生成式人工智能是當(dāng)今科技領(lǐng)域的前沿?zé)狳c(diǎn)技術(shù)。本書從生成式AI入手，系統(tǒng)介紹了人工智能基礎(chǔ)知識(shí)。全書分為四個(gè)部分共15個(gè)項(xiàng)目，包含35個(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)，全面系統(tǒng)地介紹了生成式AI的基礎(chǔ)理論、核心技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景以及社會(huì)影響，既突出生成式AI和AIGC技術(shù)，又重視AIGC應(yīng)用，旨在為讀者提供一個(gè)全面、深入且實(shí)用的學(xué)習(xí)平臺(tái)，幫助讀者快速掌握生成式AI和AIGC技術(shù)的精髓及其在各領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐。本書內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、理論與實(shí)踐相結(jié)合，既適合高等職業(yè)院校各專業(yè)的師生作為教材使用，也適合AI領(lǐng)域從業(yè)者、研究人員以及對(duì)AI技術(shù)感興趣的讀者自學(xué)參考。通過閱讀本書，讀者將能夠全面了解AI和生成式AI的核心技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐，掌握其在各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，為未來的職業(yè)發(fā)展和個(gè)人成長(zhǎng)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
采用項(xiàng)目式編寫形式，面向高等職業(yè)院校的人工智能通識(shí)教育需求。詳細(xì)介紹LLM技術(shù)、提示工程、文本生成、圖像生成、音頻生成以及多模態(tài)生成等關(guān)鍵領(lǐng)域。展示生成式AI在文化創(chuàng)意、金融服務(wù)、智能制造、科學(xué)研究等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。配套提供電子課件、微課視頻、教學(xué)大綱、教案、教學(xué)指導(dǎo)、作業(yè)集與答案。
2022年11月30日，美國OpenAI公司對(duì)外發(fā)布了基于大語言模型（LLM）的AI聊天機(jī)器人程序ChatGPT，它展現(xiàn)出絕妙的人機(jī)交互體驗(yàn)，能夠充分理解人類自然語言，可以用人類自然對(duì)話的方式來交互。此外，它還可以用于更為復(fù)雜的語言工作，如自動(dòng)生成文本、自動(dòng)問答、自動(dòng)摘要等多種任務(wù)。一時(shí)間，人們對(duì)其背后技術(shù)的了解和研究，對(duì)LLM和生成式AI技術(shù)的關(guān)注沖向了頂 峰。很快，中國的AI初創(chuàng)企業(yè)如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)。2025 年年初，發(fā)布了低成本、高性能生成式AI的DeepSeek（深度求索公司）在全世界爆紅，成為在互聯(lián)網(wǎng)巨頭的資金和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的人才支撐下茁壯成長(zhǎng)的“中華AI”，原本以美國企業(yè)為中心的AI性能競(jìng)爭(zhēng)迎來全新局面。生成式AI已經(jīng)成為當(dāng)今科技領(lǐng)域極具影響力和變革性的力量之一。它不僅推動(dòng)了技術(shù)的進(jìn)步，更深刻地改變了人們的生活方式、工作模式以及對(duì)世界的認(rèn)知。本書旨在為讀者提供一個(gè)全面、系統(tǒng)且深入的生成式AI知識(shí)體系，幫助讀者更好地理解這一前沿技術(shù)，并探索其在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。本書分為四個(gè)部分。在基礎(chǔ)理論篇（項(xiàng)目1、2）中，深入探討了人工智能（AI）的起源、大數(shù)據(jù)的特征以及機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系，為讀者構(gòu)建起理論框架。