前言　III
第1章　工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵與方向　1
1.1　工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求　1
1.2　工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外延與內(nèi)涵　3
1.2.1　工業(yè)企業(yè)從傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)走向數(shù)字工業(yè)經(jīng)濟(jì)　3
1.2.2　數(shù)字工業(yè)經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)力　4
1.2.3　工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵　7
1.2.4　成功案例：英格索蘭公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型　12
1.3　工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之五轉(zhuǎn)　14
1.3.1　第一轉(zhuǎn)：轉(zhuǎn)思想　14
1.3.2　第二轉(zhuǎn)：轉(zhuǎn)組織　18
1.3.3　第三轉(zhuǎn)：轉(zhuǎn)方法　20
1.3.4　第四轉(zhuǎn)：轉(zhuǎn)文化　22
1.3.5　第五轉(zhuǎn)：轉(zhuǎn)模式　25
1.4　工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動　27
1.4.1　數(shù)據(jù)驅(qū)動和流程驅(qū)動　28
1.4.2　實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動　29
1.4.3　數(shù)據(jù)驅(qū)動中需要應(yīng)對的挑戰(zhàn)　30
參考文獻(xiàn)　30
第2章　工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新階段　32
2.1　工業(yè)及工業(yè)產(chǎn)品管理場景　32
2.1.1　工業(yè)的定義和產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)　32
2.1.2　工業(yè)產(chǎn)品的管理場景　34
2.2　數(shù)字資產(chǎn)及其利用　36
2.2.1　數(shù)字資產(chǎn)及其分類　36
2.2.2　充分利用數(shù)字資產(chǎn)　38
2.3　工業(yè)元宇宙及其價值　39
2.3.1　工業(yè)元宇宙的技術(shù)定義和技術(shù)價值　39
2.3.2　工業(yè)元宇宙重塑工業(yè)制造場景　41
2.4　工業(yè)元宇宙涉及的主要技術(shù)　42
2.4.1　技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施　42
2.4.2　元宇宙底層操作系統(tǒng)　44
2.4.3　元宇宙世界編輯器　44
2.4.4　交互設(shè)備及工具　44
2.4.5　虛擬現(xiàn)實(shí)　45
2.4.6　增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)　45
2.4.7　混合現(xiàn)實(shí)　46
2.4.8　新型交互技術(shù)　46
2.5　寶馬里達(dá)元宇宙工廠案例　47
參考文獻(xiàn)　48
第3章　工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)與實(shí)現(xiàn)　49
3.1　落地挑戰(zhàn)　49
3.1.1　理念挑戰(zhàn)　49
3.1.2　問題挑戰(zhàn)　53
3.2　階段目標(biāo)與核心原則　56
3.2.1　分階段戰(zhàn)略目標(biāo)及示例　56
3.2.2　核心原則　58
3.3　關(guān)鍵行動與技術(shù)路線　62
3.3.1　關(guān)鍵行動　62
3.3.2　技術(shù)路線　69
3.4　升級組織架構(gòu)　70
3.4.1　單點(diǎn)數(shù)字化應(yīng)用階段　70
3.4.2　數(shù)字化應(yīng)用到核心業(yè)務(wù)流程階段　70
3.4.3　數(shù)字化作為第二業(yè)務(wù)曲線驅(qū)動力的階段　71
3.4.4　數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于行業(yè)先鋒探索階段　72
3.5　成功案例：西門子從電氣自動化到工業(yè)軟件巨頭　73
參考文獻(xiàn)　76
第4章　工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底座：智能制造　77
4.1　智能制造及其實(shí)施重點(diǎn)　77
4.1.1　智能制造的意義和特征　77
4.1.2　智能制造的實(shí)施重點(diǎn)　79
4.2　智能制造的主要應(yīng)用場景　81
4.2.1　智能裝備　81
4.2.2　智能設(shè)計(jì)　84
4.2.3　智能工廠運(yùn)營管理　87
4.2.4　智能供應(yīng)鏈　91
4.2.5　智能服務(wù)　93
4.3　智能制造與工業(yè)元宇宙　97
4.3.1　智能制造與工業(yè)元宇宙的應(yīng)用目標(biāo)和場景　97
4.3.2　智能制造與工業(yè)元宇宙的側(cè)重　97
4.4　智能制造的演進(jìn)路線　98
4.4.1　互聯(lián)階段　98
4.4.2　洞察階段　99
4.4.3　持續(xù)優(yōu)化階段　99
4.5　智能制造案例　101
參考文獻(xiàn)　103
第5章　觸手可及的算力：工業(yè)云計(jì)算　104
5.1　云計(jì)算及其部署　104
5.1.1　云計(jì)算的發(fā)展歷程　104
5.1.2　云計(jì)算的定義　105
5.1.3　云計(jì)算的部署類型　108
5.2　云計(jì)算的不同服務(wù)類型　109
5.2.1　IaaS/PaaS/SaaS的定義　109
5.2.2　云計(jì)算的價值　110
5.3　工業(yè)云計(jì)算　111
5.3.1　雙模IT　111
5.3.2　聯(lián)想雙模IT實(shí)踐案例　113
5.3.3　工業(yè)云助力工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型　113
5.3.4　工業(yè)云計(jì)算和常規(guī)云計(jì)算的差異　116
5.3.5　工業(yè)云的主要應(yīng)用場景　119
參考文獻(xiàn)　125
第6章　無所不及的智能：工業(yè)AI　126
