《ComfyUI智能繪畫(huà)從新手到高手》全面介紹ComfyUI的使用方法和技巧。《ComfyUI智能繪畫(huà)從新手到高手》從認(rèn)識(shí)ComfyUI的基本概念開(kāi)始，逐步講解ComfyUI的安裝配置、AI生成圖片的底層邏輯、節(jié)點(diǎn)及工作流的構(gòu)建原理、常用工作流的基礎(chǔ)模塊、底模與LoRA模型的理解與應(yīng)用，再到提示詞撰寫(xiě)邏輯及權(quán)重控制技巧，以及ControlNet在ComfyUI中的使用。最后，通過(guò)講解組合常用的多種工作流創(chuàng)作各類(lèi)圖像作為綜合實(shí)戰(zhàn)案例，幫助讀者理解并掌握ComfyUI在實(shí)際應(yīng)用中的技巧和方法。
《ComfyUI智能繪畫(huà)從新手到高手》既可以作為人工智能繪畫(huà)愛(ài)好者的自學(xué)資料，也可以作為院�；蚺嘤�(xùn)機(jī)構(gòu)ComfyUI相關(guān)課程的教材或輔導(dǎo)用書(shū)。

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在這個(gè)數(shù)字化時(shí)代，圖像生成技術(shù)正以其獨(dú)特魅力引領(lǐng)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、科學(xué)研究及日常生活的變革。Stable Diffusion作為圖像生成領(lǐng)域的一顆璀璨明珠，憑借強(qiáng)大的生成能力、高度的靈活性及廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，正逐漸成為藝術(shù)家、設(shè)計(jì)師及科研人員手中的得力工具。而ComfyUI作為Stable Diffusion的用戶界面，不僅簡(jiǎn)化了復(fù)雜的配置流程，更通過(guò)其直觀易用的界面和豐富的功能插件，為創(chuàng)作者帶來(lái)了前所未有的便捷體驗(yàn)。 然而，對(duì)于初學(xué)者而言，學(xué)習(xí)Stable Diffusion及ComfyUI并非易事。復(fù)雜的概念、煩瑣的配置以及多樣的插件選擇，往往令人望而卻步。為了幫助廣大創(chuàng)作者更好地掌握這一技術(shù)，我們精心編寫(xiě)了這本全面而深入的圖書(shū)。 本書(shū)旨在從零開(kāi)始，引導(dǎo)讀者逐步走進(jìn)Stable Diffusion及ComfyUI的世界。本書(shū)詳細(xì)介紹了Stable Diffusion的基本概念、底層邏輯及主要組成部分，同時(shí)深入剖析了ComfyUI的安裝配置、節(jié)點(diǎn)及工作流的構(gòu)建原理。通過(guò)學(xué)習(xí)這些基礎(chǔ)知識(shí)，讀者能夠深入理解Stable Diffusion的運(yùn)行機(jī)制，并熟悉ComfyUI的操作界面與核心功能，為后續(xù)的高級(jí)應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 在內(nèi)容編排上，本書(shū)強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐相結(jié)合。除了系統(tǒng)地介紹Stable Diffusion及ComfyUI的基礎(chǔ)知識(shí)外，還通過(guò)豐富的實(shí)戰(zhàn)案例，展示如何運(yùn)用所學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題。這些案例覆蓋了圖像尺寸調(diào)整、處理提示詞、圖像放大、人像換臉、風(fēng)格遷移等多個(gè)方面，以幫助讀者掌握多樣化的圖像生成技巧。 同時(shí)，我們也密切關(guān)注技術(shù)的持續(xù)發(fā)展與更新。本書(shū)中不僅介紹了Stable Diffusion及ComfyUI的最新版本和特性，還探討了ControlNet等新技術(shù)在圖像生成領(lǐng)域的應(yīng)用。