目錄
第 1章人工智能概述 1
【學習目標】 1
【引導案例】 1
1.1 人工智能的定義與發(fā)展歷程 2
1.2 人工智能的主要研究領域 3
1.2.1機器學習 3
1.2.2自然語言處理 3
1.2.3計算機視覺 4
1.2.4智能機器人 7
1.3 人工智能的現(xiàn)狀與未來趨勢 8
1.3.1人工智能的現(xiàn)狀 8
1.3.2人工智能的未來趨勢 9
習 題 10
第 2章機器學習基礎 11
【學習目標】 11
【引導案例】 11
2.1 機器學習的概念與原理 11
2.1.1機器學習的基本概念 11
2.1.2機器學習的基本原理 12
2.2 監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習 12
2.2.1監(jiān)督學習 12
2.2.2無監(jiān)督學習 14
2.2.3半監(jiān)督學習 15
2.3 常見的機器學習算法 18
2.3.1支持向量機 18
2.3.2 K-mans聚類 25
2.4 機器學習在實際應用中的實例 26
2.4.1營銷和銷售中的機器學習 26
2.4.2醫(yī)療健康中的機器學習 27
2.4.3智慧城市中的機器學習 28
習 題 28
第3章深度學習基礎 29
【學習目標】 29
【引導案例】 29
3.1 深度學習的基本概念 30
3.2 深度學習框架介紹 37
3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡的結構與工作原理 40
3.4 深度學習模型實踐 42
習 題 49
第4章自然語言處理基礎 50
【學習目標】 50
【引導案例】 50
4.1 NLP簡介 50
4.2 語言模型 51
4.3 文本預處理技術 53
4.4 分詞技術 54
4.5實踐-基于百度的自然語言交互設計與實現(xiàn) 55
習 題 60
第5章人工智能工具應用 61
【學習目標】 61
【引導案例】
5.1人工智能工具簡介 61
5.1.1 文本生成工具 61
5.1.2 PPT生成工具 62
5.1.3 圖表生成工具 63
5.1.4 音視頻生成工具 63
5.1.5 代碼生成工具 64
5.2提示詞工程 65
5.2.1 提示詞基礎 65
5.2.2 提示詞設計原則 67
5.2.3 提示詞優(yōu)化技巧 69
習 題 71
第6章AI輔助寫作 72
【學習目標】 72
【引導案例】 72
6.1 AI輔助寫作的發(fā)展歷程 73
6.2 AI輔助寫作的底層邏輯 73
6.3 AI 輔助寫作的核心技術 74
6.4 AI輔助寫作的應用場景 74
6.5 常用工具應用示范 75
6.6 AI輔助寫作案例-論文寫作 79
6.6.1.寫作原則 79
6.6.2.寫作步驟 79
6.6.3.實操舉例 79
習 題 89
第7章AI輔助PPT制作 90
【學習目標】 90
【引導案例】 90
7.1 自動內(nèi)容生成與排版 90
7.2 PPT美化與優(yōu)化建議 92
7.3 PPT輔助增強技術 94
7.4 AI輔助PPT設計與實現(xiàn)案例 100
習 題 101
第8章AI輔助影音處理 103
【學習目標】 103
【引導案例】 103
8.1概述 104
8.1.1 AI影音處理技術簡介 104
8.1.2 AI在影音領域的應用現(xiàn)狀 104
8.2 AI輔助圖片生成 106
8.2.1圖片生成方式介紹 106
8.2.2圖片生成工具介紹 107
8.2.3圖片生成實操 108
8.3 AI輔助圖片處理 111
8.3.1風格遷移技術 111
8.3.2圖像修復技術 113
8.3.3超分辨率增強技術 113
8.4 AI輔助音頻處理 114
8.4.1概述 114
8.4.2工具介紹 116
8.4.3工具運用示例 117
8.5 AI輔助視頻創(chuàng)作 118