6.1　工業(yè)AI的關(guān)鍵要素　126
6.1.1　工業(yè)AI的特點(diǎn)　127
6.1.2　工業(yè)AI的自主智能控制與勞動力轉(zhuǎn)型　128
6.1.3　工業(yè)AI的安全性與定制化挑戰(zhàn)　128
6.1.4　智慧無人零售：Amazon Go　129
6.2　工業(yè)AI的主要應(yīng)用場景　131
6.2.1　智能內(nèi)容運(yùn)營　132
6.2.2　智能知識管理　134
6.2.3　工業(yè)AI質(zhì)檢　135
6.2.4　智能客服　137
6.2.5　智能IT運(yùn)維　139
6.2.6　智能決策　142
6.2.7　機(jī)器學(xué)習(xí)平臺　144
參考文獻(xiàn)　149
第7章　無所不在的連接：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)　150
7.1　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵要素　151
7.1.1　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵特性與面臨的挑戰(zhàn)　151
7.1.2　智能工廠和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的融合與發(fā)展　152
7.1.3　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的安全風(fēng)險(xiǎn)與組織變革　154
7.2　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及其平臺建設(shè)　155
7.2.1　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展階段　155
7.2.2　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的三大挑戰(zhàn)　158
7.2.3　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)　159
7.3　合興包裝產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺　162
7.3.1　我國包裝產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀　162
7.3.2　合興包裝產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺　163
第8章　融合現(xiàn)實(shí)與虛擬的產(chǎn)業(yè)革命：工業(yè)元宇宙　165
8.1　理解元宇宙　166
8.1.1　從科技發(fā)展視角理解元宇宙　166
8.1.2　從互聯(lián)網(wǎng)視角理解元宇宙　167
8.2　工業(yè)元宇宙概貌　168
8.2.1　工業(yè)元宇宙的特點(diǎn)　169
8.2.2　工業(yè)元宇宙的發(fā)展方向和趨勢　170
8.2.3　工業(yè)元宇宙面臨的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)　171
8.3　工業(yè)元宇宙的底座數(shù)字孿生　172
8.3.1　數(shù)字孿生及其發(fā)展概述　172
8.3.2　高價值數(shù)字孿生　176
8.3.3　建設(shè)人人可用的數(shù)字孿生平臺　178
8.3.4　可計(jì)算數(shù)字孿生的建設(shè)步驟　181
8.3.5　決策自治是數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展方向　188
8.4　工業(yè)元宇宙的入口擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)　189
8.4.1　擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)的相關(guān)概念　189
8.4.2　擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)的展望　191
8.5　汽車行業(yè)數(shù)字孿生工廠建設(shè)實(shí)例　194
8.5.1　建設(shè)目標(biāo)　194
8.5.2　主要技術(shù)要求和實(shí)現(xiàn)方式　195
8.5.3　數(shù)字孿生與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合展望　197
參考文獻(xiàn)　198
第9章　ChatGPT賦能工業(yè)　199
9.1　通用人工智能與生成式人工智能　200
9.1.1　通用人工智能　200
9.1.2　生成式人工智能　201
9.2　大語言模型　202
9.3　ChatGPT簡介　204
9.3.1　ChatGPT的定義　204
9.3.2　從GPT開始發(fā)展　207
9.3.3　2019年的GPT-2　208
9.3.4　2020年的GPT-3　209
9.3.5　最小化有害輸出的InstructGPT　211
9.3.6　基于GPT-3.5的ChatGPT　212
9.3.7　對ChatGPT使用方式的誤解　214
9.3.8　ChatGPT的計(jì)費(fèi)單位和方式　216
9.4　ChatGPT賦能工業(yè)　217
9.4.1　微軟產(chǎn)品與ChatGPT的結(jié)合　217
9.4.2　ChatGPT助力汽車行業(yè)　222
9.4.3　ChatGPT提供工業(yè)發(fā)展新動力　223
9.4.4　ChatGPT與工業(yè)元宇宙　225
9.5　提示詞：高質(zhì)量答案的鑰匙　226
9.5.1　為什么ChatGPT沒期待的那樣好用　226
9.5.2　什么是提示詞　227
9.5.3　提示詞的5重境界　230
9.5.4　使用場景1：回答問題　231
9.5.5　使用場景2：生成內(nèi)容　233
9.5.6　使用場景3：錦上添花，改寫內(nèi)容　240
9.5.7　使用場景4：錦上添花，信息解釋　242
9.5.8　使用場景5：化繁為簡，總結(jié)內(nèi)容和情緒　242
9.5.9　使用場景6：多工具聯(lián)動自動生成幻燈片　244
9.6　ChatGPT的潛在風(fēng)險(xiǎn)　246
9.6.1　ChatGPT存在的7類風(fēng)險(xiǎn)　246
9.6.2　應(yīng)對ChatGPT潛在風(fēng)險(xiǎn)的措施　247
9.7　世界模擬器：OpenAI Sora　247
9.7.1　Sora的實(shí)際表現(xiàn)　248
9.7.2　Sora的實(shí)現(xiàn)原理　249
9.7.3　Sora在訓(xùn)練中掌握世界規(guī)律　250
參考文獻(xiàn)　251