目 錄

第1章
認知基礎：AIGC與多模態(tài)生成
1.1 AI與AIGC基礎概念 2
1.1.1 什么是人工智能 2
1.1.2 人工智能的分類 3
1.1.3 人工智能的發(fā)展歷程 4
1.1.4 AIGC的概念與特點 6
1.1.5 從人工智能到AIGC 7
1.2 AIGC的模態(tài)與工具 7
1.2.1?文本模態(tài) 7
動手練 使用DeepSeek生成營銷文案 8
1.2.2?圖像模態(tài) 8
動手練 使用通義萬相生成藝術(shù)插畫 9
1.2.3?音頻模態(tài) 9
動手練 使用魔音工坊生成睡前故事音頻 10
1.2.4?視頻模態(tài) 11
動手練 使用可靈AI生成擬人化短視頻 11
1.2.5?多模態(tài)融合 11
動手練 使用即夢AI將圖像生成視頻 12
1.3 常用的AIGC工具 13
1.3.1?DeepSeek 13
1.3.2?文心一言 13
1.3.3?豆包 14
1.3.4?即夢AI 14
1.3.5?通義萬相 14
1.3.6?可靈AI 15
1.4 實戰(zhàn)演練：多模態(tài)工具對比 15
第2章
DeepSeek：零基礎操作指南
2.1 DeepSeek基礎入門 19
2.1.1?核心功能 19
2.1.2?大模型版本 20
2.1.3?應用場景 21
動手練 通過DeepSeek解除疑惑 22
2.2 網(wǎng)頁版操作指南 25
2.2.1?新用戶注冊與登錄 25
2.2.2?界面布局 26
2.2.3?側(cè)邊欄功能 27
2.2.4?文件上傳處理 28
2.2.5?模式的選擇 28
動手練 策劃六一活動方案 30
2.3 移動端操作指南 32
2.3.1?獲取與登錄 32
2.3.2?基礎操作 32
2.3.3?特色功能 33
動手練 拍照提取圖像中的文字 34
2.4 高效實用技巧 34
2.4.1?常見的提問風格 34
動手練 使用直接指令式提問 34
動手練 使用分步引導式提問 37
動手練 使用假設情境式提問 40
動手練 使用對比分析式提問 42
動手練 使用反向驗證式提問 44
2.4.2?提示詞的基礎技巧 46
2.5 實戰(zhàn)演練：多風格Logo設計生成 47
第3章
視覺通識：圖形圖像知識
3.1 色彩理論與應用 51
3.1.1?色彩三要素 51
3.1.2?色彩模式對比 52
3.1.3?色彩常見搭配方案 54
3.1.4?色彩心理學 57
3.2 構(gòu)圖與視覺設計 57
3.2.1?常見構(gòu)圖解析 57
3.2.2?視覺層次與焦點引導 59
3.2.3?圖像比例規(guī)范 60
3.3 圖像類型與參數(shù) 62
3.3.1?位圖與矢量圖 62
3.3.2?分辨率、DPI和清晰度 63
3.4 文件格式與輸出 63
3.4.1?常見圖像格式解析 63
3.4.2?格式選擇與壓縮優(yōu)化 64
3.5 實戰(zhàn)演練：優(yōu)化圖像尺寸 65
第4章
文生圖：提示詞與圖像生成
4.1 文生圖基礎入門 68
4.1.1?傳統(tǒng)繪畫與AI繪畫對比 68
4.1.2?文本到圖像的生成架構(gòu)解析 70
4.1.3?常見應用場景 71
動手練 個性頭像生成 72
4.2 文生圖提示詞工程 73
4.2.1?結(jié)構(gòu)化描述框架 73
4.2.2?提示詞優(yōu)化技巧 74
4.2.3?負面提示詞與約束條件 76
動手練 DeepSeek優(yōu)化提示詞 77
4.3 文生圖風格詞典 79
4.3.1?藝術(shù)風格關鍵詞 79
動手練 侍女工筆畫 82
4.3.2?色彩與光影控制 82
動手練 樹林中的丁達爾效應 84
4.3.3?構(gòu)圖與視角技巧 84
動手練 俯視視角的雨天街道 85
4.3.4?動態(tài)與氛圍強化 85
動手練 科技感氛圍圖像 86
4.4 DeepSeek賦能文生圖操作指南 87
4.4.1?DeepSeek智能文案生成 87
動手練 中國風立春節(jié)氣海報的構(gòu)想 87
動手練 為立春海報生成多維創(chuàng)意方案 89
4.4.2?即夢AI圖像生成與優(yōu)化 90
動手練 繪制立春節(jié)氣海報 90
4.4.3?DeepSeek與即夢AI協(xié)同應用 93
動手練 加速創(chuàng)意到視覺的轉(zhuǎn)化 93
4.5 圖像分析與反向生成 94
4.5.1?圖像特征提取與描述 94
動手練 智能匹配圖像場景方案 95
4.5.2?反向生成：從圖像到文本 97
動手練 圖像文字識別 97
4.6 實戰(zhàn)演練：水墨荷塘月色 98
第5章
圖生圖：智能重構(gòu)與衍生
5.1 圖生圖核心技術(shù) 103
5.1.1?傳統(tǒng)修圖與AI圖生圖 103
5.1.2?圖生圖定義與核心原理 104
5.1.3?常見應用場景 105
動手練 使用豆包將人物照片轉(zhuǎn)換為水墨畫風格 107
5.2 四大應用模式 108
5.2.1?風格遷移 108
動手練 使用通義萬相將風景照轉(zhuǎn)為油畫風格 109
5.2.2?圖像擴展 110
動手練 使用豆包擴展人物場景 111