同時(shí)，通過對(duì)生成式AI的定義、層次和應(yīng)用場(chǎng)景的介紹，幫助讀者初步了解這一技術(shù)的核心概念和價(jià)值。核心技術(shù)篇（項(xiàng)目3～8）是本書的重點(diǎn)，詳細(xì)介紹了LLM技術(shù)、提示工程與技巧、文本生成技術(shù)、圖像生成技術(shù)、音頻生成技術(shù)以及多模態(tài)生成技術(shù)等關(guān)鍵領(lǐng)域。通過對(duì)技術(shù)的剖析，讀者能夠掌握生成式AI的核心原理和實(shí)現(xiàn)方法，并了解如何通過技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)其發(fā)展。應(yīng)用場(chǎng)景篇（項(xiàng)目9～13）展示了生成式AI在文化創(chuàng)意、金融服務(wù)、智能制造、科學(xué)研究與設(shè)計(jì)以及智慧城市等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。通過豐富的案例和實(shí)踐分析，讀者將看到AI和生成式AI如何為各個(gè)行業(yè)帶來創(chuàng)新和變革，同時(shí)也將了解到其在實(shí)際應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)和未來的發(fā)展方向。最后，社會(huì)影響篇（項(xiàng)目14、15）深入探討了AI和生成式AI所帶來的倫理、法律和社會(huì)問題。從數(shù)據(jù)隱私保護(hù)到知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，從AI倫理原則到AGI（通用人工智能）的未來發(fā)展，將引導(dǎo)讀者思考如何在技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，確保其符合人類的價(jià)值觀和社會(huì)利益。在撰寫本書的過程中，我們力求保證內(nèi)容的全面性、準(zhǔn)確性和可讀性。希望本書不僅能夠成為高校各專業(yè)人工智能通識(shí)教材和專業(yè)人士的參考書籍，也能為那些對(duì)AI和生成式AI感興趣的讀者提供一個(gè)清晰易懂的入門指南。同時(shí)，我們鼓勵(lì)讀者在閱讀本書的過程中，積極參與相關(guān)技術(shù)的研究和實(shí)踐，探索AI和生成式AI的無限可能。AI和生成式AI的概念、技術(shù)與應(yīng)用是一門理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的必修課程。本書精心設(shè)計(jì)教學(xué)過程，每個(gè)項(xiàng)目都有針對(duì)性地設(shè)計(jì)了課后作業(yè)以及實(shí)訓(xùn)與思考環(huán)節(jié)。本書的教學(xué)進(jìn)度設(shè)計(jì)見課程教學(xué)進(jìn)度表，該表可作為教師授課參考。實(shí)際執(zhí)行時(shí)，教師可按照教學(xué)大綱安排教學(xué)進(jìn)度，確定本課程的教學(xué)進(jìn)度。本課程的教學(xué)評(píng)測(cè)可以從以下幾個(gè)方面入手，即：（1）每個(gè)項(xiàng)目的課后作業(yè)（15項(xiàng)）。（2）每個(gè)項(xiàng)目的“實(shí)訓(xùn)與思考”活動(dòng)（14項(xiàng)）。（3）項(xiàng)目15的“課程學(xué)習(xí)與實(shí)訓(xùn)總結(jié)”。（4）學(xué)生針對(duì)每個(gè)項(xiàng)目的內(nèi)容寫下的閱讀筆記（建議）。（5）平時(shí)考勤情況。（6）授課老師認(rèn)為有必要的其他評(píng)測(cè)方法。本書特色鮮明、易讀易學(xué)，適合高等職業(yè)院校各專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)，也適合對(duì)AI以及LLM、生成式AI、AIGC、AGI相關(guān)領(lǐng)域感興趣的讀者閱讀參考。本書配有授課電子課件、20講微課教學(xué)視頻以及豐富的教學(xué)資源，需要的教師可登錄www.cmpedu.com免費(fèi)注冊(cè)，審核通過后下載，或聯(lián)系編輯索取。本書微課視頻二維碼的使用方式：1）刮開教材封底處的“刮刮卡”，獲得“兌換碼”。