本書共12章，內(nèi)容全面覆蓋了描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)及一系列常用的統(tǒng)計(jì)方法，且在附錄中精心整理了SPSS和Excel的常用函數(shù)，以供讀者隨時(shí)查閱。
第1章作為開篇，首先介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、應(yīng)用領(lǐng)域以及數(shù)據(jù)的獲取方式，同時(shí)闡明了統(tǒng)計(jì)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的緊密結(jié)合。第2章至第4章則聚焦于數(shù)據(jù)的展示與描述，通過(guò)圖表、統(tǒng)計(jì)量以及概率分布等多種方式，幫助讀者直觀地理解數(shù)據(jù)特征。第5章和第6章分別介紹了參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理與方法，為讀者提供了進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的重要工具。第7章則專門探討了類別變量的推斷，包括擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)等。第8章至第10章是本書的核心部分，詳細(xì)介紹了方差分析、一元線性回歸和多元線性回歸等高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法，同時(shí)結(jié)合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的內(nèi)容，幫助讀者掌握如何在實(shí)際問(wèn)題中應(yīng)用這些方法。第11章則時(shí)間序列預(yù)測(cè)，介紹了平滑法、趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)和分解預(yù)測(cè)等多種預(yù)測(cè)方法，為讀者提供了處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的有效手段。最后，第12章介紹了非參數(shù)檢驗(yàn)的方法，包括單樣本檢驗(yàn)、兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本的檢驗(yàn)以及秩相關(guān)檢驗(yàn)等，為那些不滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件的數(shù)據(jù)提供了分析工具。