5.2.3?局部編輯 112
動手練 使用豆包為模特換裝 112
5.2.4?圖像生成控制 113
動手練 使用即夢AI優(yōu)化草圖 114
5.3 基于圖像的AI視頻生成 115
5.3.1?圖文內(nèi)容動態(tài)化 115
動手練 使用可靈生成火山爆發(fā)效果 116
5.3.2?人物視頻生成 117
動手練 使用即夢AI讓古畫人物動起來 118
5.3.3?商品3D視頻生成 119
動手練 使用即夢AI生成模特展示視頻 119
5.4 實戰(zhàn)演練：古詩意境動態(tài)化《江雪》 120

第6章
智能優(yōu)化：AI修復與增強
6.1 圖像的修復與增強 124
6.1.1?什么是AI圖像修復 124
6.1.2?什么是圖像增強 125
6.1.3?修復與增強的核心區(qū)別 125
6.2 常見的圖像修復任務 126
6.2.1?劃痕、污漬修復 126
動手練 使用Photoshop修復化妝包污漬 127
6.2.2?破損區(qū)域填補 128
動手練 使用即夢AI修復破損證件照 129
6.2.3?人物瑕疵修復 130
動手練 使用美圖秀秀修復皮膚瑕疵 131
6.3 常見的圖像增強任務 132
6.3.1?圖像清晰度增強 132
動手練 使用佐糖實現(xiàn)超分辨率重建 133
6.3.2?色彩增強與校正 134
動手練 使用即夢AI為黑白圖像上色 134
6.3.3?有效降低圖像噪聲 135
動手練 使用即夢AI為圖像降噪 136
6.4 實戰(zhàn)演練：膠片風格人物效果優(yōu)化 137
第7章
后期處理：傳統(tǒng)工具與AI協(xié)同
7.1 圖像的尺寸調(diào)整 140
7.1.1?圖像大小 140
動手練 調(diào)整圖像的大小 140
7.1.2?存儲為Web所用格式 141
動手練 優(yōu)化圖像大小 141
7.1.3?畫布大小 141
動手練 擴展圖像的畫布大小 142
7.1.4?裁剪工具 142
動手練 調(diào)整圖像的顯示比例 142
7.1.5?AIGC智能裁剪與壓縮 143
動手練 使用佐糖制作證件照 143
7.2 圖像的摳取 145
7.2.1?手動摳取 145
動手練 摳取無背景圖像 145
動手練 摳取輪廓清晰的圖像 146
動手練 精細摳取圖像 147
7.2.2?半手動摳取 147
動手練 摳取顏色差異顯著的圖像 148
動手練 摳取純色背景圖像 148
動手練 摳取邊緣復雜對象 149
7.2.3?閾值摳取 149
動手練 摳取顏色差異明顯的圖像 150
動手練 摳取長發(fā)美女圖片 151
7.2.4?自動摳取 152
動手練 自動摳取圖像 152
動手練 快速摳取特定圖像 153
7.2.5?AIGC智能摳圖 153
動手練 使用豆包一鍵摳圖 153
7.3 圖像的瑕疵修復 154
7.3.1?污點修復畫筆工具 154
動手練 快速修復臉上瑕疵 155
7.3.2?修補工具 155
動手練 移除多余元素 155
7.3.3?仿制圖章工具 156
動手練 無痕修復格紋背景 156
7.3.4?內(nèi)容感知移動工具 156
動手練 無痕移動人物位置 156
7.4 圖像的光影處理 157
7.4.1?曲線 157
動手練 調(diào)整圖像的明暗對比 157
7.4.2?色階 158
動手練 調(diào)整曝光不足的圖像 158
7.4.3?亮度/對比度 159
動手練 細微調(diào)整圖像的亮度與對比度 159
7.4.4?色相/飽和度 159
動手練 增強畫面色彩沖擊力 159
7.4.5?色彩平衡 160
動手練 圖像的風格化色彩調(diào)整 160
7.5 蒙版合成 160
7.5.1?圖層蒙版 160
動手練 徑向漸隱效果 161
7.5.2?剪貼蒙版 162
動手練 創(chuàng)建剪貼蒙版 162
7.6 濾鏡特效 162
7.6.1?圖層樣式 162
動手練 添加描邊效果 163
7.6.2?濾鏡庫 164
動手練 為圖像添加紋理化效果 165
7.6.3?Camera Raw濾鏡 165
動手練 電影感畫面效果 166
7.6.4?液化濾鏡 167
動手練 瘦身調(diào)整 167
7.6.5?其他獨立濾鏡 168
動手練 丁達爾光束效果 170
7.7 圖像的矢量化編輯與優(yōu)化 171
7.7.1?圖像描摹 171
7.7.2?全局色彩管理 172
動手練 建筑圖像的矢量化轉(zhuǎn)繪 172
7.7.3?符號復用 173
7.8 實戰(zhàn)演練：極坐標旋渦效果 174
第8章
場景實戰(zhàn)：DeepSeek 行業(yè)應用案例詳解
8.1 插畫繪制環(huán)保主題插畫設計 178
8.2 平面廣告好人好事公益廣告 180
8.3 包裝設計非遺手工制品包裝設計 184
8.4 標志設計公益環(huán)保組織標志設計 185
8.5 游戲設計非遺傳承主題游戲場景構(gòu)建 187
8.6 圖像修復去除圖像上的水印 193
8.7 人像處理證件照背景多色替換 194
8.8 電商設計電商產(chǎn)品直通車制作 194
8.9 智能濾鏡人物氛圍特效 195
8.10?視頻制作公益宣傳短片生成 196