本書闡述了仿真建模、智能識別與智能決策相關(guān)理論方法和應(yīng)用案例分析。全書內(nèi)容包括進化博弈的多機協(xié)同壓制目標分配與連續(xù)決策分析；不確定信息博弈的多機協(xié)同壓制問題分析；關(guān)鍵目標的多機協(xié)同態(tài)勢最優(yōu)和自適應(yīng)軌跡追蹤方法研究；模擬退火和比例分布策略的分解類改進多目標粒子群優(yōu)化算法；定向預(yù)測策略的改進動態(tài)多目標粒子群優(yōu)化算法；多目標優(yōu)化算法的靜態(tài)、動態(tài)多機協(xié)同壓制干擾布陣研究；運動分解和H-SVM的目標機動識別研究；GA-OIF-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標軌跡預(yù)測研究；Bi-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標意圖識別研究；等等。