第1章 統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)
開篇案例 怎樣理解這樣一些統(tǒng)計(jì)結(jié)論
1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)及其應(yīng)用領(lǐng)域
1.2 怎樣獲得數(shù)據(jù)
1.3 統(tǒng)計(jì)與計(jì)算機(jī)
思維導(dǎo)圖：統(tǒng)計(jì)方法分類與本書框架
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)

第2章 用圖表展示數(shù)據(jù)
開篇案例 用哪些圖形展示類牌的情況
2.1 生成頻數(shù)分布表
2.2 比較數(shù)據(jù)差異和結(jié)構(gòu)
2.3 展示數(shù)據(jù)分布
2.4 展示變量間的關(guān)系
2.5 比較樣本的相似性
2.6 展示時(shí)間序列
2.7 可視化的注意事項(xiàng)
思維導(dǎo)圖：數(shù)據(jù)的圖表展示方法
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)

第3章 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)
開篇案例 如何評價(jià)上市公司收益的穩(wěn)定性
3.1 描述水平的統(tǒng)計(jì)量
3.2 描述差異的統(tǒng)計(jì)量
3.3 描述分布形狀的統(tǒng)計(jì)量
思維導(dǎo)圖：數(shù)據(jù)分布特征與描述統(tǒng)計(jì)量
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)

第4章 概率分布
開篇案例 神舟七號載人飛船遭空間碎片撞擊的概率有多大
4.1 什么是概率
4.2 隨機(jī)變量的概率分布
4.3 其他幾個(gè)重要的統(tǒng)計(jì)分布
4.4 樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布
思維導(dǎo)圖：隨機(jī)變量的概率分布
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)

第5章 參數(shù)估計(jì)
開篇案例 大學(xué)生每周上網(wǎng)花費(fèi)多少時(shí)間
5.1 參數(shù)估計(jì)的基本原理
5.2 一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
5.3 兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
5.4 樣本量的確定
思維導(dǎo)圖：參數(shù)估計(jì)所使用的分布
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)

第6章 假設(shè)檢驗(yàn)
開篇案例 正常人的平均體溫是37℃嗎
6.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
6.2 一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
6.3 兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
6.4 正態(tài)性檢驗(yàn)
思維導(dǎo)圖：假設(shè)檢驗(yàn)的內(nèi)容框架
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)

第7章 類別變量的推斷
開篇案例 性別與是否逃過課有關(guān)系嗎
7.1 一個(gè)類別變量的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
7.2 兩個(gè)類別變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)
7.3 兩個(gè)類別變量的相關(guān)性度量
思維導(dǎo)圖：類別變量檢驗(yàn)方法
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)

第8章 方差分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
開篇案例 不同運(yùn)動隊(duì)的平均成績之間是否有顯著差異
8.1 方差分析的基本原理
8.2 單因子方差分析
8.3 雙因子方差分析
8.4 方差分析的假定及其檢驗(yàn)
8.5 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)初步
思維導(dǎo)圖：方差分析過程
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)

第9章 一元線性回歸
開篇案例 子代與父代一樣嗎
9.1 相關(guān)分析與回歸分析
9.2 一元線性回歸模型的估計(jì)和檢驗(yàn)
9.3 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測
9.4 用殘差檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷募俣?
思維導(dǎo)圖：一元線性回歸的建模過程
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)

第10章 多元線性回歸
開篇案例 身高受哪些因素影響
10.1 多元線性回歸模型
10.2 擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)
10.3 多重共線性及其處理
10.4 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測
10.5 啞變量回歸
10.6 模型診斷
思維導(dǎo)圖：多元線性回歸的建模過程
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)

第11章 時(shí)間序列預(yù)測
開篇案例 如何預(yù)測下一年各季度的國內(nèi)生產(chǎn)總值
11.1 時(shí)間序列的成分和預(yù)測方法
11.2 平滑法預(yù)測
11.3 趨勢外推預(yù)測
11.4 分解預(yù)測
思維導(dǎo)圖：時(shí)間序列預(yù)測的思路
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)

第12章 非參數(shù)檢驗(yàn)
開篇案例 東部地區(qū)和西部地區(qū)的人均可支配收入是否相同
12.1 單樣本的檢驗(yàn)
12.2 兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本的檢驗(yàn)
12.3 秩相關(guān)及其檢驗(yàn)
思維導(dǎo)圖：非參數(shù)檢驗(yàn)方法
主要術(shù)語
軟件應(yīng)用
思考與練習(xí)

附錄 SPSS和Excel中常用的統(tǒng)計(jì)函數(shù)
參考文獻(xiàn)