多元統(tǒng)計分析——R與Python的實現(xiàn)(第2版)(基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書)
定 價:49 元
叢書名:基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書
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- 作者:吳喜之 張敏
- 出版時間:2025/9/1
- ISBN:9787300342689
- 出 版 社:中國人民大學(xué)出版社
本書特色:
1.語言通俗,受眾廣泛:采用簡單通俗的語言闡述多元統(tǒng)計分析的基本概念,便于非數(shù)學(xué)背景的讀者理解。
2.注重應(yīng)用,結(jié)合案例:考慮到讀者的應(yīng)用需求,通過案例幫助理解各種方法的概念及計算,同時包含傳統(tǒng)多元分析教材的多數(shù)內(nèi)容及詳盡數(shù)學(xué)公式,以滿足不同讀者需求。
3.兼顧主流軟件實現(xiàn):基于數(shù)據(jù)驅(qū)動思維,正文中通過R軟件解釋方法及計算輸出,書末還盡量給出相應(yīng)或類似的Python代碼。
4.內(nèi)容全面,新舊結(jié)合:既涵蓋最新發(fā)展的優(yōu)秀機(jī)器學(xué)習(xí)算法,也包含傳統(tǒng)多元統(tǒng)計分析教材的常見內(nèi)容,如多重回歸(分類)、主成分分析、因子分析、聚類分析、典型相關(guān)分析、對應(yīng)分析等。
5.結(jié)構(gòu)安排以需求為導(dǎo)向:以數(shù)據(jù)分析目的為主線,將具體模型分屬于相應(yīng)的課題需求之下。
6.理念先進(jìn),靈活實用:擺脫傳統(tǒng)多元統(tǒng)計教材模型驅(qū)動的固有問題,同時兼顧習(xí)慣于模型驅(qū)動的教師使用;倡導(dǎo)問題驅(qū)動或數(shù)據(jù)驅(qū)動的 “拉動式學(xué)習(xí)” 模式,讓學(xué)習(xí)目標(biāo)明確、所學(xué)知識實用。
7.強(qiáng)調(diào)綜合能力培養(yǎng):重視統(tǒng)計學(xué)習(xí)中數(shù)學(xué)嚴(yán)密邏輯思維能力、計算機(jī)編程能力(包括針對特定軟件及泛型編程能力)、批判性思維以及對實際問題的理解能力的培養(yǎng)。
吳喜之 北京大學(xué)數(shù)學(xué)力學(xué)系本科畢業(yè),北卡羅來納大學(xué)統(tǒng)計學(xué)博士。中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師。曾在南開大學(xué)、北京大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)、北卡羅來納大學(xué)等多所著名學(xué)府執(zhí)教。
張 敏 重慶工商大學(xué)講師。作為第一(通訊)作者在CSSCI/CSCD/SCI等期刊發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文,主持(參與)多項國家級及省部級課題,以第二作者身份合作出版多部關(guān)于統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)的教材。
第 1 章 引 言
1.1 數(shù)據(jù)科學(xué)
1.2 多元分析的對象
1.3 需要的工具
1.4 各章的安排
1.5 軟件和編程
1.6 如何教學(xué)
第 2 章 矩陣代數(shù)和一些數(shù)學(xué)概念回顧
2.1 矩 陣
2.2 矩陣的分解
2.3 二次型
2.4 矩陣的導(dǎo)數(shù)
2.5 數(shù)據(jù)集的不純度
2.6 相關(guān)系數(shù)理解的誤區(qū)
2.7 習(xí) 題
第 3 章 有監(jiān)督學(xué)習(xí): 分類及回歸
3.1 有監(jiān)督學(xué)習(xí)的目標(biāo)和過程
3.2 交叉驗證
3.3 有監(jiān)督學(xué)習(xí)過程匯總
3.4 最小二乘線性回歸
3.5 為二分類任務(wù)的logistic回歸
3.6 決策樹
3.7 集成算法: bagging
3.8 集成算法: 隨機(jī)森林
3.9 增強(qiáng)算法: AdaBoost分類模型
3.10 增強(qiáng)算法: Xgboost模型
3.11 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
3.12 習(xí) 題
第 4 章 降 維
4.1 主成分分析降維
4.2 因子分析降維
4.3 自編碼器降維*
4.4 習(xí) 題
第 5 章 聚 類
5.1 聚類分析概述
5.2 分層聚類
5.3 k均值聚類、k眾數(shù)聚類、k原型聚類
5.4 基于密度聚類的思想*
5.5 基于模型的聚類*
5.6 聚類數(shù)目的選擇
5.7 更多的聚類實例計算
5.8 習(xí) 題
第 6 章 相關(guān)和關(guān)聯(lián)
6.1 典型相關(guān)分析
6.2 對應(yīng)分析
6.3 習(xí) 題
第 7 章 正文中沒有的代碼
7.1 第2章的代碼
7.2 第3章的代碼
7.3 第 4 章的代碼
7.4 第 5 章的代碼
參考文獻(xiàn)