通過(guò)這些內(nèi)容，讀者能夠緊跟技術(shù)前沿，不斷提升自己的圖像生成能力。 此外，本書(shū)特別重視用戶體驗(yàn)和實(shí)用性。在編寫(xiě)過(guò)程中，力求語(yǔ)言簡(jiǎn)潔明了、步驟詳細(xì)清晰，以便讀者能夠快速掌握并應(yīng)用所學(xué)知識(shí)。同時(shí)，書(shū)中提供了大量圖片，以輔助讀者更好地理解操作步驟，并進(jìn)行效果展示。 總之，本書(shū)是一本全面且深入的指南，旨在幫助讀者掌握Stable Diffusion及ComfyUI的核心技術(shù)和實(shí)戰(zhàn)技巧。無(wú)論你是初學(xué)者還是經(jīng)驗(yàn)豐富的創(chuàng)作者，都能從本書(shū)中獲得寶貴的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)。希望本書(shū)能成為你學(xué)習(xí)和使用Stable Diffusion及ComfyUI的得力助手，助你在圖像生成領(lǐng)域取得卓越成就。讓我們一起探索圖像生成技術(shù)的無(wú)限可能，共同開(kāi)創(chuàng)更加美好的未來(lái)！ 需要特別指出的是，AI技術(shù)更新迭代速度很快，所以，在學(xué)習(xí)本書(shū)內(nèi)容以及AI相關(guān)技術(shù)時(shí)，必須重視以下兩個(gè)核心要領(lǐng)。 第一，明白AI工具的底層邏輯和操作流程，以應(yīng)對(duì)不斷更新的AI軟件。 第二，始終保持對(duì)新興 AI 工具和技術(shù)動(dòng)態(tài)的高度關(guān)注和敏銳洞察力。通過(guò)積極實(shí)踐和終身學(xué)習(xí)的態(tài)度，跟蹤人工智能在各大領(lǐng)域的革新應(yīng)用。例如，可以關(guān)注作者的微信公眾號(hào)好機(jī)友AIGC，也可以通過(guò)筆者贈(zèng)送的好機(jī)友 AIGC 精華知識(shí)文摘、好機(jī)友 AI 繪畫(huà)學(xué)習(xí)知識(shí)庫(kù)兩個(gè)在線文檔關(guān)注業(yè)界動(dòng)態(tài)。 特別提示：本書(shū)編寫(xiě)工作中兩位作者各承擔(dān)了一半的工作量字?jǐn)?shù)。另外，在編寫(xiě)本書(shū)時(shí)，作者參考并使用了當(dāng)時(shí)最新的 AI 工具界面截圖及功能作為講解依據(jù)。然而，由于圖書(shū)的編輯、審閱到最終出版存在一定的周期，在這個(gè)過(guò)程中，AI 工具可能會(huì)進(jìn)行版本更新或功能迭代。因此，實(shí)際的用戶界面及部分功能可能與書(shū)中所示有所不同。各位讀者一方面要在學(xué)習(xí)中舉一反三，另一方面及時(shí)關(guān)注本書(shū)附贈(zèng)課程的更新內(nèi)容。 為幫助各位讀者更快地掌握書(shū)中知識(shí)點(diǎn)，同時(shí)也為了拓展本書(shū)的內(nèi)容，購(gòu)買(mǎi)本書(shū)后可添加本書(shū)微信客服為好友（客服微信以及獲取資源的方式請(qǐng)掃描下面的相關(guān)資源二維碼獲�。�，獲贈(zèng)以下資源。 1. ComfyUI從入門(mén)到精通教學(xué)視頻（130分鐘） 2. 好機(jī)友Al獨(dú)家模型（30個(gè)） 3. 模型及工作流等（55GB） 4. 20000個(gè)整理好的AIGC提示詞電子文檔（28類(lèi)） 5.好機(jī)友AIGC精華知識(shí)文摘 6.好機(jī)友AI繪畫(huà)學(xué)習(xí)知識(shí)庫(kù) 作者 2025年6月

第1章認(rèn)識(shí) Stable Diffusion
1.1Stable Diffusion 簡(jiǎn)介
1.2ComfyUI 簡(jiǎn)介
1.3ComfyUI 與WebUI 對(duì)比
1.4ComfyUI 的優(yōu)勢(shì)
1.5ComfyUI 的缺點(diǎn)
第2章安裝并配置ComfyUI
2.1ComfyUI整合包安裝
