本書首先介紹了軌道車輛的基本構(gòu)造、工作原理和主要組成部分，強(qiáng)調(diào)了軌道車輛在現(xiàn)代交通體系中的重要性；然后闡述了故障診斷的基本概念、原理和方法，分析了軌道車輛故障診斷中常用的傳感器類型、工作原理和數(shù)據(jù)采集技術(shù)，同時(shí)講解了信號(hào)處理技術(shù)，以及如何通過特征分析識(shí)別故障前兆，并展示了基于物理模型、統(tǒng)計(jì)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的故障診斷方法，討論了人工智能、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)技術(shù)在軌道車輛故障診斷中的應(yīng)用；最后提出了軌道車輛檢修的不同策略，探討了檢修周期確定、資源優(yōu)化配置和成本效益分析。