本書始終圍繞著人工智能(AI)的本質(zhì)及原理進(jìn)行講解，循序漸進(jìn)地探索了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及大模型等AI的核心原理。它們的根基可以進(jìn)一步回溯到統(tǒng)計(jì)概率論、線性代數(shù)、微積分、最優(yōu)化理論等學(xué)科，而本書將生硬的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)原理通過客觀世界娓娓道來，幫助讀者克服學(xué)習(xí)AI的障礙，讓復(fù)雜的理論變得易于消化，讓抽象的概念變得具體可感。無論你是人工智能領(lǐng)域的新人，亦或是有一定經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者，本書能成為你探索AI世界的得力助手。