2.1.1開(kāi)發(fā)者整合包安裝
2.1.2秋葉整合包安裝
2.2ComfyUI界面
2.2.1工作流選項(xiàng)
2.2.2工具選項(xiàng)及參數(shù)顯示
2.2.3菜單界面
2.3配置模型
2.3.1未使用過(guò)WebUI的配置模型
2.3.2使用過(guò)WebUI的配置模型
2.4安裝基礎(chǔ)插件
2.4.1安裝ComfyUI-Manager插件
2.4.2安裝使用AIGODLIKE-ComfyUI-Translation
插件
2.4.3Manager插件功能詳解
2.5ComfyUI界面常用快捷方式
第3章AI生圖
3.1了解AI生圖的底層邏輯
3.2CLIP模型
3.2.1CLIP的基本概念
3.2.2CLIP在Stable Diffusio中的應(yīng)用
3.2.3CLIP參數(shù)的影響
3.3Latent空間
3.3.1Latent空間的定義
3.3.2Latent空間在Stable Diffusio中的應(yīng)用
3.4UNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.4.1UNet的工作流程
3.4.2UNet在Stable Diffusio中的作用
3.5VAE變分自編碼器
3.5.1VAE的基本概念
3.5.2VAE在Stable Diffusion中的作用
3.6ComfyUI圖生圖的底層邏輯
第4章ComfyUI的節(jié)點(diǎn)及工作流的構(gòu)建原理
4.1初識(shí)ComfyUI節(jié)點(diǎn)
4.2節(jié)點(diǎn)的分類(lèi)
4.3安裝自定義節(jié)點(diǎn)的3種方法
4.3.1管理器安裝
4.3.2啟動(dòng)器安裝
4.3.3壓縮包安裝
4.4核心節(jié)點(diǎn)使用方法及注意事項(xiàng)詳解
4.5節(jié)點(diǎn)的基本操作
4.6節(jié)點(diǎn)之間的連接
4.7新建工作流
4.8工作流構(gòu)建的思路
4.8.1明確需求
4.8.2準(zhǔn)備模型和節(jié)點(diǎn)
4.8.3搭建工作流主干
4.8.4添加輔助節(jié)點(diǎn)和參數(shù)調(diào)整
4.8.5測(cè)試和微調(diào)
4.8.6保存和分享工作流
第5章掌握常用工作流的基礎(chǔ)模塊
5.1調(diào)整圖像尺寸
5.1.1獲取圖像尺寸
5.1.2縮放圖像
5.1.3裁剪圖像
5.2處理圖像
5.2.1局部重繪
5.2.2修復(fù)重繪
5.2.3生成遮罩
5.2.4校正圖像顏色
5.2.5重構(gòu)圖
5.2.6摳圖
5.3處理提示詞
5.3.1導(dǎo)入提示詞
5.3.2批量輸入提示詞
5.3.3反推提示詞
5.3.4翻譯提示詞
5.4圖像放大
5.4.1高清放大圖像
5.4.2放大重繪圖像
5.5人像換臉
5.5.1Reactor換臉
5.5.2FaceID換臉
5.5.3InstantID換臉
5.6細(xì)節(jié)調(diào)整
5.6.1面部細(xì)化
5.6.2重打光
5.6.3風(fēng)格遷移
5.7生成視頻
5.7.1文生視頻
5.7.2圖生視頻
5.7.3表情變化視頻
5.8圖像對(duì)比
第6章了解底模與LoRA模型
6.1理解并使用SD底模模型
6.1.1什么是底模模型
6.1.2理解底模模型的應(yīng)用特點(diǎn)
6.2理解并使用SDXL模型
6.2.1認(rèn)識(shí)SDXL模型
6.2.2SD1.5與SDXL之間的區(qū)別
6.2.3使用SDXL模型出圖失敗的原因
6.2.4SDXL-Lightning
6.2.5SDXL-Turbo
6.3理解并使用Flux模型
6.3.1認(rèn)識(shí)Flux模型
6.3.2Flux模型與其他模型對(duì)比
6.3.3Flux模型版本
6.3.4Flux模型的關(guān)鍵特性
6.3.5Flux模型的安裝和部署
6.3.6使用Flux模型注意事項(xiàng)
6.3.7Flux LoRA模型
6.3.8Flux入門(mén)工作流講解
6.4認(rèn)識(shí)Stable Diffusion 3.5模型
