商務(wù)智能的核心是企業(yè)充分利用企業(yè)的內(nèi)外部數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識，得到最精確、最及時的信息，以幫助企業(yè)制定戰(zhàn)略決策、戰(zhàn)術(shù)方案、運(yùn)營策略等，為企業(yè)的戰(zhàn)略提供支持。
目前多數(shù)商務(wù)智能教材的主要內(nèi)容僅包含數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容，講述了大量的信息技術(shù)，但對于如何利用這些技術(shù)解決企業(yè)業(yè)務(wù)問題的介紹不多，學(xué)生學(xué)完相關(guān)內(nèi)容之后，熟悉技術(shù)理論但不能熟練應(yīng)用相關(guān)技術(shù)。這類商務(wù)智能教材只是一些信息技術(shù)的簡單綜合，無法與企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合，缺少應(yīng)用指導(dǎo)性。
本書對商務(wù)智能技術(shù)只進(jìn)行了簡單的原理介紹，具體理論與技術(shù)可參考相應(yīng)的教材。在此基礎(chǔ)上，本教材使用了大量的應(yīng)用案例，介紹了企業(yè)如何利用商務(wù)智能技術(shù)進(jìn)行決策支持，以提高企業(yè)運(yùn)行效率、降低成本、提高收益。選用的案例既有國外案例，也有國內(nèi)案例。
本書的目標(biāo)是讓學(xué)生不僅能掌握商務(wù)智能技術(shù)的基本原理，而且能知曉如何運(yùn)用這些技術(shù)提高企業(yè)的運(yùn)營效率，增強(qiáng)企業(yè)的競爭力，以更好地服務(wù)于我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
本教材共分為八章，具體介紹如下。
第1章　商務(wù)智能概述，主要介紹商務(wù)智能的發(fā)展過程及其組成部分，說明商務(wù)智能對企業(yè)的重要性，由李小燕老師編寫。
第2章　數(shù)據(jù)倉庫，主要介紹數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展過程及主要特點(diǎn)，重點(diǎn)講述了數(shù)據(jù)倉庫的組成部分、開發(fā)方法及管理與維護(hù)，由申貴成老師編寫。
第 3 章　監(jiān)控與運(yùn)營，主要介紹數(shù)據(jù)可視化分析、績效管理方法，以及如何利用這些方法與技術(shù)對企業(yè)的運(yùn)營進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，以便及時為企業(yè)預(yù)警等，由韓麗華老師編寫。
第 4 章　數(shù)據(jù)挖掘，主要介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念以及數(shù)據(jù)挖掘流程，重點(diǎn)介紹決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類分析以及關(guān)聯(lián)分析，用一些案例說明企業(yè)是如何利用這些技術(shù)來降低成本，提高收益的，由申貴成老師編寫。
第 5 章　文本挖掘與Web挖掘，主要介紹文本挖掘與Web挖掘的基本方法，自然語言處理與社交媒體分析，并說明如何在企業(yè)管理中使用這些技術(shù)與方法來提高企業(yè)競爭力，由于建業(yè)老師編寫。
第6章　大數(shù)據(jù)分析，主要介紹大數(shù)據(jù)的幾個核心技術(shù)，包括MapReduce、Hadoop以及NoSQL等技術(shù)，簡單介紹它們的基本原理，以智能電網(wǎng)為例說明大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，由申貴成老師編寫。
第 7 章　商務(wù)智能案例阿里巴巴集團(tuán)，介紹該公司的數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)過程，以及數(shù)據(jù)分析與可視化、大數(shù)據(jù)分析與挖掘方法等，具有較強(qiáng)的實(shí)用價值，由張瑋煒老師編寫。
第 8 章　相關(guān)法規(guī)與商務(wù)智能發(fā)展的趨勢，介紹國內(nèi)外相關(guān)法規(guī)以及商務(wù)智能的發(fā)展趨勢，包括移動BI、自助BI、移動分析以及講故事等，對企業(yè)發(fā)展商務(wù)智能有一定的參考意義，由張瑋煒老師編寫。
由于作者水平有限，本書難免存在疏漏之處，懇請廣大讀者批評指正，以便更好地為讀者服務(wù)。

編 者
2024年1月