數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在以驚人的速度改變著醫(yī)療保健產(chǎn)業(yè),并在新冠疫情之后進(jìn)一步加速。在整個醫(yī)療保健行業(yè),從生物技術(shù)、制藥公司到醫(yī)院系統(tǒng)、保險(xiǎn)公司,每一個人都在期待下一次重大技術(shù)創(chuàng)新,從而實(shí)現(xiàn)研發(fā)新藥、加強(qiáng)護(hù)理、改善療效,ZUI大限度地提高醫(yī)療效率,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中真正個性化、高價值的精準(zhǔn)醫(yī)療未來。那么,我們應(yīng)如何實(shí)現(xiàn)這個目標(biāo),未來世界的醫(yī)療將會是怎樣的?
所有對未來世界的生命科學(xué)、醫(yī)療保健感興趣的讀者必看之書《精準(zhǔn)醫(yī)療》。
- 助你打開精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的大門,闡述個體患者到全球人口的健康
- 解釋什么是患者方程式,以及醫(yī)療數(shù)據(jù)采集分析的基本原理
- 討論當(dāng)前醫(yī)療數(shù)據(jù)化的進(jìn)展,以及未來實(shí)現(xiàn)突破的有效策略
- 掌握利用數(shù)字化技術(shù)預(yù)防、治療疾病,提升生存質(zhì)量的方法
- 闡述為什么價值導(dǎo)向的報(bào)銷是未來世界醫(yī)療報(bào)銷的模式
- 如何利用科技戰(zhàn)勝從慢性病、癌癥、罕見病到大流行性疾病
本書作者格倫·德弗里斯是全球領(lǐng)/先的生命科學(xué)研究云平臺Medidata的聯(lián)合創(chuàng)始人,他分享了對精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和未來醫(yī)療數(shù)字化圖景的深刻見解和宏大展望。
本書旨在幫助對生命科學(xué)及數(shù)字科技感興趣的所有讀者撥開迷霧,駕馭復(fù)雜的數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)醫(yī)療世界。作者用大量真實(shí)的數(shù)據(jù)醫(yī)療故事,向讀者展示了ZUI尖端的科技公司、科學(xué)家做過以及正在做些什么,來確保數(shù)據(jù)革命能惠及醫(yī)療行業(yè)的每一種疾病、每一名從業(yè)人員及每一名患者。從數(shù)量龐大的哮喘、糖尿病等慢性病患者,到等待新藥問世的罕見病患者;從監(jiān)測心率的可穿戴設(shè)備到跟蹤生育能力的手環(huán),再到有潛力征服糖尿病的智能手機(jī)應(yīng)用程序;從人工智能驅(qū)動的敗血癥警報(bào)系統(tǒng),到突破性的新型臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理,都是本書的議題。
無論你是一名醫(yī)藥行業(yè)領(lǐng)/導(dǎo)者、醫(yī)療保健從業(yè)者,還是希望更長壽、更健康的普通人或是患者,《精準(zhǔn)醫(yī)療》都將幫助你洞察變革,了解當(dāng)前的技術(shù)突破并看到未來的發(fā)展圖景。
本書的部分重點(diǎn)內(nèi)容:
- 慢性病、癌癥、急癥與罕見病的診療新方法如何帶動精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展
- 數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)在構(gòu)建更穩(wěn)健、有效的疾病管理平臺方面的重要作用
- 什么是價值導(dǎo)向型報(bào)銷,它為何正在改變?nèi)虻纳茖W(xué)產(chǎn)業(yè)?
- 美國正在進(jìn)行的價值醫(yī)療改革ACO對中國未來的醫(yī)療行業(yè)有何啟迪?
- 付款方式的激勵措施如何調(diào)整,才能改善患者旅途中每個階段的結(jié)果?
