時間序列預測問題是根據(jù)已有的時間序列數(shù)據(jù)預測其未來一段時間的狀態(tài)。該問題有著廣泛的應用場景，比如在金融領域被使用來做現(xiàn)金流量預測、股票價格預測，在零售行業(yè)被使用來做業(yè)務收入預測、庫存消耗預測，在旅游行業(yè)被使用來預測旅游訂單量、客服服務量等，在氣象、人口密度預測來幫助決策者做出有效決策。本書首先對基于深度學習時間序列預測方法提出的理論依據(jù)進行分析，然后對其中涉及的關鍵技術進行研究。最后，針對各種真實場景的時間序列預測問題進行了分別的研究和測試。本書可供信息技術相關專業(yè)師生閱讀。