2）關(guān)注微信公眾號(hào)“天工講堂”，選擇“我的”-“使用”。3）輸入“兌換碼”和“驗(yàn)證碼”，選擇本書全部資源并免費(fèi)結(jié)算。4）使用微信掃描教材中的二維碼觀看微課視頻。本書由湖南財(cái)經(jīng)工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院張小寒、謝超擔(dān)任主編，湖南財(cái)經(jīng)工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院王成、黃承明擔(dān)任副主編。參加本書編寫工作的還有湖南財(cái)經(jīng)工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院王帥、羅爭(zhēng)、唐騰、胡迎春、匡孟秋，浙大城市學(xué)院周蘇。本書在編寫過程中得到了湖南財(cái)經(jīng)工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)、同事，以及中慧云啟科技集團(tuán)有限公司、新道科技股份有限公司、東軟睿新科技集團(tuán)、北京博導(dǎo)前程信息技術(shù)股份有限公司等企業(yè)的大力支持和幫助，在此表示衷心的感謝！歡迎教師與作者交流并索取與本書配套的相關(guān)教學(xué)資料。由于作者水平有限，書中難免有疏漏之處，懇請(qǐng)讀者批評(píng)指正。
張小寒，男，漢族，1979年出生，湖南財(cái)經(jīng)工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院副教授，信息工程學(xué)院院長(zhǎng)。中共黨員，大學(xué)本科學(xué)歷，碩士學(xué)位。參加工作以來一直從事職業(yè)教育工作，先后主編教材3部、專著1部，參編教材10余部，主持省市校級(jí)課題近10項(xiàng)，發(fā)表論文40余篇。先后參與多項(xiàng)企業(yè)項(xiàng)目，有較豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和較強(qiáng)的實(shí)踐能力。
前言第一部分 基礎(chǔ)理論篇項(xiàng)目1 人工智能基礎(chǔ) 2任務(wù)1.1 熟悉計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) 21.1.1 通用電子計(jì)算機(jī) 31.1.2 圖靈測(cè)試及其發(fā)展 31.1.3 大數(shù)據(jù)定義 41.1.4 大數(shù)據(jù)的3V特征 51.1.5 人工智能的定義 61.1.6 人工智能發(fā)展的“中國風(fēng)” 6任務(wù)1.2 進(jìn)入人工智能時(shí)代 91.2.1 強(qiáng)人工智能 91.2.2 弱人工智能 101.2.3 實(shí)用型AI 111.2.4 機(jī)器學(xué)習(xí) 111.2.5 深度學(xué)習(xí) 131.2.6 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系 14【作業(yè)】 14【實(shí)訓(xùn)與思考】探索AI在日常生活中的應(yīng)用 16項(xiàng)目2 生成式AI與AIGC 18任務(wù)2.1 從自然語言處理起步 182.1.1 Blockhead思維實(shí)驗(yàn) 182.1.2 NLP研究?jī)?nèi)容 192.1.3 深度學(xué)習(xí)的影響 202.1.4 LLM崛起 212.1.5 LLM的幻覺 22任務(wù)2.2 熟悉生成式人工智能 242.2.1 關(guān)于判別式AI 242.2.2 關(guān)于生成式AI 252.2.3 生成式AI的層次 262.2.4 定義AIGC 282.2.5 生成式AI與AIGC的關(guān)系 292.2.6 AIGC應(yīng)用場(chǎng)景 29【作業(yè)】 31【實(shí)訓(xùn)與思考】熟悉阿里云大模型“通義千問” 32第二部分 核心技術(shù)篇項(xiàng)目3 大語言模型技術(shù) 36任務(wù)3.1 熟悉算法、算力與算料概念 363.1.1 算法：人工智能的智慧之源 363.1.2 算力：人工智能的動(dòng)力引擎 373.1.3 算料：人工智能的燃料之源 373.1.4 DeepSeek帶來的啟示 37任務(wù)3.2 熟悉LLM工作原理 