跨界影響力全球領(lǐng)/先的生命科學(xué)研究云平臺Medidata聯(lián)合創(chuàng)始人格倫·德弗里斯重磅力作,內(nèi)容涵蓋了生物科技、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、社會、政府、保險(xiǎn)等多個領(lǐng)域,展現(xiàn)了作者在該領(lǐng)域深耕20余年的獨(dú)到見解。
革命性與前瞻性作者圍繞精準(zhǔn)醫(yī)療提出的患者方程式模型,并非一個簡單、靜態(tài)的等式,而是以患者為中心,由無數(shù)輸入變量、輸出結(jié)果構(gòu)成的復(fù)雜而精密的精準(zhǔn)醫(yī)療動態(tài)模型,預(yù)示著一種劃時代新型診療理念的誕生。
大數(shù)據(jù)時代的個體生存本書探討的精準(zhǔn)醫(yī)療未來,強(qiáng)調(diào)了在大數(shù)據(jù)時代背景下,生命科學(xué)技術(shù)與醫(yī)療保健改革將如何改善個體的健康水平與生命質(zhì)量,我們應(yīng)如何利用智能穿戴裝備追蹤自己的健康,又應(yīng)如何利用科技改善醫(yī)患關(guān)系,ZUI終實(shí)現(xiàn)延長壽命、提升生存質(zhì)量。
權(quán)威翻譯、重磅推薦中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院教授、北京協(xié)和洛奇功能醫(yī)學(xué)中心主任何健傾情翻譯。百川智能創(chuàng)始人兼CEO、搜狗CEO王小川,清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院教授、清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院院長 朱巖,達(dá)索系統(tǒng)Medidata及生命科學(xué)事業(yè)部副總裁、大中華區(qū)總經(jīng)理、APAC國際CRO業(yè)務(wù)拓展負(fù)責(zé)人李威,樹蘭醫(yī)療集團(tuán)總裁、《數(shù)字醫(yī)療》譯者 鄭杰,輝瑞中國首/席醫(yī)學(xué)事務(wù)官曹峻洋,《中國醫(yī)院院長》雜志社執(zhí)行社長張智慧聯(lián)袂推薦!
特別設(shè)計(jì)周邊精美的精準(zhǔn)醫(yī)療 · 患者方程式思維導(dǎo)圖拉頁。
湛廬文化出品。
數(shù)據(jù)共享的未來醫(yī)療:打破孤島,共創(chuàng)健康
鄭 杰
樹蘭醫(yī)療集團(tuán)總裁,《數(shù)字醫(yī)療》作者
《精準(zhǔn)醫(yī)療》是一部罕見的、展望未來醫(yī)學(xué)發(fā)展的書。它由醫(yī)學(xué)臨床研究創(chuàng)業(yè)者格倫 · 德弗里斯(Glen de Vries)撰寫,作為 Medidata 的聯(lián)合創(chuàng)始人,德弗里斯先生在過去 20 年中,與全球頂尖的生物醫(yī)藥企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、保險(xiǎn)公司、臨床學(xué)者以及政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)緊密合作,親眼見證了醫(yī)學(xué)的演進(jìn)趨勢,并從多個行業(yè)視角深入探討了相關(guān)問題。
精準(zhǔn)醫(yī)療與 5P 醫(yī)學(xué)模式
書中提出的 5P 醫(yī) 學(xué) 模 式 預(yù) 防 性(Preventive)、 預(yù) 測 性(Predictive)、 個 性 化(Personalized)、參與性(Participatory)和精準(zhǔn)性(Precision)與本書內(nèi)容高度契合。精準(zhǔn)醫(yī)療的核心在于,每個患者都有其獨(dú)特的健康方程式,他們的輸入數(shù)據(jù)具有個性化特征,因此輸出結(jié)果也會有所不同。通過提前構(gòu)建這些方程式,我們可以更早地預(yù)防和預(yù)測疾病,從而提高生活質(zhì)量。書中還提出了價值醫(yī)療和基于效果的付費(fèi)模式,這是產(chǎn)業(yè)界多年來的呼聲,但作者從社會和經(jīng)濟(jì)的高度,為我們提供了更深刻的見解。
