第 1章　數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ) 1

第　1章　1

1.1　什么是數(shù)據(jù)可視化　2

1.2　數(shù)據(jù)可視化的作用　2

1.3　Python數(shù)據(jù)可視化常用工具　2

1.4　如何選擇適合的圖表類型　3

1.5　圖表的基本組成　4

小結(jié)　6

習(xí)題　6

第　2章 搭建Python數(shù)據(jù)可視化環(huán)境　7

2.1　快速了解Python　8

2.1.1　Python簡介　8

2.1.2　Python的版本　9

2.1.3　Python的應(yīng)用領(lǐng)域　9

2.2　搭建Python開發(fā)環(huán)境　9

2.2.1　下載和安裝Python　9

2.2.2　第 一個Python程序hello world　14

2.3　集成開發(fā)環(huán)境PyCharm　16

2.3.1　下載PyCharm　16

2.3.2　安裝PyCharm　18

2.3.3　運行PyCharm　21

2.3.5　在PyCharm中創(chuàng)建一組學(xué)生成績數(shù)據(jù)　23

2.4　數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境Anaconda　26

2.4.1　下載Anaconda　26

2.4.2　安裝Anaconda　28

2.5　Jupyter Notebook開發(fā)工具　30

2.5.1　認(rèn)識Jupyter Notebook　30

2.5.2　新建一個Jupyter Notebook文件　31

2.5.3　在Jupyter Notebook中繪制7日天氣走勢圖　32

小結(jié)　34

習(xí)題　34

第3章　Matplotlib基礎(chǔ)　35

3.1　Matplotlib介紹　36

3.1.1　了解Matplotlib　36

3.1.2　安裝Matplotlib　36

3.1.3　繪制第 一張圖表　38

3.2　圖表的常用設(shè)置　39

3.2.1　基本繪圖plot函數(shù)　39

3.2.2　設(shè)置畫布　42

3.2.3　設(shè)置坐標(biāo)軸　43

3.2.4　添加文本標(biāo)簽　44

3.2.5　設(shè)置標(biāo)題和圖例　45

3.2.6　添加注釋　48

3.2.7　設(shè)置網(wǎng)格線　51

3.2.8　繪制參考線　51

3.2.9　選取范圍　53

3.2.10　圖表布局　53

3.2.11　保存圖表　55

3.3　常用圖表的繪制　55

3.3.1　繪制折線圖　55

3.3.2　繪制柱形圖　57

3.3.3　繪制直方圖　60

3.3.4　繪制餅形圖　61

3.3.5　繪制散點圖　66

3.3.6　繪制面積圖　68

3.3.7　繪制箱形圖　70

3.3.8　繪制熱力圖　73

3.3.9　繪制雷達(dá)圖　75

3.3.10　氣泡圖　77

3.3.11　棉棒圖　78

3.3.12　誤差棒圖　79

小結(jié)　80

習(xí)題　81

第4章　Matplotlib進(jìn)階　82

4.1　Matplotlib處理日期時間　83

4.1.1　dates模塊　83

4.1.2　設(shè)置坐標(biāo)軸日期的顯示格式　84

4.1.3　設(shè)置坐標(biāo)軸日期刻度標(biāo)簽　85

4.2　次坐標(biāo)軸（雙坐標(biāo)軸）　87

4.2.1　共享x坐標(biāo)軸（twinx()函數(shù)）　87

4.2.2　共享y坐標(biāo)軸（twiny()函數(shù)）　88

4.3　繪制多個子圖表　89

4.3.1　subplot()函數(shù)　89

4.3.2　subplots()函數(shù)　91

4.3.3　add_subplot()函數(shù)　93

4.3.4　子圖表共用一個坐標(biāo)軸　94

4.4　繪制函數(shù)圖像　95

4.4.1　一元一次函數(shù)圖像　95

4.4.2　一元二次函數(shù)圖像　96

4.4.3　正弦函數(shù)圖像　97

4.4.4　余弦函數(shù)圖像　97

4.5　形狀與路徑　98

4.5.1　形狀（patches模塊）　98

4.5.2　路徑（path模塊）　100

4.5.3　繪制圓（Cirle模塊）　101

4.5.4　繪制矩形（Rectangle模塊）　103

4.6　繪制3D圖表　104

4.6.1　3D柱形圖　104

4.6.2　3D曲面圖　105

小結(jié)　106

習(xí)題　106

第5章　Pandas內(nèi)置繪圖　107

5.1　Pandas概述　108

5.1.1　認(rèn)識Pandas　108

5.1.2　安裝Pandas　108

5.2　Pandas家族成員　110

5.2.1　Series對象　110

5.2.2　DataFrame對象　111

5.3　Pandas處理數(shù)據(jù)　113

5.3.1　讀取數(shù)據(jù)　113

5.3.2　數(shù)據(jù)抽取　114

5.4　Pandas數(shù)據(jù)可視化　115

5.4.1　DataFrame.plot()函數(shù)　115

5.4.2　繪制折線圖　116

5.4.3　繪制柱形圖　118

5.4.4　繪制餅形圖　121

5.4.5　繪制直方圖　122

5.4.6　繪制散點圖　123

5.4.7　繪制箱形圖　124

小結(jié)　126

習(xí)題　126

第6章　Seaborn繪圖　127

6.1　Seaborn入門　128

6.1.1　Seaborn簡介　128

6.1.2　安裝Seaborn　129

6.1.3　Seaborn圖表之初體驗　129

6.1.4　Seaborn自帶的數(shù)據(jù)集　129

6.2　Seaborn繪圖的基本設(shè)置　134

6.2.1　背景風(fēng)格　134

6.2.2　邊框控制　135

6.3　常用圖表的繪制　135