6.4.1Stable Diffusion 3.5模型特點(diǎn)
6.4.2Stable Diffusion 3.5 的版本介紹
6.4.3Stable Diffusion 3.5 的應(yīng)用前景
6.4.4Stable Diffusion 3.5模型在Liblib運(yùn)行
6.4.5Stable Diffusion 3.5模型本地運(yùn)行
6.4.6Stable Diffusion 3.5與Flux出圖對(duì)比
6.5理解并使用LoRA模型
6.5.1認(rèn)識(shí)LoRA模型
6.5.2疊加LoRA模型
6.6底模與LoRA模型匹配技巧
6.7SD1.5 LoRA、SDXL LoRA、Flux LoRA的
關(guān)系
6.8VAE模型
第7章掌握提示詞撰寫(xiě)邏輯及權(quán)重控制技巧
7.1認(rèn)識(shí)正面提示詞
7.1.1什么是正面提示詞
7.1.2正面提示詞結(jié)構(gòu)
7.2認(rèn)識(shí)負(fù)面提示詞
7.2.1認(rèn)識(shí)1.5模型中的負(fù)面提示詞
7.2.2認(rèn)識(shí)XL模型中的負(fù)面提示詞
7.2.3認(rèn)識(shí)Flux模型中的負(fù)面提示詞
7.3質(zhì)量提示詞
7.4掌握提示詞權(quán)重
7.4.1用花括號(hào){}調(diào)整權(quán)重
7.4.2用圓括號(hào)( ) 調(diào)整權(quán)重
7.4.3用雙圓括號(hào)(( ))調(diào)整權(quán)重
7.4.4用方括號(hào)[ ]調(diào)整權(quán)重
7.4.5用冒號(hào):調(diào)整權(quán)重
7.4.6調(diào)整權(quán)重的技巧與思路
7.5理解提示詞順序?qū)�圖像效果的影響
7.6理解提示詞注釋的用法
7.7Flux提示詞的書(shū)寫(xiě)
7.7.1使用自然語(yǔ)言撰寫(xiě)生圖準(zhǔn)確的提示詞
7.7.2使用Flux在圖片上生成文字
7.8SDXL提示詞的書(shū)寫(xiě)
7.9提示詞翻譯節(jié)點(diǎn)
第8章使用ControlNet精準(zhǔn)控制圖像
8.1安裝ControlNet
8.1.1安裝ControlNet預(yù)處理器
8.1.2安裝ControlNet模型
8.2ControlNet節(jié)點(diǎn)
8.2.1ControlNet應(yīng)用
8.2.2ControlNet加載器
8.2.3ControlNet預(yù)處理器
8.3Canny（硬邊緣）
8.3.1Canny預(yù)處理器
8.3.2實(shí)例操作
8.4Softedge（軟邊緣）
8.4.1Softedge預(yù)處理器
8.4.2實(shí)例操作
8.5Scribble（涂鴉）
8.5.1Scribble預(yù)處理器
8.5.2實(shí)例操作
8.6Lineart（線稿）
8.6.1Lineart預(yù)處理器
8.6.2搭建Lineart工作流
8.7Depth（深度）
8.7.1Depth預(yù)處理器
8.7.2實(shí)例操作
8.8Openpose（姿態(tài)）
8.8.1Openpose預(yù)處理器
8.8.2實(shí)例操作
8.8.3Openpose骨骼圖
8.9Inpaint（局部重繪）
8.9.1Inpaint工作流搭建
8.9.2實(shí)例操作
8.10Flux專(zhuān)用ControlNet概述
8.10.1ControlNet V3
8.10.2ControlNet-Union-Pro
第9章ComfyUI綜合實(shí)戰(zhàn)案例
9.1生成相似圖片工作流
9.2生成動(dòng)態(tài)圖片工作流
9.3轉(zhuǎn)變圖片風(fēng)格工作流
9.4產(chǎn)品更換模特工作流
9.5圖片換背景工作流
9.6圖片重打光工作流
9.7擴(kuò)展圖像工作流
9.8生成證件照工作流
9.9批量生成寫(xiě)真照工作流
9.10一鍵產(chǎn)品精修工作流
9.11一鍵生成人像手辦工作流
9.12一鍵生成藝術(shù)字工作流
9.13一鍵超清放大圖像工作流