醫(yī)療行業(yè)演變的背后,伴隨著的是對人類生命本質(zhì)的探索,以及人類科技Technology的迭代發(fā)展。正如經(jīng)濟(jì)學(xué)家布萊恩 · 阿瑟(Brian Arthur)在《技術(shù)的本質(zhì)》和凱文 · 凱利(Kevin Kelly)在《技術(shù)要什么》中所討論的那樣,技術(shù)對人類的影響是指數(shù)級的。同樣地,我個人也感受到最近科技對整個醫(yī)療與生命科學(xué)行業(yè)的影響正在進(jìn)入一個指數(shù)級的拐點(diǎn),尤其是在數(shù)據(jù)的豐富度、維度(不同尺度的表型)、深度和頻度方面,這些都在以超越摩爾定律的速度發(fā)展。科技使得這些成為可能,變得經(jīng)濟(jì)實(shí)惠,甚至變得無形。還記得第一次手環(huán)的出現(xiàn),到現(xiàn)在也不過十幾年左右,如今穿戴設(shè)備以及智慧家居已經(jīng)歷了好幾代的發(fā)展。既然今天多組學(xué)的深度與采樣的頻度均已大大提高,它們必然會對臨床診斷、臨床研究乃至患者的自主性帶來深度的變革!因此,作者所描述的未來醫(yī)療,將是計(jì)算機(jī)、算法與患者、醫(yī)生、科學(xué)家共同協(xié)同的結(jié)果,我對此表示高度認(rèn)同。
從 EHR 到 PDT :AI 與醫(yī)療行業(yè)的協(xié)同新時代
書中還提到了一些與我近年來工作相契合的觀點(diǎn)。例如,西奈山健康系統(tǒng)精準(zhǔn)醫(yī)療執(zhí)行副總喬爾 · 達(dá)德利(Joel Dudley)提出:人類是一個復(fù)雜的適應(yīng)性系統(tǒng),我們不能僅通過查看局部來理解整個人。這是在醫(yī)療科普書中難得一見的復(fù)雜適應(yīng)性系統(tǒng)的描述,我對這位副教授表示由衷的敬意。作者早期可能也沒有預(yù)料到,Medidata 公司會被達(dá)索系統(tǒng)公司收購,而新公司的使命之一就是建立一個從分子到個體,再到群體層面的生命科學(xué)建模和研究平臺。達(dá)索系統(tǒng)公司核心層提到的虛擬孿生技術(shù),也是我近年來關(guān)注的方向。從患者的電子健康檔案(EHR)到疊加了非醫(yī)療如穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)的個人健康檔案(PHR)、個人生命云(PLC,其
因數(shù)據(jù)量更大,一個全基因組就可達(dá) 30GB 的數(shù)據(jù)量),最終到個人數(shù)字孿生(PDT),即從靜態(tài)的個人健康數(shù)據(jù)到為每個人進(jìn)行精準(zhǔn)系統(tǒng)建模的階段。這需要醫(yī)學(xué)生物學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)(尤其是復(fù)雜系統(tǒng))與計(jì)算科學(xué)的深度融合和躍遷。只有當(dāng)我們能夠?qū)ιM(jìn)行建模時,醫(yī)學(xué)生命科學(xué)才能實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。巧合的是,這也是本書作者的新使命。我同樣認(rèn)同譯者何健教授的觀點(diǎn),那就是作者可能低估了 AI 對醫(yī)療行業(yè)的革命性影響;颊邆人大腦 醫(yī)生大腦 計(jì)算大腦(Agent 智能體)的協(xié)同新時代,正在加速到來。
這是一個充滿變革和想象力的時代。作為地球上唯一能思考我是誰,我是怎么來的物種,人類對自我的探索正在以前所未有的速度加速。許多定義正在被賦予新的含義和邊界,包括什么是健康、有質(zhì)量的生活。醫(yī)療保健的普惠性和經(jīng)濟(jì)性對一個國家來說至關(guān)重要。精準(zhǔn)醫(yī)療的目標(biāo)就是弄清楚如何在最合適的時間,為合適的患者提供合適的治療;哪些應(yīng)該干預(yù),哪些不應(yīng)該干預(yù);如何將前沿的臨床研究和新技術(shù)更快速地反饋、更新到舊的臨床路徑中,甚至使用貝葉斯方法提高效率,使普羅大眾更快地受益。書中對這些問題進(jìn)行了精彩的闡述。
數(shù)據(jù)共享與醫(yī)療健康
