第1章 MATLAB數(shù)值計算

1.1 MATLAB數(shù)值計算基礎

1.1.1 數(shù)據(jù)類型

1.1.2 常量和變量

1.1.3 數(shù)值計算示例

1.2 MATLAB數(shù)組、矩陣運算

1.2.1 數(shù)組與矩陣的概念

1.2.2 數(shù)組或矩陣元素的標識

1.2.3 數(shù)組與矩陣的輸入

1.2.4 數(shù)組與矩陣的算術運算

1.2.5 向量及其運算

1.2.6 矩陣的特殊運算

1.2.7 數(shù)組的運算

1.2.8 字符串

1.3 MATLAB多項式及其運算

1.3.1 多項式求值

1.3.2 多項式求根

1.3.3 部分分式展開

1.3.4 多項式乘除

1.3.5 多項式的微積分

1.4 插值與擬合

1.4.1 一維插值問題

1.4.2 二維插值問題

1.4.3 曲線擬合

1.5 線性方程組求解

1.5.1 方程組解法

1.5.2 求線性方程組的通解

1.6 非線性方程與最優(yōu)化問題

1.6.1 非線性方程數(shù)值求解

1.6.2 無約束最優(yōu)化問題求解

1.6.3 有約束最優(yōu)化問題求解

第2章 MATLAB繪圖功能

2.1 二維圖形繪制

2.1.1 繪制二維曲線的常用麗數(shù)

2.1.2 繪制圖形的輔助操作

2.1.3 繪制二維圖形的其他函數(shù)

2.2 三維圖形繪制

2.2.1 繪制三維曲線的常用函數(shù)

2.2.2 三維曲面圖繪制

2.2.3 其他三維圖形繪制

2.2.4 透明度作圖

2.2.5 立體可視化

2.3 圖形顏色映像的應用

2.4 光照和材質(zhì)處理

2.4.1 光照處理

2.4.2 材質(zhì)處理

2.5 圖像顯示技術

2.5.1 圖像簡介

2.5.2 圖像的讀取

2.5.3 圖像的顯示

2.6 動畫制作技術

第3章 線性神經(jīng)網(wǎng)絡

3.1 線性神經(jīng)元模型及結構

3.1.1 神經(jīng)元模型

3.1.2 線性神經(jīng)網(wǎng)絡結構

3.2 LMS學習算法

3.3 LMS學習率的選擇

3.3.1 穩(wěn)定收斂的學習率

3.3.2 學習率逐漸下降

3.4 線性神經(jīng)網(wǎng)絡的構建

3.4.1 生成線性神經(jīng)元

3.4.2 線性濾波器

3.4.3 自適應線性濾波

3.5 線性神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練

3.6 線性神經(jīng)網(wǎng)絡與感知器的對比

3.7 線性神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)

3.7.1 創(chuàng)建函數(shù)

3.7.2 傳輸函數(shù)

3.7.3 學習函數(shù)

……

第4章 MATLAB前向型神經(jīng)網(wǎng)絡

第5章 神經(jīng)網(wǎng)絡預測與控制

第6章 遺傳算法分析

第7章 免疫算法分析

第8章 MATLAB非線性規(guī)劃

第9章 MATLAB優(yōu)化設計

第10章 自動控制系統(tǒng)MATLAB實現(xiàn)

參考文獻