8.5.1文生視頻簡介 118
8.5.2圖生視頻簡介 119
8.5.3工具簡介 119
8.5.4視頻創(chuàng)作實操示例 120
習 題 123
第9章AI輔助編程 124
【學習目標】 124
【引導案例】 124
9.1 AI工具的選擇與準備 125
9.2自動代碼生成與補全 128
9.3代碼審查與優(yōu)化 131
9.4 AI模型訓練與優(yōu)化 132
9.5 案例分析：利用AI工具提升軟件開發(fā)效率 137
習 題 139
第 10章AI 理工類專業(yè)案例 141
【學習目標】 141
【引導案例】
10.1 AI 城市建設 141
10.1.1 智慧城市與AI技術框架 141
10.1.2 AI驅動的建筑自動化設計 144
10.1.3建筑信息模型（BIM）的AI增強 145
10.1.4 城市地下管網(wǎng)智能檢測 150
10.1.5 案例分析：雄安新區(qū)CIM（城市信息模型）平臺 154
10.2 AI 機械工程 159
10.2.1 智能機械設計與優(yōu)化系統(tǒng) 159
10.2.2 人工智能與智能制造 162
10.2.3 人工智能與設備維護 165
10.2.4 人工智能與質量控制及檢測 166
10.2.5 典型應用場景：某汽車制造廠的智能生產(chǎn)線優(yōu)化 167
習 題 169
第 11章AI 管文類專業(yè)案例 170
【學習目標】 170
11.1 AI 金融 170
11.1.1 金融智能分析與決策系統(tǒng) 171
11.1.2 智能金融服務解決方案 174
11.1.3 人工智能在風險管理中的應用 178
11.1.4 案例分析：螞蟻金服的金融科技創(chuàng)新實踐 181
11.2 AI 公共管理 186
11.2.1智能政務與電子政務 187
11.2.2城市治理與綜合服務 191
11.2.3智慧交通與智慧社區(qū) 194
11.2.4典型應用場景：深圳利用AI提升政務服務效率 196
11.3 AI 國際文化與傳播 200
11.3.1新聞自動生成與分發(fā) 200
11.3.2文化內(nèi)容推薦系統(tǒng) 203
11.3.3數(shù)字媒體資產(chǎn)管理 206
11.3.4版權保護與防偽技術 208
11.3.5 案例分析：新聞媒體機構如何利用AI提高報道效率 210
習 題 213
第 12章AI 藝術設計專業(yè)案例 214
【學習目標】 214
【引導案例】 214
12.1 AI輔助創(chuàng)意圖案設計 214
12.1.1 AI輔助圖案設計的基本原理 214
12.1.2 AI 輔助圖案設計的常用工具和算法 2
12.1.3 AI輔助參數(shù)調(diào)整實現(xiàn)個性化圖案設計 3
12.1.4 AI輔助風格遷移實現(xiàn)個性化圖案設計 4
12.2 AI輔助色彩搭配和視覺效果預測 5
12.2.1 AI輔助色彩搭配 5
12.2.2AI輔助視覺效果預測 6
12.2.3 AI輔助色彩搭配和視覺效果預測的挑戰(zhàn) 6
12.3 AI輔助服裝設計和時尚趨勢預測 7
12.3.1 AI輔助服裝設計流程 7
12.3.2 AI輔助個性化定制 9
12.3.3 AI輔助時尚趨勢預測 10
12.4 AI輔助室內(nèi)設計和空間規(guī)劃 12
12.4.1 AI輔助智能布局優(yōu)化 12
12.4.2 AI輔助家具搭配建議 12
12.4.3 AI輔助生成室內(nèi)設計方案 13
12.5案例分析 14
12.5.1 AI輔助創(chuàng)意圖案設計應用案例 14
12.5.2 AI輔助色彩搭配與視覺效果應用案例 15
12.5.3 AI輔助服裝設計和時尚趨勢預測應用案例 15
12.5.4 AI輔助生成室內(nèi)設計應用案例 16
本章小結 18
習 題 18