與許多其他作者一樣,本書在探討醫(yī)療健康數(shù)據(jù)時,反復(fù)提到了如何打破數(shù)據(jù)孤島,以及患者數(shù)據(jù)的完整性、跨患者的群體臨床研究與機(jī)構(gòu)間的科研數(shù)據(jù)共享。我在過去 10 年中所在的研究院建立的 OMAHA 聯(lián)盟,也在中國醫(yī)療健康數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和有效共享方面進(jìn)行了探索,與作者有很多共鳴。在一切以百姓的健康為最高目標(biāo)的前提下,全世界越來越意識到,大規(guī)模、長期、多維度、高頻度且高質(zhì)量的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)對一個國家乃至全球生命科學(xué)產(chǎn)業(yè)的研究至關(guān)重要。中國的傳統(tǒng)文化,尤其是中醫(yī)文化,早已從天人合一的系統(tǒng)觀中,為我們提供了許多價值觀的指導(dǎo)。人類命運(yùn)共同體、健康共同體都要求我們采取開放、包容、協(xié)作、共享的工作方式。即使在細(xì)分的臨床研究領(lǐng)域,基于開放原則的思維也將大大加速成果的轉(zhuǎn)化,更有效地讓患者受益。
最后,作者在美國親歷的新冠病毒感染疫情與我們在中國的經(jīng)歷不同。但有一點(diǎn)是相同的,平戰(zhàn)結(jié)合是所有醫(yī)療行業(yè)人士需要思考和準(zhǔn)備的。從醫(yī)院的硬件環(huán)境、醫(yī)護(hù)人員的水平,到日常的家庭備藥和健康科普,都體現(xiàn)了一個國家、一個民族的健康素養(yǎng)和治理水平。
健康是人類永恒的話題,醫(yī)療也是無國界的主題。感謝本書作者的探索和分享,以及譯者的辛勤工作和精彩評論。我很高興能提前閱讀這本譯著,從中獲益和感觸良多。
2024年10月19日
[譯者序]
數(shù)據(jù)技術(shù)為精準(zhǔn)醫(yī)療時代鋪路
何 健
中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院教授
北京協(xié)和洛奇功能醫(yī)學(xué)中心主任
美國大型功能醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)中心前主任
人的健康狀態(tài)與自身和周邊很多因素相關(guān),這是一個定性的認(rèn)知。我從事功能醫(yī)學(xué)已經(jīng)幾十年了,致力于通過全息化收集人體的數(shù)據(jù)以及人體所處的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行矩陣分析,找出疾病的根源和功能變化,從而進(jìn)行更加精準(zhǔn)的治療。換句話說,功能醫(yī)學(xué)就是探索數(shù)據(jù)之間定量的相關(guān)性。在生命科學(xué)領(lǐng)域,面對眾多數(shù)據(jù),最具挑戰(zhàn)性的任務(wù)是如何找出數(shù)據(jù)之間,以及數(shù)據(jù)與疾病、癥狀之間的相關(guān)性。然而,現(xiàn)代西方醫(yī)學(xué)臨床指南針對疾病的數(shù)據(jù)收集能力非常有限,也就限制了疾病診療的效果。不知道數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,并不代表它們對于醫(yī)療沒有價值。本書通篇都在論述數(shù)據(jù)與醫(yī)療的相關(guān)性,文中引用的數(shù)據(jù)及案例之多,實(shí)屬罕見,讓我在翻譯與閱讀中大開眼界。
近年來,關(guān)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)性研究報(bào)告有很多,但是數(shù)據(jù)零散化、碎片化、孤島化、片面化都是這類研究所面臨的問題,因此也很難就這一議題寫作成書。本書第一作者格倫·德弗里斯(Glen de Vries)從事的學(xué)術(shù)和商業(yè)活動正是圍繞生命大數(shù)據(jù)的,他對數(shù)據(jù)的理解有相當(dāng)?shù)纳疃,梳理的方法也頗具特色。數(shù)據(jù)本身是枯燥無味的,但加上案例,特別是成功的故事,就非常打動人了。將疾病案例與數(shù)據(jù)收集、分析和結(jié)論融合起來進(jìn)行描述,諸如癌癥、阿爾茨海默病等復(fù)雜的疾病,更易喚起人們對數(shù)據(jù)收集的極大興趣。如今,我們看到慢性病高發(fā),會察覺它與環(huán)境變化,包括現(xiàn)代工業(yè)化發(fā)展都有關(guān)系,一定還想知道具體與哪些因素有關(guān),從而精準(zhǔn)地避免患病。本書描述的案例在此背景下就非常有科普性、啟發(fā)性。
