本書研究內(nèi)容為解決復(fù)雜環(huán)境下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模、控制和分析難題提供了新的思路和方法，對推動神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與復(fù)雜系統(tǒng)控制領(lǐng)域的發(fā)展具有重要的學(xué)術(shù)價值和實(shí)踐意義。本書主要圍繞如何提高復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)多元環(huán)境的抗擾能力和擬合能力、怎么減少脈沖控制策略的設(shè)計復(fù)雜性和控制代價、怎樣建立適用參數(shù)不匹配模型研究的理論分析框架三個關(guān)鍵問題展開深入探討。第一，深入剖析非理想因素對時滯復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)參數(shù)的影響機(jī)理，納入建模需求和復(fù)雜環(huán)境誘導(dǎo)產(chǎn)生的不匹配時滯、不匹配激活函數(shù)、不匹配連接權(quán)、不匹配維度、不匹配拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和不匹配節(jié)點(diǎn)以及它們誘導(dǎo)出的多類不匹配參數(shù)，構(gòu)建新的參數(shù)不匹配時滯復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新模型。第二，深度挖掘復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與控制器性能之間的關(guān)聯(lián)性，設(shè)計模態(tài)依賴脈沖控制策略、層內(nèi)拓?fù)湟蕾嚸}沖控制策略、模糊不匹配脈沖控制策略和拓?fù)湟蕾嚫怕拭}沖控制策略，確保脈沖控制參數(shù)可以依賴于復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整。第三，建立理論分析框架，保證參數(shù)不匹配時滯復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)判據(jù)可以有效導(dǎo)出。