目錄
第 1 章 概述
1.1 管理思想和理論的發(fā)展
1.1.1 古典管理理論
1.1.2 行為科學(xué)管理理論
1.1.3 管理理論的各個流派
1.1.4 管理理論的新發(fā)展
1.1.5 回顧管理學(xué)歷史帶來的啟發(fā)
1.2 管理的基本概念
1.2.1 管理的定義
1.2.2 管理的職能
1.2.3 管理的基本原理和方法
1.3 仿真技術(shù)的發(fā)展
1.3.1 物理仿真
1.3.2 計算機仿真
1.3.3 仿真軟件
1.3.4 仿真技術(shù)發(fā)展趨勢
1.3.5 回顧歷史帶來的啟發(fā)
1.4 仿真的基本概念
1.4.1 仿真、系統(tǒng)和模型
1.4.2 仿真的分類
1.4.3 仿真的一般過程和步驟
1.4.4 仿真的基礎(chǔ)理論
1.5 管理仿真相關(guān)理論方法
1.5.1 大系統(tǒng)控制論和智能管理
1.5.2 系統(tǒng)動力學(xué)
1.5.3 信息物理系統(tǒng)和數(shù)字孿生
1.5.4 人工生命和智能體
1.5.5 群體智能、復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)和多智能體系統(tǒng)
1.5.6 人工生態(tài)系統(tǒng)、人工社會和社會計算
1.6 小結(jié)
參考文獻
第 2 章 計劃與仿真
2.1 計劃概述
2.1.1 計劃的分類
2.1.2 計劃的組成
2.1.3 計劃的步驟
2.1.4 計劃的方法
2.2 計劃仿真方法及案例分析
2.2.1 基于分層遞階結(jié)構(gòu)框架的計劃仿真
2.2.2 基于多智能體系統(tǒng)的計劃仿真
2.2.3 基于關(guān)鍵鏈的計劃仿真
2.2.4 基于元啟發(fā)式進化算法的計劃仿真
2.3 小結(jié)
參考文獻
第 3 章 組織與仿真
3.1 組織概述
3.1.1 組織的分類
3.1.2 組織的組成
3.1.3 組織結(jié)構(gòu)設(shè)計的步驟
3.1.4 組織的方法
3.2 組織管理仿真方法及案例分析
3.2.1 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的組織仿真
3.2.2 基于多智能體系統(tǒng)的組織仿真
3.3 小結(jié)
參考文獻
第 4 章 控制與仿真
4.1 控制概述
4.1.1 控制的分類
4.1.2 控制的組成
4.1.3 控制的步驟
4.1.4 控制的方法
4.2 控制仿真方法及案例分析
4.2.1 基于系統(tǒng)動力學(xué)的控制仿真
4.2.2 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的控制仿真
4.2.3 基于粒子群算法的控制仿真
4.2.4 基于關(guān)鍵鏈的控制仿真
4.3 小結(jié)
參考文獻
第 5 章 決策與仿真
5.1 決策概述
5.1.1 決策的分類
5.1.2 決策的組成
5.1.3 決策的步驟
5.1.4 決策的方法
5.2 決策仿真方法及案例分析
5.2.1 基于前景理論和證據(jù)理論的決策仿真
5.2.2 基于機器學(xué)習(xí)的決策仿真
5.2.3 基于多智能體系統(tǒng)和模糊綜合評價的決策仿真
5.2.4 基于綜合集成研討廳的決策仿真
5.3 小結(jié)
參考文獻
第 6 章 時空協(xié)同智能管理仿真框架
6.1 問題概述
6.1.1 管理主體的特殊性
6.1.2 管理對象的特殊性
6.1.3 管理過程的特殊性
6.1.4 管理環(huán)境的特殊性
6.2 仿生學(xué)啟示
6.2.1 桑蠶的生長過程
6.2.2 桑蠶的飼養(yǎng)過程
6.3 仿真管理
6.3.1 仿真管理對象和主體
6.3.2 仿真管理工作空間
6.3.3 仿真管理環(huán)境空間
6.3.4 仿真管理決策空間
6.4 WFR/3M 管理仿真框架
6.4.1 WFR/3M 的基本思想
6.4.2 WFR/3M 的分層遞階控制結(jié)構(gòu)
6.4.3 WFR/3M 的智能運行機制
6.4.4 WFR/3M 協(xié)同智能管理方法
6.5 WFR/3M 的群體智能要素設(shè)計
