器人
2.1? 初認(rèn)識(shí)：機(jī)器人，是機(jī)器還是人？
2.1.1? 什么是機(jī)器人
2.1.2? 機(jī)器人安全三法則
2.1.3? 機(jī)器人與人工智能的關(guān)系
2.2? 跨越千年：古今中外的機(jī)器人
2.2.1? 古代機(jī)器人雛形
2.2.2? 現(xiàn)代機(jī)器人演進(jìn)
2.3? 結(jié)構(gòu)探秘：機(jī)器人的硬件組成?
2.3.1? 機(jī)器人的機(jī)械部件
2.3.2? 機(jī)器人的電子部件
2.4? 智慧之源：機(jī)器人的思維?
2.4.1? 連接機(jī)器人和計(jì)算機(jī)
2.4.2? 導(dǎo)入單片機(jī)模塊
2.4.3? 編寫并保存程序
2.4.4? 設(shè)置通信端口
2.4.5? 上傳程序到單片機(jī)
單元小結(jié)
第三單元 人工智能的“眼睛”——了解計(jì)算機(jī)視覺
3.1? 初認(rèn)識(shí)：計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)圖像的“密碼”
3.1.1? 像素與分辨率
3.1.2? 用數(shù)字表示顏色
3.2? 圖像識(shí)別：計(jì)算機(jī)視覺是怎樣“練”成的
3.2.1? “看見”—獲取圖像的信息
3.2.2? “優(yōu)化”—對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理
3.2.3? “分析”—提取圖像的特征
3.2.4? “識(shí)圖”—判定圖像的身份
3.3? AI生圖：AI大模型的應(yīng)用
3.3.1? 以圖生圖
3.3.2? 以文生圖
單元小結(jié)
第四單元 人工智能的“聽”與“說(shuō)”——了解智能語(yǔ)音與NLP
4.1? 初認(rèn)識(shí)：聽得懂、會(huì)說(shuō)話的機(jī)器?
4.1.1? 聲音的數(shù)字化表示
4.1.2? 語(yǔ)音識(shí)別過(guò)程
4.1.3? 自然語(yǔ)言處理
4.2? 我問你答：大語(yǔ)言模型的應(yīng)用?
4.2.1? 智能問答系統(tǒng)
4.2.2? 智能寫作助手
4.2.3? 大語(yǔ)言模型的“幻覺”問題
4.3? 翻譯軟件：編寫AI小程序?
4.3.1? 機(jī)器翻譯概述
4.3.2? 制作翻譯軟件
單元小結(jié)
第五單元 人工智能的“超級(jí)大腦”——初探機(jī)器學(xué)習(xí)
5.1? 初認(rèn)識(shí)：機(jī)器學(xué)習(xí)的“大本領(lǐng)”
5.1.1? 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
5.1.2? 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類
5.1.3? 機(jī)器學(xué)習(xí)的功能
5.2? 數(shù)據(jù)采集：收集“學(xué)習(xí)”的內(nèi)容?
5.2.1? 了解“數(shù)據(jù)采集”
5.2.2? 體驗(yàn)“數(shù)據(jù)采集”
5.3? 模型訓(xùn)練：整理“學(xué)習(xí)”的思路?
5.3.1? 了解“模型訓(xùn)練”
5.3.2? 體驗(yàn)“模型訓(xùn)練”
5.4? 模型測(cè)試：檢驗(yàn)“學(xué)習(xí)”的結(jié)果?
5.4.1? 了解“模型測(cè)試”
5.4.2? 體驗(yàn)“模型測(cè)試”
單元小結(jié)
第六單元 人工智能——新伙伴，新規(guī)則
6.1? 新伙伴：AI的發(fā)展和對(duì)未來(lái)社會(huì)的影響
6.1.1? 人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)
6.1.2? 基于人工智能的未來(lái)社會(huì)暢想
6.2? 新規(guī)則：AI也要“講秩序”?
6.2.1? AI需要“新規(guī)則”
6.2.2? 使用AI“講規(guī)則”
單元小結(jié)
書單推薦