383.2.1 詞元及其標(biāo)記化 383.2.2 基礎(chǔ)模型 383.2.3 詞嵌入及其含義 393.2.4 生成和理解 403.2.5 預(yù)訓(xùn)練與微調(diào) 40任務(wù)3.3 熟悉關(guān)鍵生成模型 413.3.1 語言模型基礎(chǔ) 413.3.2 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN 413.3.3 變分自編碼器VAE 443.3.4 流模型 463.3.5 接入LLM的幾種方法 47【作業(yè)】 49【實(shí)訓(xùn)與思考】LLM典型案例分析 51項(xiàng)目4 提示工程與技巧 54任務(wù)4.1 熟悉提示工程技術(shù) 544.1.1 提示的原理 554.1.2 提示詞的分類和調(diào)優(yōu) 564.1.3 鏈?zhǔn)剿伎继崾?574.1.4 生成知識(shí)提示 584.1.5 少樣本提示 584.1.6 自一致提示 584.1.7 思維樹提示 59任務(wù)4.2 掌握提示工程技巧 604.2.1 提示詞的原則 604.2.2 提示學(xué)習(xí) 614.2.3 語境學(xué)習(xí) 624.2.4 提示詞框架推薦 634.2.5 提示詞實(shí)踐技巧 65【作業(yè)】 66【實(shí)訓(xùn)與思考】練習(xí)撰寫提示詞 68項(xiàng)目5 文本生成技術(shù) 71任務(wù)5.1 熟悉典型語言模型方法 715.1.1 基于規(guī)則的方法 725.1.2 統(tǒng)計(jì)語言模型 735.1.3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其變體 745.1.4 Transformer模型 755.1.5 Transformer結(jié)構(gòu) 805.1.6 Transformer模塊 815.1.7 混合模型 82任務(wù)5.2 掌握典型文本生成技術(shù) 835.2.1 文本摘要 835.2.2 詩歌生成 835.2.3 簡(jiǎn)單對(duì)話系統(tǒng) 845.2.4 翻譯任務(wù)中的應(yīng)用 84【作業(yè)】 85【實(shí)訓(xùn)與思考】熟悉AI助手Kimi 87項(xiàng)目6 圖像生成技術(shù) 90任務(wù)6.1 熟悉圖像生成模型 906.1.1 擴(kuò)散模型 916.1.2 自回歸模型 916.1.3 典型圖像生成模型 926.1.4 圖像生成應(yīng)用場(chǎng)景 92任務(wù)6.2 熟悉圖像與視頻生成技術(shù) 946.2.1 圖像風(fēng)格遷移 956.2.2 超分辨率重建 966.2.3 視頻生成 986.2.4 醫(yī)療影像合成 996.2.5 挑戰(zhàn)與未來發(fā)展 100【作業(yè)】 101【實(shí)訓(xùn)與思考】基于深度學(xué)習(xí)的圖像生成 103項(xiàng)目7 音頻生成技術(shù) 105任務(wù)7.1 熟悉音頻生成技術(shù) 1057.1.1 音頻與音樂 1067.1.2 音頻生成核心技術(shù) 1067.1.3 語音合成 1077.1.4 音樂旋律生成 1097.1.5 波形建模 1107.1.6 用戶交互與自動(dòng)化 111任務(wù)7.2 掌握音頻增強(qiáng)與修復(fù) 1127.2.1 噪聲減少 1127.2.2 回聲消除 1137.2.3 音頻修復(fù) 1137.2.4 動(dòng)態(tài)范圍壓縮 1137.2.5 等化 1147.2.6 時(shí)間拉伸與音高轉(zhuǎn)換 115【作業(yè)】 116【實(shí)訓(xùn)與思考】探索音樂旋律生成模型 117項(xiàng)目8 多模態(tài)生成技術(shù) 120任務(wù)8.1 熟悉多模態(tài)生成的概念 1208.1.1 多模態(tài)生成技術(shù)基礎(chǔ) 1208.1.2 模型結(jié)構(gòu)融合策略 1218.1.3 多模態(tài)生成的應(yīng)用場(chǎng)景 1228.1.4 技術(shù)挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢(shì) 124任務(wù)8.2 掌握典型多模態(tài)生成技術(shù) 1268.2.1 視覺與文本結(jié)合 1268.2.2 跨媒體內(nèi)容生成 1278.2.3 智能感知與響應(yīng) 