本書是講解模式識(shí)別的理論基礎(chǔ)和典型應(yīng)用的教材。本書共14章，前12章為基礎(chǔ)理論，包含模式識(shí)別概述、理論貝葉斯決策、概率密度的估計(jì)、線性判別函數(shù)、非線性判別函數(shù)、其他分類方法、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、通用特征選擇與提取方法、數(shù)據(jù)特征提取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)典型架構(gòu)；后2章介紹指紋識(shí)別、光學(xué)字符識(shí)別、語音識(shí)別、自動(dòng)人臉識(shí)別等模式識(shí)別典型應(yīng)用以及語言大模型、視覺大模型、語音大模型和多模態(tài)大模型。