CDA，數智人才的身份認證

數據曾經被視為商業(yè)尾氣，如今卻已成為世界的石油。借助合適的模型、算法、技術，我們可以從數據中挖掘巨大的商業(yè)價值。數據分析極大地促進了現代服務業(yè)、制造業(yè)差異化競爭格局的形成，將來更會成為各行業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的助推力。

數據分析的主要目標之一就是滿足組織的業(yè)務運營需求，為業(yè)務服務。大部分組織經歷了從以產品為中心到以客戶為中心的轉變，其數據分析的重點也從關注組織經營結果轉向進行全方位的組織運營和客戶洞察，分析方法也從以管理報表為主，到對微觀個體進行行為洞察和預測。另外，IT 技術的發(fā)展使得組織能夠以更低的成本存儲和處理大量數據，從而推動分析視角從宏觀的業(yè)務層面逐步深入到個體微觀層面。分析中的數據范疇也從基本屬性和時點狀態(tài)數據逐步擴展到行為數據，分析技術從傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析逐步向機器學習和深度學習過渡。

滿足業(yè)務運營需求更本質的目標，是通過數據分析改變決策方式，從依靠經驗轉向依靠數據。在當前，數據分析是學習型組織的重要表現形式。學習型組織的能力建設有兩個主要階段，分別是隱性知識顯性化階段和顯性知識算法化階段。前者是概念明晰和逐漸量化的過程，后者是提取知識形成算法并固化在業(yè)務流程系統(tǒng)中的過程。組織的核心能力從以人為核心轉變到以算法為核心。通過數據分析進行科學決策、自主決策，從而實現業(yè)務價值，使數據分析在決策過程中不可或缺，逐漸成為組織的核心競爭力。

CDA 數據科學研究院經過多年在數據分析領域的深耕，建立了 CDA 數據分析師認證體系，為企業(yè)實現宏觀與微觀相結合的數字化轉型提供有力支持，并為企業(yè)提供了堅實的數字化人才保障。

CDA 數據分析師認證體系與企業(yè)管理工具平衡計分卡相得益彰，涵蓋績效分析、客戶分析、流程分析、智能學習，助力企業(yè)實現宏觀與微觀相結合的數字化戰(zhàn)略中心組織。在平衡計分卡中，前面的分析為后面的工作指明方向，后面的活動為前面目標的實現提供能力支持。而 CDA 體系把平衡計分卡中最基礎的員工學習活動與機器學習相融合，強調如何將業(yè)務知識以算法的形式固化在系統(tǒng)中，以更適合數字化時代的訴求。

基于先進企業(yè)的實踐，CDA 數據科學研究院提出了企業(yè)數字化需要具備的數據人才能力的模型。企業(yè)中的數據分析任務分為業(yè)務現狀描述、問題歸因分析、個體行為預測，這就要求數據人才具備描述現狀、分析原因、預測行為的能力。數據人才的范圍也不限于數據分析師和數據挖掘工程師，還包括經營決策人員和業(yè)務骨干。

業(yè)務問題歸因分析和策略優(yōu)化是企業(yè)中數據分析任務的核心，對上游的現狀描述提出建立完備的指標體系和報表可視化的需求，對下游的預測分析提供算法模型的應用場景。CDA 數據分析師認證體系根據歸因分析和策略優(yōu)化的應用深度，以及從宏觀業(yè)務分析到微觀個體預測的技術難度，設計了 CDA 一級認證教材至三級認證教材的學習內容，并對各類分析工具的掌握提出了相應的要求，通過分級課程來幫助數據人才全面掌握從業(yè)務問題歸因到策略優(yōu)化的能力。

CDA一級認證教材主要講解商業(yè)分析所涉及的指標體系構建方法、用戶標簽體系和用戶畫像專題、描述性統(tǒng)計分析等技術；CDA 二級認證教材主要講解客戶運營、流程分析和策略優(yōu)化所涉及的用戶高級標簽的構建、模型歸因分析、預測模型等業(yè)務宏觀分析與客戶微觀洞察相融合的技術；CDA 三級認證教材主要講解企業(yè)數據挖掘體系的構建，在機器學習運營（MLOps）的框架下設計、開發(fā)、落地數據挖掘模型，包括機器學習經典算法及案例、算法模型管理等技術。CDA 認證教材在工具實現上選擇企業(yè)中應用最為廣泛的數據庫語言SQL和編程語言Python 等。

很多企業(yè)將 CDA 證書作為企業(yè)內部數據分析人才的評定標準和招聘要求。這套教材旨在幫助讀者形成體系化、專業(yè)化的數據分析思維，通過 CDA 認證，為其職業(yè)發(fā)展提供更多可能性。

無論讀者是否參加認證考試，這套教材都是理解和應用數據分析的寶貴資源。常讀常新，體會數據分析之美，靈活運用教材中的分析方法和案例，讓數據分析和實證研究相得益彰，讓數據分析和業(yè)務經驗優(yōu)勢互補。這套教材將在數據分析行業(yè)中產生影響，如春風化雨般滋養(yǎng)各個領域中孜孜不倦的數據分析學習者和從業(yè)者，在數據分析的新理念、理論、方法、技術及工具等方面，為他們提供知識支持與啟發(fā)。