1298.2.4 生成中的情感一致性 1318.2.5 案例：Muse文生圖模型 131【作業(yè)】 132【實(shí)訓(xùn)與思考】多模態(tài)生成技術(shù)應(yīng)用—情感音樂可視化 133第三部分 應(yīng)用場(chǎng)景篇項(xiàng)目9 AIGC促進(jìn)文化創(chuàng)意 137任務(wù)9.1 文化創(chuàng)意應(yīng)用場(chǎng)景 1379.1.1 AIGC用于文學(xué)創(chuàng)作 1389.1.2 自動(dòng)化寫作工具 1399.1.3 激發(fā)創(chuàng)意靈感 1399.1.4 AIGC帶來新商業(yè)模式 1409.1.5 版權(quán)保護(hù)與交易機(jī)制 140任務(wù)9.2 視覺藝術(shù)創(chuàng)作 1419.2.1 圖像生成與編輯 1419.2.2 藝術(shù)風(fēng)格遷移 1419.2.3 VR與AR 1429.2.4 AI繪圖工具 1429.2.5 視頻生成典型工具 144任務(wù)9.3 音樂與音頻制作 1459.3.1 自動(dòng)作曲 1459.3.2 效果遷移與融合 1469.3.3 音頻處理與配樂 1469.3.4 智能混音與母帶處理 1469.3.5 互動(dòng)式音樂體驗(yàn) 146任務(wù)9.4 影視娛樂開發(fā) 1489.4.1 劇本開發(fā)與優(yōu)化 1489.4.2 視覺效果生成 1489.4.3 智能剪輯與敘事結(jié)構(gòu) 1489.4.4 互動(dòng)式影視體驗(yàn) 149【作業(yè)】 149【實(shí)訓(xùn)與思考】文生圖：注冊(cè)使用Midjourney繪圖工具 151項(xiàng)目10 AIGC提升金融服務(wù) 153任務(wù)10.1 智慧金融服務(wù) 15310.1.1 金融服務(wù)概述 15310.1.2 智能客服 15510.1.3 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 15610.1.4 個(gè)性化推薦 15710.1.5 智能投顧 15910.1.6 反欺詐系統(tǒng) 161任務(wù)10.2 金融服務(wù)應(yīng)用AIGC典型案例 16210.2.1 智投寶智能投顧平臺(tái) 16210.2.2 智安盾金融反欺詐系統(tǒng) 163【作業(yè)】 164【實(shí)訓(xùn)與思考】AIGC在金融服務(wù)中的應(yīng)用探索 166項(xiàng)目11 AIGC助力智能制造 169任務(wù)11.1 智能制造基本概念 16911.1.1 智能制造系統(tǒng) 17011.1.2 綜合特征 17111.1.3 智能技術(shù) 17211.1.4 測(cè)控裝置 17311.1.5 運(yùn)作過程 173任務(wù)11.2 將AIGC應(yīng)用于智能制造 17411.2.1 產(chǎn)品設(shè)計(jì)與創(chuàng)新 17411.2.2 工藝規(guī)劃生產(chǎn)流程優(yōu)化 17511.2.3 生產(chǎn)調(diào)度與資源配置 17511.2.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)需求預(yù)測(cè) 17611.2.5 生產(chǎn)流程模擬與優(yōu)化 17611.2.6 生產(chǎn)過程監(jiān)控與質(zhì)量控制 17711.2.7 設(shè)備維護(hù)與故障預(yù)測(cè) 177任務(wù)11.3 AIGC優(yōu)化智能制造供應(yīng)鏈 17711.3.1 需求預(yù)測(cè)與庫存管理 17711.3.2 物流與運(yùn)輸 17811.3.3 供應(yīng)商管理與協(xié)同 17911.3.4 生產(chǎn)過程質(zhì)量控制 17911.3.5 面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì) 179【作業(yè)】 180【實(shí)訓(xùn)與思考】AIGC在智能制造中的應(yīng)用探索 182項(xiàng)目12 AIGC賦能科學(xué)研究與設(shè)計(jì) 185任務(wù)12.1 AIGC應(yīng)用于設(shè)計(jì) 18512.1.1 AIGC設(shè)計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景 