前 言

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的迅猛發(fā)展，軟件開發(fā)行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。這些技術(shù)不僅極大地提升了軟件開發(fā)的效率和質(zhì)量，也迫使軟件測試領(lǐng)域必須緊跟時(shí)代步伐，不斷創(chuàng)新和進(jìn)化，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
1. 智能測試與人工智能的融入
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正被廣泛應(yīng)用于軟件測試領(lǐng)域，涵蓋了智能缺陷預(yù)測、測試用例自動(dòng)生成、測試數(shù)據(jù)優(yōu)化等方面。人工智能技術(shù)可以幫助測試團(tuán)隊(duì)更精準(zhǔn)地識別潛在問題，優(yōu)化測試資源分配，提高測試覆蓋率和測試效率。
2. DevOps與測試左移
DevOps強(qiáng)調(diào)開發(fā)、測試、運(yùn)維等團(tuán)隊(duì)之間的緊密協(xié)作，推動(dòng)快速且高質(zhì)量的軟件交付。測試左移是DevOps理念在測試領(lǐng)域的具體實(shí)踐，即在軟件開發(fā)早期就引入測試活動(dòng)，盡早發(fā)現(xiàn)并解決問題。這要求測試團(tuán)隊(duì)與開發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密合作，共同制定測試策略，確保軟件質(zhì)量從源頭開始把控。
3. 持續(xù)集成與持續(xù)交付(CI/CD)
CI/CD流程要求軟件開發(fā)和測試過程高度自動(dòng)化和集成化，實(shí)現(xiàn)代碼的頻繁提交、自動(dòng)構(gòu)建、測試和部署。這要求測試團(tuán)隊(duì)能夠快速響應(yīng)開發(fā)團(tuán)隊(duì)的變更，確保每次提交都能通過自動(dòng)化測試，從而保持軟件的高質(zhì)量和高可用性。
4. 自動(dòng)化測試的全面普及
自動(dòng)化測試已成為現(xiàn)代軟件開發(fā)流程中不可或缺的一部分。采用自動(dòng)化測試，可以顯著減少重復(fù)性工作，提高測試的效率和準(zhǔn)確性，加快軟件的持續(xù)集成和持續(xù)交付過程。自動(dòng)化測試不僅限于單元測試、集成測試，還包括接口測試、性能測試、安全測試等多個(gè)層面，從而逐步構(gòu)建一個(gè)全面、系統(tǒng)的自動(dòng)化測試體系。
5. 云原生測試
隨著云原生技術(shù)的興起，越來越多的應(yīng)用被部署在云平臺上。云原生測試強(qiáng)調(diào)在云環(huán)境中進(jìn)行測試，以驗(yàn)證應(yīng)用在云環(huán)境下的性能、穩(wěn)定性和安全性。這要求測試團(tuán)隊(duì)具備云計(jì)算相關(guān)的知識和技能，能夠利用云平臺的優(yōu)勢開展測試活動(dòng)。
6. 安全性測試與合規(guī)性測試
隨著網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)保護(hù)的重要性日益凸顯，安全性測試和合規(guī)性測試已成為軟件測試的重要組成部分。測試團(tuán)隊(duì)需要關(guān)注軟件的安全漏洞和潛在風(fēng)險(xiǎn)，確保軟件符合相關(guān)法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的要求。
7. 性能測試與壓力測試
在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算環(huán)境下，軟件的性能和穩(wěn)定性對于用戶體驗(yàn)至關(guān)重要。性能測試和壓力測試已成為評估軟件質(zhì)量的重要手段。測試團(tuán)隊(duì)需要模擬真實(shí)或極端的用戶場景，對軟件進(jìn)行全面的性能測試和壓力測試，以確保軟件在高負(fù)載下仍能穩(wěn)定運(yùn)行。
因此，軟件測試技術(shù)需要不斷適應(yīng)新技術(shù)和新模式的發(fā)展，通過自動(dòng)化、智能化、持續(xù)集成和云原生等手段提升測試效率和質(zhì)量，確保軟件能夠快速、穩(wěn)定、安全地交付給用戶。
在這一技術(shù)背景下，《軟件測試技術(shù)（微課版）》立足于軟件測試的基礎(chǔ)理論和知識體系，以SWEBOK V3提出的15個(gè)知識域?yàn)橹敢�，分析了軟件測試相關(guān)的學(xué)科，并按照不同的方法對軟件測試進(jìn)行了系統(tǒng)的分類。為了讓讀者更好地理解軟件測試知識體系，本書還介紹了ISTQB、CSTQB、軟件評測師、CSTE、LoadRunner ASP等流行的軟件測試資質(zhì)認(rèn)證體系。
在軟件測試概述的基礎(chǔ)上，本書介紹了經(jīng)典的黑盒和白盒測試方法，其中黑盒測試方法主要包括等價(jià)類劃分法、邊界值分析法、判定表、因果圖、正交實(shí)驗(yàn)法、場景法、狀態(tài)遷移法和錯(cuò)誤推測法等，而白盒測試方法包括邏輯覆蓋、基本路徑測試、循環(huán)測試、程序插樁、域測試等。在軟件測試過程知識體系中，除基本的軟件測試過程模型和過程管理外，本書還介紹了國內(nèi)開源的項(xiàng)目管理工具禪道，并針對新技術(shù)和新模式的發(fā)展，介紹了敏捷和DevOps測試。
在單元測試中，本書除介紹驅(qū)動(dòng)程序、樁程序和Mock技術(shù)外，還介紹了流行的單元測試工具。集成測試部分則介紹了微服務(wù)架構(gòu)的集成測試方法。在系統(tǒng)測試中，除基本的功能測試外，本書還特別介紹了澤眾軟件科技有限公司推出的性能測試工具。在安全性測試方面，本書將信息安全知識融入軟件測試知識體系，例如基于故障注入的安全性測試、基于滲透的安全性測試等。
在可靠性測試方面，本書將可靠性工程引入軟件測試領(lǐng)域，深入講解可靠性模型。在易用性測試方面，本書將人機(jī)交互的軟件工程引入軟件測試領(lǐng)域，為易用性提供了更好的參考依據(jù)，并同時(shí)介紹了兼容性、本地化和驗(yàn)收測試。在軟件測試管理方面，本書引入PMPOK作為知識領(lǐng)域的指引，并詳細(xì)介紹了國際和國內(nèi)相關(guān)的軟件測試文檔標(biāo)準(zhǔn)。
本書總結(jié)了軟件測試工具的能力、分類和選擇策略，并介紹了軟件測試工具的研發(fā)技術(shù)。在自動(dòng)化軟件測試中，介紹了流行的自動(dòng)化測試框架。在軟件測試環(huán)境搭建過程中，介紹了主流的容器技術(shù)。本書還探討了高質(zhì)量編程與軟件測試的關(guān)系，并提供了安全編程的建議。
在新技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，本書介紹了人工智能和大數(shù)據(jù)的測試，特別是人工智能領(lǐng)域的測試技術(shù)，包括對算法、數(shù)據(jù)集和性能的測試。同時(shí)，借助人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等算法，可以快速而精準(zhǔn)地生成測試用例，顯著提升測試的質(zhì)量和覆蓋率。
由于作者水平有限，書中難免有不足之處，懇請和廣大讀者批評指正。在編寫本書的過程中參考了相關(guān)文獻(xiàn)，在此向這些文獻(xiàn)的作者表示感謝。我們的電話是010-62796045，郵箱是992116@qq.com。
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編 者
2025年3月