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基于深度學(xué)習(xí)的時間序列特征表示與預(yù)測研究
本書以時間序列數(shù)據(jù)為研究對象,對時間序列數(shù)據(jù)的特征表示和預(yù)測展開研究。該專著在對現(xiàn)有文獻(xiàn)現(xiàn)狀的分析與總結(jié)的基礎(chǔ)上,講述了如何利用深度學(xué)習(xí)模型來挖掘時序數(shù)據(jù)中不同的特征表示,并結(jié)合設(shè)計相應(yīng)的特征融合方法,實現(xiàn)金融、交通、能源等時間序列數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確預(yù)測。本書以時間序列數(shù)據(jù)為研究對象,對時間序列數(shù)據(jù)的特征表示和預(yù)測展開研究。該專著在對現(xiàn)有文獻(xiàn)現(xiàn)狀的分析與總結(jié)的基礎(chǔ)上,講述了如何利用深度學(xué)習(xí)模型來挖掘時序數(shù)據(jù)中不同的特征表示,并結(jié)合設(shè)計相應(yīng)的特征融合方法,實現(xiàn)金融、交通、能源等時間序列數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確預(yù)測。
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