18512.1.2 與設(shè)計(jì)師的協(xié)同模式 18612.1.3 跨學(xué)科合作 18912.1.4 科研文獻(xiàn)管理 19012.1.5 開放科學(xué)與共享平臺(tái)建設(shè) 191任務(wù)12.2 AIGC典型科研應(yīng)用 19212.2.1 數(shù)據(jù)增強(qiáng) 19212.2.2 科學(xué)模擬 19212.2.3 自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 19312.2.4 模型訓(xùn)練與改進(jìn) 19312.2.5 理論驗(yàn)證與假設(shè)測(cè)試 194任務(wù)12.3 AIGC科研應(yīng)用案例 19512.3.1 加速藥物發(fā)現(xiàn) 19612.3.2 生命科學(xué)案例 19712.3.3 材料科學(xué)案例 19712.3.4 環(huán)境科學(xué)案例 19712.3.5 社會(huì)科學(xué)案例 19812.3.6 物理科學(xué)案例 198【作業(yè)】 198【實(shí)訓(xùn)與思考】AIGC在科研中的應(yīng)用探索 200項(xiàng)目13 AIGC造就智慧城市 203任務(wù)13.1 智能交通概念 20313.1.1 智能交通要素 20413.1.2 智能交通關(guān)鍵技術(shù) 20513.1.3 車聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 20613.1.4 AIGC應(yīng)用于智能交通 20813.1.5 AIGC應(yīng)用于自動(dòng)駕駛 209任務(wù)13.2 智慧城市發(fā)展與AIGC 21113.2.1 智慧城市組成與特點(diǎn) 21213.2.2 AIGC應(yīng)用于智慧城市 21213.2.3 AIGC應(yīng)用于醫(yī)療服務(wù) 21313.2.4 個(gè)性化健康管理 21413.2.5 康復(fù)與治療支持 215【作業(yè)】 215【實(shí)訓(xùn)與思考】AIGC智能交通應(yīng)用案例分析 217第四部分 社會(huì)影響篇項(xiàng)目14 倫理與法律考量 222任務(wù)14.1 AIGC面臨的倫理挑戰(zhàn) 22214.1.1 AIGC倫理問題 22214.1.2 數(shù)據(jù)主權(quán)和數(shù)據(jù)權(quán)問題 22314.1.3 數(shù)據(jù)利用失衡問題 22414.1.4 構(gòu)建隱私保護(hù)倫理準(zhǔn)則 22414.1.5 健全道德倫理約束機(jī)制 225任務(wù)14.2 AI倫理原則與知識(shí)產(chǎn)權(quán) 22514.2.1 職業(yè)倫理準(zhǔn)則的目標(biāo) 22514.2.2 創(chuàng)新發(fā)展道德倫理宣言 22614.2.3 歐盟可信賴的倫理準(zhǔn)則 22714.2.4 封禁存在“不可接受風(fēng)險(xiǎn)”AI系統(tǒng) 22814.2.5 LLM的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù) 22814.2.6 邊緣群體的數(shù)字平等 232【作業(yè)】 232【實(shí)訓(xùn)與思考】AI獨(dú)立完成的視覺藝術(shù)品無法獲得版權(quán) 234項(xiàng)目15 面向AGI 236任務(wù)15.1 生成式AI進(jìn)步 23615.1.1 生成式AI的關(guān)鍵方面 23715.1.2 AGI的定義 23815.1.3 龍頭企業(yè)對(duì)AGI的認(rèn)識(shí) 23915.1.4 LLM與AGI 24015.1.5 生成式AI與AGI 240任務(wù)15.2 從生成式AI邁向AGI 24115.2.1 邁向AGI的關(guān)鍵步驟 24115.2.2 邁向AGI的關(guān)鍵要素 24115.2.3 面臨的挑戰(zhàn) 24215.2.4 潛在的發(fā)展路徑 24215.2.5 AI的未來發(fā)展 243【作業(yè)】 244【課程學(xué)習(xí)與實(shí)訓(xùn)總結(jié)】 245參考文獻(xiàn) 249
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