本書引用大量文獻(xiàn)為依據(jù),論證看似不相干的人體健康數(shù)據(jù)對于疾病診斷治療的重要性,并對此提出了很多新穎觀點(diǎn)。人們在談?wù)撋罘绞健嬍、運(yùn)動等數(shù)據(jù)對于疾病的重要性時,往往流于概念性陳述,缺乏數(shù)據(jù)支持,因此醫(yī)生很難給予病人具體的指導(dǎo)。從功能醫(yī)學(xué)角度理解健康與疾病的關(guān)系,恰恰需要把人們將自我調(diào)整的因素變得量化且可執(zhí)行。本書所提供的大量研究佐證無疑讓很多概念得到了支持。比如所有慢性病在發(fā)生之前,都有漫長的功能下降過程,這個功能醫(yī)學(xué)論述就得到了本書中大量的數(shù)據(jù)支持。我閱讀和翻譯此書時還有一個興奮的地方,就是作者的觀點(diǎn)與我多年前提出的功能醫(yī)學(xué)組學(xué)論中的 LED(life style, environment, diet,即生活方式、環(huán)境、飲食)組學(xué)極其相近。
今天,研究大數(shù)據(jù)的重要工具是數(shù)字技術(shù),包括人工智能等。作者的寫作思路也非常數(shù)字化,并非簡單的推理模式。因此閱讀本書時也會有進(jìn)入數(shù)字世界的沉浸感。作者的職業(yè)對于接觸數(shù)據(jù)的優(yōu)勢可謂得天獨(dú)厚,但是更有價值的是他將這些看似繁雜的數(shù)據(jù)研究,用數(shù)字化的方式串聯(lián)起來,讓讀者更加信服全息化的收集數(shù)據(jù)對于疾病診療的重要性。同樣作者也犀利地指出,如果缺乏足夠的數(shù)據(jù)支持,一些診療是有局限性甚至是錯誤的。當(dāng)然歷史的局限性讓我們得以不斷糾正過去的錯誤,在數(shù)據(jù)分析方面,不斷發(fā)展的數(shù)字技術(shù)無疑正在幫助我們發(fā)現(xiàn)錯誤、糾正錯誤。這也是作者非常明確的觀點(diǎn)。所以閱讀此書的醫(yī)學(xué)從業(yè)者會升起一種使命感,那就是找到更多的數(shù)據(jù)相關(guān)性,更加精準(zhǔn)地診療疾病。
本書無疑為醫(yī)學(xué)研究指明了一個重要方向,那就是在未來精準(zhǔn)醫(yī)療中數(shù)據(jù)的作用。如果我們今天由于不了解數(shù)據(jù)背后的相關(guān)性就斷定其是無關(guān)數(shù)據(jù),那就會陷入多年來科學(xué)的誤區(qū),那就是看不見即沒有。醫(yī)學(xué)研究如果遵循傳統(tǒng)的線性思維發(fā)展,那么在大數(shù)據(jù)問題面前將會一籌莫展。今天的數(shù)字技術(shù),特別是人工智能技術(shù),可以幫助我們分析并找到數(shù)據(jù)相關(guān)性。這類研究可以形象地比喻為數(shù)據(jù)顯微鏡,也就是通過數(shù)據(jù)相關(guān)性研究找到有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)。在這方面本書的說服力非常到位。
面對日新月異的科技進(jìn)步,本書的觀點(diǎn)也有其時代的局限性。如作者認(rèn)為數(shù)字科技只是為醫(yī)生提供輔助工具,而不會取代醫(yī)生,F(xiàn)在僅僅是在本書創(chuàng)作五年后,數(shù)字科技突飛猛進(jìn),其速度已經(jīng)徹底改變了人們對人工智能作為輔助工具的看法,算法已進(jìn)入了挑戰(zhàn)人類的智能階段,當(dāng)然也包括了可以獨(dú)立進(jìn)行診療。
在大數(shù)據(jù)時代,人工智能等數(shù)字技術(shù)不斷涌現(xiàn),本書無疑為數(shù)字技術(shù)在醫(yī)學(xué)研究和臨床實(shí)踐中的應(yīng)用提供了獨(dú)具只眼的思路。數(shù)字化思維,特別是具有顛覆性的創(chuàng)新性思維,對于醫(yī)學(xué)研究者大有裨益,因此我特別推薦醫(yī)學(xué)生、數(shù)字技術(shù)專業(yè)的學(xué)生閱讀此書,它可以幫助你為踏入精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)時代做好準(zhǔn)備。
2024年7月29日
[美]格倫·德弗里斯
Glen de Vries
全球知名臨床研究平臺、生命科學(xué)研究云平臺Medidata Solutions聯(lián)合創(chuàng)始人,達(dá)索系統(tǒng)生命科學(xué)與醫(yī)療保健部門前副主席。該公司的軟件已為從疫苗到癌癥和罕見病等各個領(lǐng)域超過700萬名患者的超過25000項(xiàng)臨床試驗(yàn)提供支持。
