本書系統(tǒng)梳理AI工具在學(xué)術(shù)寫作各個環(huán)節(jié)中的應(yīng)用方法與實踐技巧，既致力于提高寫作效率與質(zhì)量，又重視維護學(xué)術(shù)倫理與規(guī)范，幫助讀者在AI時代提高學(xué)術(shù)素養(yǎng)與掌握的操作技能。全書共分為三個部分：
第一部分為AI輔助學(xué)術(shù)基礎(chǔ)，介紹當(dāng)前主流的AI寫作工具及其優(yōu)勢與局限，深入探討AI在學(xué)術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用所引發(fā)的倫理與規(guī)范問題，幫助讀者建立正確的認知基礎(chǔ)。
第二部分為AI輔助學(xué)術(shù)寫作實踐，圍繞選題與方案設(shè)計、文獻檢索與管理、論文寫作與修改、數(shù)據(jù)分析與可視化、投稿與發(fā)表等具體流程，詳細講解如何借助AI工具提升各環(huán)節(jié)的效率與質(zhì)量，并輔以具體案例和操作指南，力求理論與實踐相結(jié)合。
第三部分為AI輔助學(xué)術(shù)寫作進階，聚焦于個性化AI寫作助手的訓(xùn)練、跨學(xué)科應(yīng)用與未來趨勢展望等，鼓勵讀者在掌握基礎(chǔ)技能后，探索更具創(chuàng)造性和前瞻性的學(xué)術(shù)寫作新模式。
通過系統(tǒng)梳理和實踐指導(dǎo)，本書希望為廣大高校研究生、科研人員和學(xué)者提供一套切實可行的AI輔助學(xué)術(shù)寫作全流程方案，助力其在AI時代實現(xiàn)更高效、更規(guī)范、更有影響力的學(xué)術(shù)表達。
第一部分AI 輔助學(xué)術(shù)基礎(chǔ)
第一章 AI 輔助寫作工具概覽/003
第一節(jié)／文獻管理工具： EndNote 、 Zotero 和 Mendeley /003
第二節(jié)／文本生成工具： DeepSeek 、 ChatGPT 和 Gemini/009
第三節(jié)／翻譯工具： DeepL 和 Google Translate /016
第四節(jié)/語法檢查工具： Grammarly 和 ProWritingAid /021
第五節(jié)／其他工具：數(shù)據(jù)可視化和代碼生成工具/026
第六節(jié)／ AI 學(xué)術(shù)寫作社群和協(xié)作平臺/031
本章小結(jié)/034
第二章 AI 工具的優(yōu)勢與局限/035
第一節(jié)／ AI 工具的三重優(yōu)勢/035
第二節(jié)／ AI 工具的三重局限/042
本章小結(jié)/049
第三章 AI 學(xué)術(shù)倫理與規(guī)范/050
第一節(jié)／科研誠信的內(nèi)涵和基本原則/050
第二節(jié)／ AIGC 的正確使用與披露/056
第三節(jié)／ AI 寫作的檢測機制與風(fēng)險意識/066
本章小結(jié)/074
第二部分AI 輔助學(xué)術(shù)寫作實踐
第四章研究選題與方案設(shè)計/077
第一節(jié)／選題：學(xué)術(shù)研究的第一道關(guān)/077
第二節(jié)／研究選題的五維評價模型/082
第三節(jié)／明確方向：借助 AI 定位興趣與學(xué)科焦點/088
第四節(jié)／文獻調(diào)研：借助 AI 提煉研究缺口與趨勢圖譜/095
第五節(jié)／構(gòu)建問題：從話題到研究框架的轉(zhuǎn)化路徑/100
第六節(jié)／制定方案： AI 協(xié)同設(shè)計研究計劃與方法路徑/105
第七節(jié)／可行性評估： AI 輔助選題落地的預(yù)判機制/113
本章小結(jié)/117
第五章文獻檢索與管理/119
第一節(jié)／文獻：學(xué)術(shù)寫作的隱形門檻/119
第二節(jié)／關(guān)鍵詞生成與檢索式優(yōu)化/121
第三節(jié)／文獻篩選與推薦/124
第四節(jié)/文獻深度閱讀/129
第五節(jié)／文獻引用規(guī)范/133
第六節(jié)／構(gòu)建個人文獻數(shù)據(jù)庫和知識圖譜/137
本章小結(jié)/143
第六章論文寫作與修改/144
第一節(jié)／雙向互動模式下的學(xué)術(shù)寫作工作流/144
第二節(jié)／論文結(jié)構(gòu)構(gòu)建與初稿撰寫/147
第三節(jié)／語言潤色與語法檢查/150
第四節(jié)/論文查重和降重/157
本章小結(jié)/163
第七章數(shù)據(jù)分析與可視化/164
第一節(jié)／數(shù)據(jù)分析與可視化概述/164
第二節(jié)／數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析建模/169
第三節(jié)／圖表生成與可視化表達/175
第四節(jié)／數(shù)據(jù)闡釋與結(jié)果表述/183
本章小結(jié)/196
第八章投稿與發(fā)表/198
第一節(jié)／借助 AI 精準匹配目標期刊/198
第二節(jié)／借助 AI 識別相關(guān)學(xué)術(shù)會議/202
第三節(jié)／借助 AI 處理投稿及回應(yīng)評審/203
本章小結(jié)/207
第三部分 AI 輔助學(xué)術(shù)寫作進階
第九章個性化的 AI 寫作助手/211
第一節(jié)／搭建個性化的學(xué)術(shù)知識庫/211
第二節(jié)／建立寫作畫像和語言風(fēng)格模型/218
第三節(jié)／長期學(xué)習(xí)與記憶機制支持下的持續(xù)個性化/224
本章小結(jié)/228
第十章 AI 輔助下的跨學(xué)科學(xué)術(shù)寫作/229
第一節(jié)／ AI 賦能跨學(xué)科學(xué)術(shù)寫作/229
第二節(jié)／ AI 輔助下的跨學(xué)科認知協(xié)調(diào)增強/236
第三節(jié)／ AI 輔助下的跨學(xué)科智能適配提升/243
本章小結(jié)/247
第十一章未來趨勢與展望/248
第一節(jié)／通用人工智能體的發(fā)展趨勢和影響/248
第二節(jié)／ AI 時代的學(xué)術(shù)素養(yǎng)提升路徑/254
本章小結(jié)/262
參考文獻/263
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