6.3.1　繪制折線圖　135

6.3.2　繪制直方圖　137

6.3.3　繪制條形圖　137

6.3.4　繪制散點圖　138

6.3.5　繪制線性回歸模型（lmplot函數(shù)）　139

6.3.6　繪制箱形圖（boxplot()函數(shù)）　140

6.3.7　繪制核密度圖（kdeplot函數(shù)）　141

6.3.8　繪制提琴圖（violinplot()函數(shù)）　142

小結(jié)　143

習(xí)題　143

第7章　第三方圖表Pyechart　144

7.1　Pyecharts入門　145

7.1.1　Pyecharts簡介　145

7.1.2　安裝Pyecharts　145

7.1.3　繪制第 一張圖表　145

7.1.4　Pyecharts對方法的鏈?zhǔn)秸{(diào)用　146

7.2　Pyecharts的組成　146

7.2.1　主題風(fēng)格　147

7.2.2　圖表標(biāo)題　149

7.2.3　圖例　151

7.2.4　提示框　153

7.2.5　視覺映射　155

7.2.6　工具箱　156

7.2.7　區(qū)域縮放　158

7.3　Pyecharts圖表的繪制　160

7.3.1　柱狀圖Bar模塊　160

7.3.2　折線/面積圖Line模塊　161

7.3.3　餅形圖Pie模塊　163

7.3.4　箱形圖Boxplot模塊　165

7.3.5　漣漪特效散點圖EffectScatter模塊　166

7.3.6　詞云圖WordCloud模塊　167

7.3.7　熱力圖HeatMap模塊　168

7.3.8　水球圖Liquid模塊　170

7.4　借助AI快速學(xué)習(xí)　171

小結(jié)　172

習(xí)題　172

第8章　Plotly圖表　173

8.1　Plotly入門　174

8.1.1　Plotly介紹　174

8.1.2　安裝Plotly　174

8.1.3　Plotly繪圖原理　174

8.1.4　Plotly保存圖表的方式　176

8.2　基礎(chǔ)圖表　178

8.2.1　折線圖和散點圖　178

8.2.2　柱形圖和水平條形圖　180

8.2.3　餅形圖和環(huán)形圖　182

8.3　圖表細(xì)節(jié)設(shè)置　184

8.3.1　圖層布局函數(shù)Layout()　184

8.3.2　添加圖表標(biāo)題（title）　186

8.3.3　添加文本標(biāo)記（text）　186

8.3.4　添加注釋文本（annotation）　188

8.4　統(tǒng)計圖表　190

8.4.1　直方圖　190

8.4.2　箱形圖　192

9.4.3　熱力圖　194

8.4.4　等高線圖　196

8.5　繪制多子圖表　197

8.5.1　繪制基本的子圖表　197

8.5.2　自定義子圖位置　198

小結(jié)　199

習(xí)題　199

第9章　Bokeh圖表　200

9.1　Bokeh入門　201

9.1.1　安裝Bokeh　201

9.1.2　Bokeh的基本概念　201

9.1.3　繪制第 一張圖表（折線圖）　202

9.1.4　數(shù)據(jù)類型　205

9.2　繪制基本圖表　210

9.2.1　散點圖　210

9.2.2　組合圖表　211

9.2.3　條形圖　212

9.2.4　餅（環(huán)）形圖　214

9.3　圖表設(shè)置　215

9.3.1　圖表的布局　215

9.3.2　配置繪圖工具　218

9.3.3　設(shè)置視覺屬性　220

9.3.4　圖表注釋　223

9.4　可視化交互　228

9.4.1　微調(diào)器　228

9.4.2　滑塊　229

小結(jié)　230

習(xí)題　230

第　10章 漸變餅形圖分析銷售占

比情況　231

10.1　概述　232

10.2　案例效果預(yù)覽　232

10.3　案例準(zhǔn)備　232

10.4　實現(xiàn)過程　233

10.4.1　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備　233

10.4.2　數(shù)據(jù)處理　233

10.4.3　繪制漸變餅形圖　234

10.5　關(guān)鍵技術(shù)　237

小結(jié)　238

習(xí)題　238

第　11章 雙向柱形圖分析個人收入與支出　239

11.1　概述　240

11.2　案例效果預(yù)覽　240

11.3　案例準(zhǔn)備　240

11.4　實現(xiàn)過程　241

11.4.1　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備　241

11.4.2　繪制雙向柱形圖　241

11.5　關(guān)鍵技術(shù)　243

小結(jié)　244

習(xí)題　244

第　12章 動態(tài)圖表分析產(chǎn)品走　245

12.1　概述　246

12.2　案例效果預(yù)覽　246

12.3　案例準(zhǔn)備　246

12.4　實現(xiàn)過程　247

12.4.1　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備　247

12.4.2　繪制動態(tài)圖表　247

12.4.3　程序調(diào)試　249

12.5　關(guān)鍵技術(shù)　250

小結(jié)　251

習(xí)題　251

第　13章 Matplotlib PyQT5實現(xiàn)交互式圖表　252

13.1　概述　253

13.2　案例效果預(yù)覽　253

13.3　案例準(zhǔn)備　254

13.4　界面設(shè)計環(huán)境安裝與配置　255

13.5　實現(xiàn)過程　257

13.5.1　窗體設(shè)計　257

13.5.2　.ui文件轉(zhuǎn).py文件　258

13.5.3　主程序模塊　258

13.6　關(guān)鍵技術(shù)　261

小結(jié)　262

習(xí)題　263