本書利用稀疏優(yōu)化思想對(duì)遙感圖像條帶噪聲去除、染色體圖像分類、生物信息數(shù)據(jù)整合三個(gè)問(wèn)題建立模型，并設(shè)計(jì)算法解決相應(yīng)問(wèn)題。其中，基于變分的稀疏正則化模型對(duì)遙感圖像條帶噪聲進(jìn)行去除；對(duì)于染色體分類問(wèn)題，通過(guò)高階奇異值分解方法提取各個(gè)染色體類別的特征信息，用于對(duì)未知染色體像素點(diǎn)的分類；而對(duì)生物信息數(shù)據(jù)整合問(wèn)題，基于聯(lián)合非負(fù)矩陣分解模型結(jié)合數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)建立組稀疏正則項(xiàng)進(jìn)行建模。通過(guò)以上問(wèn)題的研究，本書旨在建立一種稀疏優(yōu)化思想對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理等領(lǐng)域的復(fù)雜數(shù)據(jù)所含信息進(jìn)行挖掘，從而發(fā)現(xiàn)新知識(shí)。