前言為何寫作本書相信你已經見過或聽到過眾多的數據詞匯：數據資源、數據資產、數據要素、數據資源入表、數據價值……2019年，黨的十九屆四中全會首次將數據增列為生產要素；2022年12月，中共中央、國務院印發(fā)《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》；2023年2月27日，中共中央、國務院印發(fā)《數字中國建設整體布局規(guī)劃》；2023年8月1日，財政部印發(fā)《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定》（財會〔2023〕11號）；2023年12月31日，國家數據局等17個部門聯(lián)合印發(fā)《數據要素三年行動計劃（20242026年）》；2024年12月31日，財政部印發(fā)《關于加強數據資產管理的指導意見》。從中能夠看到，大數據戰(zhàn)略已經從政策構建層面逐步細化深入，數據也已經從粗獷式應用向精細化管理和運營縱深發(fā)展，數據作為一種重要的生產要素，正逐漸進入流通體系，全面賦能經濟社會發(fā)展。作為數據要素市場建設的參與主體，組織在數據的洪流中要做些什么才可以應對不斷變化的環(huán)境與業(yè)務發(fā)展挑戰(zhàn)？相信這是你一直在思考的。表面上看，組織需要充分激發(fā)數據的潛力，利用數據來賦能業(yè)務和服務客戶。通過組織的數據，組織成員可以了解目前組織的運營情況，分析業(yè)務流程中存在的問題，幫助組織更好地做出商業(yè)決策。但是要實現這一切，需要一個重要的基礎支撐一個穩(wěn)健的數據體系。建設穩(wěn)健的數據體系并不是一件簡單的事情，你至少需要做好以下五點：第一，需要對組織的業(yè)務戰(zhàn)略非常了解，知道業(yè)務走向，知道業(yè)務對數據的需求。除了業(yè)務需求，還需要知道政策、法律法規(guī)以及監(jiān)管對組織數據的要求。第二，基于這些需求和要求，以終為始，規(guī)劃和設計組織的數據資源架構，分析組織應該具有哪些數據，了解數據的特性、使用場景、分布情況以及如何對數據進行標準化管理，構建組織的數據資源和數據資產藍圖。第三，還需要了解組織的數據現狀，在此基礎之上，對比現狀和藍圖，規(guī)劃組織的數據體系如何一步步地實現從現狀到藍圖的轉變。第四，光有數據體系不行，還必須配套建設全套的數據管理體系，把組織數據從規(guī)劃到設計、落地、使用、銷毀等的全生命周期管理起來，按照所需構建組織數據管理體系，監(jiān)督整個體系的建設。第五，隨著業(yè)務的變化，還需要不斷優(yōu)化、調整組織的數據體系及數據管理體系，讓組織的數據由無管理狀態(tài)向著基本管理、完整管理、智能化、自優(yōu)化方向發(fā)展，向著能夠給組織帶來直接和間接價值的方向轉變。在這個過程中我們需要注意，管理的對象從原始數據/數據資源逐漸轉換為了數據資產，管理的重心從資源管理逐步遷移到了數據資產管理和運營，數據也從成本中心逐漸轉換為利潤中心。數據將從一級市場（組織內部）進入二級市場（組織外部的流通體系），給組織帶來數據價值，發(fā)揮數據作為新型生產要素的核心作用。上述體系的建設可能是一項很復雜的工作，本書立足于降低該項工作的復雜度。筆者在系統(tǒng)學習和總結現有的各類數據管理理論的基礎上，概述了組織數據框架，并圍繞框架講述數據的運行和管理邏輯，希望能夠幫助更多的組織更好地理解數據、管理數據、運用數據、流通數據，并從數據中獲取價值。對大多數高級管理人員來說，數據管理/運營看上去晦澀、復雜且高度技術化。但實際上，這仍然是一門管理學科，只是由于管理對象數據的特殊性（數據自身的一些特性以及數據會流動，形態(tài)會變化），以及數據管理相關的理論相對不成熟，所以看上去不好理解和掌握。希望本書能夠幫你撥開數據的迷霧，透過諸多的熱門數據詞匯、紛雜的現象看清組織數據管理的本質，幫助你的組織建立高效的數據體系，從而抓住商機，從數據中獲得更大的價值。本書主要內容在數字時代，數據已成為組織推動決策和創(chuàng)新的關鍵資產。本書深入探討了數據管理、數據體系、數據戰(zhàn)略、數據資源、數據資產、數據治理等多個主題。從認識到數據的價值，到構建數據體系（從數據資源管理到數據資產管理），再到實施數據治理和數據管理保障體系，本書為讀者提供了一套全面的框架、方法論及案例，不僅揭示了數據作為新型生產要素如何驅動業(yè)務決策與價值創(chuàng)造，還詳細指導了如何構建一套覆蓋數據全生命周期的管理體系，旨在幫助組織實現數據的有效整合、優(yōu)化利用與價值最大化，從而在數字化轉型的浪潮中占據先機。本書共8章，各章的主要內容如下：第1章　全面認識數據與數據要素數據作為一個重要的生產要素，具有獨有的特征，且伴隨著業(yè)務的發(fā)展，具有了獨特的價值實現路徑。本章全面介紹數據與數據要素，幫助讀者建立對它們的基礎認知。第2章　數據管理與數據體系分析組織內部數據的流動過程，解析內外部環(huán)境對組織數據的要求與約束。