畢業(yè)于卡內(nèi)基梅隆大學(xué),卡內(nèi)基梅隆大學(xué)受托人。曾是哥倫比亞大學(xué)前列腺癌研究科學(xué)家,學(xué)術(shù)成果發(fā)表于《癌癥》《泌尿?qū)W雜志》《分子診斷》《應(yīng)用臨床試驗(yàn)》等期刊。
[美]杰瑞米·布萊克曼
Jeremy Blachman
作家,畢業(yè)于普林斯頓大學(xué)和哈佛法學(xué)院。
[譯者簡介]
何健
北京協(xié)和洛奇功能醫(yī)學(xué)中心創(chuàng)始人,洛奇健康集團(tuán)創(chuàng)始人,上海交通大學(xué)國家健康產(chǎn)業(yè)研究院功能醫(yī)學(xué)分院執(zhí)行院長,北京大學(xué)生命科學(xué)華東產(chǎn)業(yè)研究院微生物組學(xué)研究所所長,中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,中國功能醫(yī)學(xué)網(wǎng)創(chuàng)始人。
畢業(yè)于北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部,獲得美國維克森林大學(xué)博士學(xué)位以及美國梅奧診所博士后學(xué)位,曾任香港大學(xué)醫(yī)學(xué)院榮譽(yù)教授。
CCTV《健康Idea》節(jié)目主持人,CCTV《健康之路》、北京電視臺《養(yǎng)生堂》現(xiàn)場醫(yī)學(xué)專家。與知名主持人楊瀾創(chuàng)辦的《天下女人》合作推出大眾健康課程《何來健康》。
譯 者 序 數(shù)據(jù)技術(shù)為精準(zhǔn)醫(yī)療時代鋪路
前 言 為了更長的壽命、更好的生活、更高的生存質(zhì)量
第一部分 預(yù)測醫(yī)療未來的工具
我們很難預(yù)測未來 , 但我們開始擁有預(yù)測疾病、預(yù)測藥物效果的工具……我們可以利用數(shù)據(jù)提供更精確的治療方案,將致命性疾病變?yōu)槁圆,將慢性病變(yōu)榭芍斡“Y。
第1章 在我們治愈壞血病之前
第2章 精準(zhǔn)醫(yī)療與患者方程式
第3章 智能時代:從手環(huán)到藍(lán)牙心電圖儀
第二部分 將數(shù)據(jù)應(yīng)用于疾病診療
借助現(xiàn)有的工具,我們能做的事情將遠(yuǎn)超過去。從大規(guī)模的蛋白質(zhì)組學(xué)分析到 RNA 測序技術(shù),只要有樣本,我們就能大幅度地提升計(jì)算分析能力。
第4章 排卵追蹤手環(huán):幫助女性成功孕育
第5章 一口氣、一滴血:用技術(shù)征服慢性病
第6章 用更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)預(yù)測急危重癥
第7章 未來癌癥終結(jié)者:量身定制的療法
第8章 用更豐富的數(shù)據(jù),讓罕見病患者重拾希望
第三部分 建立更精準(zhǔn)的醫(yī)療模型
當(dāng)數(shù)字策略不僅僅是附加組件,不僅僅是進(jìn)入市場的戰(zhàn)略,而是開發(fā)過程中不可或缺的部分時,它們才最有價值。幾乎每家制藥公司都應(yīng)該考慮的一點(diǎn)是,為他們正在研發(fā)的藥物提供數(shù)字伴侶。
第9章 像測量氣壓般計(jì)算疾病的治療選擇
第10章 失敗的火星氣候探測器:識別垃圾數(shù)據(jù)
第11章 進(jìn)化中的臨床試驗(yàn):精準(zhǔn)匹配等待的患者
第12章 是數(shù)字偽藥,還是無所不能的數(shù)字療法
第四部分 未來世界的醫(yī)療圖景
人工智能可以替代一些機(jī)械性工作,如測量血糖……這些事情可能會讓醫(yī)生感到無聊。即便如此,人工智能也不能取代醫(yī)生。相反,它使醫(yī)生有更多時間去思考、制定策略、進(jìn)行更高層次的工作,而機(jī)器人和預(yù)測模型是無法做到這一點(diǎn)的。
第13章 醫(yī)療各行業(yè)協(xié)作,患者才有更好的未來
第14章 未來的報(bào)銷模式:價值導(dǎo)向型醫(yī)療
第15章 醫(yī)生和患者:決定醫(yī)療革命成敗的關(guān)鍵
第16章 對疫情的反思:下一次我們應(yīng)如何面對
結(jié) 束 語 穿越N 維生命科學(xué)空間的迷霧
致 謝