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基于統(tǒng)計學與機器學習方法的地質(zhì)災害易發(fā)性評價應用研究
地在編寫者前期相關研究工作的基礎上,通過選取典型地質(zhì)災害易發(fā)區(qū),依據(jù)地質(zhì)災害的特點及成因機理,選取了多種機器學習和統(tǒng)計模型如信息熵、證據(jù)權、支持向量機、隨機森林與集成學習等方法,對多種地質(zhì)災害的易發(fā)性通過構建不同的評價模型進行了分析應用。本書的目的主要是通過嘗試選用不同的模型在具體地質(zhì)災害實例區(qū)的應用,分析其在地質(zhì)災害評價工作中的應用前景,以便為進一步分析統(tǒng)計學和機器學習算法在防災減災方面的應用服務。本書主要選取了巖溶塌陷、地裂縫、崩塌、滑坡和泥石流共五種地質(zhì)災害類型,通過選取對應的具體研究區(qū)進行了分析論證。
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