本書全面闡述大數據如何賦能工業(yè)經濟統(tǒng)計并推動產業(yè)轉型升級。從大數據與工業(yè)經濟統(tǒng)計的基礎理論出發(fā)，詳細講解大數據的內涵、特征、技術體系以及工業(yè)經濟統(tǒng)計的范疇、目標和傳統(tǒng)方法，深入分析二者融合的理論依據與契合點。接著，系統(tǒng)論述工業(yè)大數據的采集與整合過程，包括數據來源渠道、采集技術與工具，以及數據整合的難點與解決策略�；�于此，深入研究如何重構工業(yè)經濟統(tǒng)計指標體系，挖掘并篩選適應大數據時代的新指標，構建科學合理的指標體系框架。同時，詳細介紹大數據分析技術在工業(yè)經濟統(tǒng)計中的應用，涵蓋數據挖掘算法、機器學習模型以及深度學習在工業(yè)圖像與文本數據處理中的探索。