6.5.1 時空環(huán)境設(shè)計
6.5.2 組織結(jié)構(gòu)設(shè)計
6.5.3 通信方式
6.5.4 競爭與合作
6.5.5 記憶與學(xué)習(xí)
6.5.6 決策與智慧
6.6 小結(jié)
參考文獻
第 7 章 W 層管理單體模型與類群結(jié)構(gòu)模型設(shè)計
7.1 問題描述
7.2 基于廣義人工生命的項目個體桑蠶模型
7.2.1 廣義人工生命的 KVP 模型框架
7.2.2 P - W 桑蠶模型的生命種類模型 K
7.2.3 P - W 桑蠶模型的生命活性模型 V
7.2.4 P - W 桑蠶模型的生命過程模型 P
7.3 P - W 項目桑蠶模型的實時健康狀態(tài) H 評估
7.3.1 評估方法
7.3.2 實例分析
7.4 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的管理桑蠶類群結(jié)構(gòu)模型
7.5 類群結(jié)構(gòu)模型的性能指標
7.5.1 管理網(wǎng)絡(luò)中的個體特性
7.5.2 管理網(wǎng)絡(luò)的全局特性
7.5.3 管理網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)特性
7.5.4 基于結(jié)構(gòu)熵的網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性衡量
7.6 典型管理網(wǎng)絡(luò)建模實例分析
7.7 管理網(wǎng)絡(luò)模型自發(fā)演化實驗分析
7.7.1 管理網(wǎng)絡(luò)模型概況
7.7.2 管理網(wǎng)絡(luò)模型全局統(tǒng)計特性
7.7.3 管理網(wǎng)絡(luò)模型的社區(qū)檢測
7.7.4 管理網(wǎng)絡(luò)模型復(fù)雜性分析
7.7.5 管理網(wǎng)絡(luò)的自發(fā)演化原因
7.7.6 從自發(fā)演化到宏觀調(diào)控下的自治
7.8 小結(jié)
參考文獻
第 8 章 F 層基于多智能體系統(tǒng)的管理的交互演化和優(yōu)化
8.1 問題描述
8.2 多智能體系統(tǒng)中的角色分配
8.2.1 項目智能體
8.2.2 資源智能體
8.2.3 風險智能體
8.2.4 管理智能體
8.3 基于局部信息優(yōu)化的管理多智能體系統(tǒng)生成演化
8.3.1 目標和約束
8.3.2 指標度量
8.3.3 事件響應(yīng)過程
8.3.4 基于自適應(yīng) TOPSIS 的決策產(chǎn)生
8.3.5 實例分析
8.4 基于改進螢火蟲算法的管理結(jié)構(gòu)重組
8.4.1 螢火蟲算法與社區(qū)重組的計算思想
8.4.2 改進螢火蟲算法及測試
8.4.3 基于 GSOE 的管理的重組優(yōu)化
8.4.4 實例分析
8.5 基于信息熵的管理全局優(yōu)化
8.5.1 組合實施過程優(yōu)化框架
8.5.2 效率 - 風險優(yōu)化模型
8.5.3 實例分析
8.6 小結(jié)
參考文獻
第 9 章 R 層管理綜合評價、風險控制與應(yīng)急處理
9.1 問題描述
9.2 決策屋的運行機制和內(nèi)容設(shè)計
9.3 面向企業(yè)戰(zhàn)略的管理評價決策
9.3.1 項目的綜合評價
9.3.2 基于無監(jiān)督?jīng)Q策樹的專家偏好識別
9.3.3 實例分析
9.4 基于 SOM 網(wǎng)聚類的關(guān)鍵風險項目識別決策
9.4.1 基本思想
9.4.2 基于自組織映射網(wǎng)的節(jié)點聚類
9.4.3 基于熵權(quán)的參數(shù)預(yù)處理
9.4.4 節(jié)點風險度評估
9.4.5 管理對象的風險傳播模型
9.4.6 實例分析
9.5 基于協(xié)商機制的風險事件處理決策
9.5.1 群體智能中的協(xié)商機制
9.5.2 基于眾籌的自協(xié)商機制設(shè)計
9.5.3 基于案例推理的人機協(xié)商機制設(shè)計
9.6 小結(jié)
參考文獻
后記