裝備制造企業(yè)定制產(chǎn)品報價方法研究
定 價:139 元
叢書名:大連理工大學(xué)管理論叢
- 作者:蒙秋男
- 出版時間:2025/2/1
- ISBN:9787521865868
- 出 版 社:經(jīng)濟科學(xué)出版社
- 中圖法分類:F407.405
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:16開
以復(fù)雜裝備制造企業(yè)生產(chǎn)過程管理實踐為研究背景,借助科學(xué)、系統(tǒng)管理思想,基于人工智能等相關(guān)技術(shù),以基于產(chǎn)品全生命周期的報價影響因素提取、智能制造環(huán)境下產(chǎn)品報價預(yù)測、面向不確定環(huán)境的聯(lián)合報價策略研究為手段,構(gòu)建了不完備和不確定環(huán)境下復(fù)雜產(chǎn)品報價管理體系,為個性化定制新模式提供企業(yè)所需的產(chǎn)品報價方法,使產(chǎn)品報價能夠在不確定和不完備環(huán)境下得到有效的控制,提高資源等多約束下產(chǎn)品報價的動態(tài)性、準確性和快速性。
研究領(lǐng)域是運營管理和成本管理,研究方向為產(chǎn)品報價、成本控制和計劃調(diào)度。在國內(nèi)外核心期刊發(fā)表論文50余篇,出版專著1部。主持完成了10余項國家級、省部級和企業(yè)委托的研究項目,有多項成果獲獎,獲得了國家科技進步二等獎一項。開發(fā)的作業(yè)成本管理系統(tǒng)已在多家企業(yè)得到應(yīng)用。
第1篇 裝備制造企業(yè)產(chǎn)品報價體系
第1章 緒論
1.1 裝備制造企業(yè)背景
1.2 裝備制造企業(yè)產(chǎn)品報價
1.3 產(chǎn)品報價國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 不完備和不確定環(huán)境下產(chǎn)品報價需求
1.5 本章小結(jié)
第2章 產(chǎn)品報價理論綜述
2.1 產(chǎn)品報價方法
2.2 產(chǎn)品報價策略
2.3 報價優(yōu)化調(diào)度場景
2.4 粗糙集理論
2.5 支持向量機相關(guān)理論
2.6 多目標優(yōu)化理論
2.7 隨機規(guī)劃理論
2.8 遺傳算法相關(guān)理論
2.9 蟻群算法基本原理
2.10 Benders分解算法
2.11 本章小結(jié)
第3章 不完備和不確定環(huán)境下產(chǎn)品報價體系
3.1 產(chǎn)品報價體系結(jié)構(gòu)
3.2 基于產(chǎn)品全生命周期的產(chǎn)品報價
3.3 基于過程協(xié)同的產(chǎn)品報價
3.4 本章小結(jié)
第2篇 基于產(chǎn)品全生命周期的報價關(guān)鍵影響因素提取
第4章 產(chǎn)品報價影響因素體系構(gòu)建
4.1 問題描述
4.2 產(chǎn)品報價基本影響因素和選取原則
4.3 基于產(chǎn)品全生命周期影響因素分析
4.4 基于層次分析法訂單報價重要度評價
4.5 本章小結(jié)
第5章 不完備信息環(huán)境下關(guān)鍵報價影響因素提取模型
5.1 問題描述
5.2 基于產(chǎn)品全生命周期報價模型構(gòu)建
5.3 基于不完備粗糙集的關(guān)鍵報價影響因素組合提取模型
5.4 基于改進差別矩陣約簡算法
5.5 實驗分析
5.6 管理啟示
5.7 本章小結(jié)
第6章 不完備和不確定環(huán)境下產(chǎn)品報價因素選擇模型
6.1 問題描述
6.2 考慮多源評價信息的不完備覆蓋粗糙集構(gòu)建
6.3 基于不完備覆蓋粗糙集的屬性約簡
6.4 仿真實驗
6.5 本章小結(jié)
第3篇 智能制造環(huán)境下產(chǎn)品報價預(yù)測
第7章 完備數(shù)據(jù)下基于支持向量機的產(chǎn)品報價方法
7.1 問題描述
7.2 基于SVR的制造企業(yè)產(chǎn)品報價方法
7.3 實例應(yīng)用
7.4 本章小結(jié)
第8章 基于缺失數(shù)據(jù)插補的產(chǎn)品報價預(yù)測
8.1 問題描述
8.2 遺傳算法改進的支持向量機回歸模型
8.3 基于GA-SVR的缺失數(shù)據(jù)插補和報價預(yù)測
8.4 實例應(yīng)用
8.5 本章小結(jié)
第9章 考慮缺失數(shù)據(jù)特征動態(tài)產(chǎn)品報價預(yù)測模型
9.1 問題描述
9.2 考慮缺失數(shù)據(jù)特征的GELSSVR模型構(gòu)建
9.3 GELSSVR模型求解算法
9.4 本章小結(jié)
第10章 云制造環(huán)境下產(chǎn)品報價預(yù)測模型
10.1 問題描述
10.2 云制造中的報價模型
10.3 基于ACO的SVR組合機模型
10.4 產(chǎn)品報價預(yù)測
10.5 本章小結(jié)
第11章 基于產(chǎn)品系列信息的產(chǎn)品報價優(yōu)化方法
11.1 基于產(chǎn)品系列信息的報價模型
11.2 基于閉包改進粗糙集的產(chǎn)品報價制定模型
11.3 基于產(chǎn)品報價類的報價優(yōu)化模型
11.4 管理啟示
11.5 本章小結(jié)
第4篇 面向不確定環(huán)境的聯(lián)合報價策略
第12章 不確定條件下報價與資源分配模型
12.1 問題描述
12.2 報價與資源隨機規(guī)劃模型構(gòu)建
12.3 考慮不確定需求和加工時間的情景模擬法
12.4 基于蟻群算法的報價與資源分配模型
12.5 情景模擬算法對比及分析
12.6 模型優(yōu)化分析
12.7 本章小結(jié)
第13章 考慮總裝分裝系統(tǒng)生產(chǎn)計劃協(xié)同報價策略
13.1 問題描述
13.2 批次批量優(yōu)化欖型構(gòu)建
13.3 雙目標蟻群算法設(shè)計
13.4 算例分析
13.5 本章小結(jié)
第14章 考慮總裝分裝系統(tǒng)生產(chǎn)調(diào)度協(xié)同報價策略
14.1 問題描述
14.2 訂單排序協(xié)同優(yōu)化模型構(gòu)建
14.3 改進多種群蟻群算法設(shè)計
14.4 實例應(yīng)用
14.5 管理啟示
14.6 本章小結(jié)
第15章 考慮訂單接受與生產(chǎn)調(diào)度的報價模型
15.1 問題描述
15.2 訂單接受與生產(chǎn)調(diào)度協(xié)同決策模型
15.3 基于Benders模型分解算法
15.4 算例分析
15.5 本章小結(jié)
附錄A 滿意度調(diào)查
附錄B 某公司制氧機報價單