人臉表情識(shí)別技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)生活、商業(yè)應(yīng)用和情感交互中扮演著關(guān)鍵角色。本書(shū)基于國(guó)家科技創(chuàng)新計(jì)劃、計(jì)算機(jī)視覺(jué)及深度學(xué)習(xí)的最新研究進(jìn)展，重點(diǎn)介紹了在自然環(huán)境中面臨人臉表情識(shí)別的挑戰(zhàn)，如特征提取不充分、關(guān)鍵特征強(qiáng)化不明顯以及低光照和低分辨率環(huán)境下的性能退化等問(wèn)題。書(shū)中詳細(xì)探討了多層級(jí)特征提取技術(shù)、特征增強(qiáng)技術(shù)、低光圖像增強(qiáng)算法和超分辨率技術(shù)等多個(gè)方面的內(nèi)容，提供了一系列創(chuàng)新的解決方案和算法，旨在提高人臉表情識(shí)別在復(fù)雜環(huán)境下的準(zhǔn)確性和魯棒性。