21世紀以來，人類社會正經(jīng)歷著前所未有的深刻變革，人口老齡化與人工智能技術的雙重浪潮重塑著全球勞動力市場的運行模式與未來發(fā)展。聯(lián)合國《2024年世界人口展望》數(shù)據(jù)顯示，到2070年末，全球65歲及以上的人口數(shù)量預計將達到22億，超過18歲以下人口的數(shù)量。到2030年代中期，預計將有2.65億人年齡在80歲或以上，超過嬰兒（1歲及以下）的數(shù)量。在這場不可逆轉的銀色浪潮中，中國作為世界上最大的發(fā)展中國家，正以超常規(guī)速度進入深度老齡化階段。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2024年底中國60歲及以上人口已達3.1億，占總人口22%，老年人口比重持續(xù)提升。在此背景下，勞動力市場面臨供給收縮、代際更替失衡、產(chǎn)業(yè)結構適配困難等多重挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)應對策略已難以適應指數(shù)級變化的老齡化進程。與此同時，以深度學習、機器視覺、自然語言處理為代表的人工智能技術突破性發(fā)展，促使我們必須以全新的視角重新審視人工智能與老齡社會勞動力市場的互動關系，探索技術革命背景下的勞動力市場再平衡路徑。
本書立足于中國式現(xiàn)代化建設的現(xiàn)實需求，將人口老齡化與人工智能技術發(fā)展置于同一分析框架，通過構建問題發(fā)現(xiàn)機制解析路徑探索的三維研究體系，系統(tǒng)探討勞動力市場再平衡的理論基礎與實踐策略。
經(jīng)濟學博士，副教授，碩士生導師。畢業(yè)于南開大學經(jīng)濟學院政治經(jīng)濟學專業(yè)。2015年12月-2017年1月國家公派美國訪問學者。研究方向：公共經(jīng)濟與政策、經(jīng)濟改革與制度變遷、人工智能與勞動力市場。出版專著1部，發(fā)表論文多篇，近年主持河北社科基金轉型視域下中國宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定的三維分析及實現(xiàn)路徑研究，天津社科基金馬克思主義視野下人工智能對勞動力市場的影響機理研究等。
第1章 緒論 1
1.1 研究背景和研究意義 1
1.2 研究內(nèi)容和研究方法 5
1.3 相關研究綜述 7
第2章 相關概念界定和理論基礎 16
2.1 相關概念界定 16
2.2 理論基礎 19
第3章 老齡化背景下勞動力市場不平衡的理論分析 27
3.1 中國勞動力市場不平衡的多元表征 27
3.2 勞動力市場不平衡的深層動因 31
3.3 人工智能驅動勞動力市場再平衡的邏輯 36
3.4 本章小結 39
第4章 老齡化背景下勞動力市場的實證分析 40
4.1 老齡化背景下勞動力供給數(shù)量變化的實證分析 40
4.2 老齡化背景下勞動生產(chǎn)率增長的實證分析 62
4.3 老齡化背景下勞動力流動的實證分析 78
4.4 本章小結 96
第5章 老齡化背景下中國勞動力市場發(fā)展平衡情況的實證分析 98
5.1 中國勞動力市場平衡指數(shù)的構建 98
5.2 中國勞動力市場平衡指數(shù)指標的計算 101
5.3 人口老齡化程度對勞動力市場發(fā)展平衡水平影響的實證分析 110
5.4 本章小結 126
第6章 老齡化背景下人工智能助力勞動力市場再平衡的可行性分析 128
6.1 破解勞動力供給的相關問題 128
6.2 彌補無法滿足的勞動力需求 131
6.3 推動勞動力供需匹配 136
6.4 構建更加和諧的勞動關系 140
6.5 改造不適宜的勞動環(huán)境 144
6.6 促進勞動方式的轉變 146
6.7 本章小結 149
第7章 老齡化背景下人工智能助力勞動力市場再平衡的現(xiàn)實應用 151
7.1 人工智能助力農(nóng)業(yè)勞動力市場再平衡 151
7.2 人工智能助力養(yǎng)老服務業(yè)勞動力市場再平衡 159
7.3 人工智能助力汽車制造業(yè)勞動力市場再平衡 167
7.4 人工智能助力物流業(yè)勞動力市場再平衡 176
7.5 人工智能助力醫(yī)療產(chǎn)業(yè)勞動力市場再平衡 184
7.6 人工智能助力化工產(chǎn)業(yè)勞動力市場再平衡 191
7.7 本章小結 200
第8章老齡化背景下人工智能助力勞動力市場再平衡的有效路徑
結語
參考文獻
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