同時，基于組織數據管理的發(fā)展歷程和組織數據的形態(tài)變化，提出組織數據體系的框架結構，以幫助讀者理解組織數據體系的主要內容。第3章　數據戰(zhàn)略的設計、實施與管理從組織數據戰(zhàn)略的定義、關鍵要素入手，分析組織數據戰(zhàn)略的設計與實施過程，講解如何實現組織數據管理，并以商業(yè)銀行為例，闡述組織數據戰(zhàn)略的框架和實施路徑。第4章　數據資源的設計、建設與管理首先介紹組織數據資源的定義和生命周期，然后講解組織如何基于數據需求進行數據資源設計、建設和管理，使數據資源由無序變?yōu)橛行颍�形成企業(yè)級標準數據資源。第5章　數據資產的建設、管理與流通首先闡述數據資產的定義、分類和關鍵點，然后結合數據資產生命周期講解數據資產建設、管理、流通等核心內容，明確組織如何構建數據資產管理體系，促進組織數據資產的內部共享使用和外部流通交易，給組織帶來間接和直接的經濟價值。第6章　數據治理的框架、標準與方法首先明確組織數據治理的定義，然后參考國內外常見的數據治理框架和標準給出數據治理方法，幫助組織實現存量數據的治理。第7章　數據管理保障體系詳細闡述數據管理保障體系，包括管理組織、管理機制、標準規(guī)范、數據人才、平臺及工具、技術創(chuàng)新、文化素養(yǎng)等。第8章　數據體系建設的方法與實踐詳細講解組織數據體系建設的原則、建設階段劃分、每個階段的建設內容以及注意事項，并以某公司數據資產管理體系構建與應用為例進行分析，展示成功實踐的寶貴經驗和啟示。本書讀者對象本書是一部面向數據管理領域專業(yè)人士和愛好者的全面指南，旨在為不同背景的讀者提供數據管理的深度見解和實用技能。本書適合以下群體閱讀：企業(yè)高管與決策者：幫助他們認識數據的重要性，制定科學的數據戰(zhàn)略，推動企業(yè)的數字化轉型。數據管理人員與IT專業(yè)人士：為他們提供數據資源建設、數據資產管理、數據治理等方面的專業(yè)知識和實踐技能。數據分析師與數據科學家：指導他們如何高效地處理和分析數據，挖掘數據的潛在價值。數據相關領域學者與研究人員：為他們在數據管理領域的研究提供理論參考和實踐案例。對數據管理感興趣的讀者：幫助他們建立對數據管理的全面認識，提升個人在數字時代的競爭力。本書內容特色本書以其系統(tǒng)性、實踐性、前沿性、易讀性和全面性，為讀者提供了一套全面而深入的數據知識體系。系統(tǒng)性：本書內容覆蓋數據體系的各個方面，從理論到實踐，從數據戰(zhàn)略到數據治理，形成了一套完整的數據體系建設和管理的知識圖譜。實踐性：通過對實際案例的分析和解讀，將理論知識與實際應用相結合，幫助讀者更好地理解和運用數據體系建設和管理技能。前沿性：緊跟數據領域的發(fā)展動態(tài)，介紹最新的理論、技術和方法，使讀者能夠把握數據體系的前沿趨勢。易讀性：采用清晰明了的寫作風格，配以圖表和案例，使復雜的數據概念變得易于理解和掌握。全面性：不僅關注數據管理的技術層面，還涉及數據體系建設與管理等多個方面，為讀者提供全方位的數據體系建設解決方案。致謝在本書漫長而富有挑戰(zhàn)性的撰寫過程中，我深感自己不是孤單一人在奮斗。這一路上，我收到了來自四面八方的熱情幫助與堅定支持，這些無比珍貴的貢獻為這本書的完成奠定了基石。此刻，我衷心地向每一位在這個過程中幫助和支持過我的人表示深深的感謝。首先，我要向我的家人致以最深的感激。他們不僅是我生活中的堅強后盾，更是我精神上的支柱。每當我感到疲憊或迷茫時，是家人的理解與鼓勵讓我重新找回信心和動力。他們的無私付出，讓我能夠心無旁騖地投身于本書的撰寫工作中。在這個過程中，他們不僅給予我時間上的支持，更是時常提醒我注意休息、保持健康，這份關愛是我能夠堅持下來的重要原因。同時，我要由衷地感謝我的同事和朋友們，尤其是徐智、于冰冰老師，他們在我構思和撰寫這本書的過程中提供了大量寶貴的建議。無論是關于圖書結構的調整，還是內容細節(jié)的打磨，他們都給予了我極大的幫助。他們的專業(yè)知識和獨到見解，不僅豐富了本書的內容，更讓我在寫作過程中受益匪淺。我還要特別感謝數據管理領域的專家和學者們，他們的前沿研究和實踐經驗為本書提供了堅實的理論支撐和生動的案例分析。正是有了他們的辛勤工作和無私奉獻，本書才得以引用眾多有價值的觀點和方法，使得內容更加充實、富有深度。盡管這本書已經完成，但我對數據管理的探索和實踐依然保持著熱情。在撰寫過程中，我深刻感受到自己的不足，也意識到了數據管理知識的博大精深。因此，我坦然接受本書中可能存在的疏漏和不足，并希望它能作為一塊引玉之磚，激發(fā)更多人對數據管理的興趣和思考。如果你有關于本書的任何意見和建議，或者想與我就數據體系和數據管理進行更多的探討，歡迎通過郵箱350289410@qq.com與我聯(lián)系。在寫作本書的過程中，我也深刻體會到了知識的力量和分享的價值。我相信，本書的傳播能夠激發(fā)更多人對數據管理的興趣，推動數據科學的發(fā)展，為社會的進步做出貢獻。我期待著與大家共同見證數據管理領域的未來，一起探索未知，創(chuàng)造可能。