本書詳細介紹使用Excel和Power BI進行數據分析的功能、用法和技巧,并提供豐富的示例。本書共11章,主要內容包括輸入和導入數據、規(guī)范數據的內容和格式、Excel內置分析工具的用法、公式和函數的基礎知識以及大量函數應用示例、創(chuàng)建和編輯圖表的基本操作以及創(chuàng)建特定類型的圖表、使用Power BI獲取和整理數據、構建數據模型、使用視覺對象和相關工具設計可視化報表、在Excel中使用Power BI、Excel和Power BI在數據分析中的實際應用等。本書贈送豐富的配套資源,包括示例文件、重點內容的多媒體視頻教程和教學課件,以及3本Excel電子書和Excel工作簿模板。本書結構系統(tǒng),內容細致,概念清晰,注重技術細節(jié)的講解,使讀者在短時間內就能學會使用Excel和Power BI進行數據分析。本書適合所有想要學習和從事數據分析或對其感興趣的讀者,還可作為各類院校和培訓班的Excel和Power BI數據分析的教材。
本書特色
? 《Excel與Power BI數據分析從新手到高手》以對數據進行創(chuàng)建、整理、分析、展示的整體流程來安排全書結構,便于學習和理解。
? 《Excel與Power BI數據分析從新手到高手》包含大量示例,每個示例包括原始文件和結果文件,便于上機練習和效果對比。
? 《Excel與Power BI數據分析從新手到高手》在操作關鍵點上使用框線醒目標注,節(jié)省讀圖時間。
《Excel與Power BI數據分析從新手到高手》贈送豐富的配套資源,包括示例文件、重點內容的多媒體視頻教程和數學課件,以及3本Excel 電子書和Excel工作模板。
?
讀者對象
《Excel與Power BI數據分析從新手到高手》適合從事數據分析和報表設計工作的各行業(yè)人員,包括但不限于銷售、人力、財務、電商,以及所有想要學習數據分析的用戶,還可作為各類院校和培訓班的Excel和Power BI數據分析教材。
《Excel與Power BI數據分析從新手到高手》適合從事數據分析和報表設計工作的各行業(yè)人員,包括但不限于銷售、人力、財務、電商,以及所有想要學習數據分析的用戶,還可作為各類院校和培訓班的Excel和Power BI數據分析教材。
宋翔,6屆微軟最有價值(MVP),微軟TechNet中文論壇版主,微軟TechNet Webcast講師,已出版幾十本圖書,其中有多本暢銷圖書并被臺灣引進,代表作有《Word排版之道》、《Word排版技術大全》、《Excel技術與應用大全》、《Excel公式與函數大辭典》和《Windows 10技術與應用大全》等。在線解答讀者在學習過程中遇到的疑難問題,并幫助讀者解決在實際應用和工作中遇到的技術問題,具有堅實的理論基礎與豐富的實戰(zhàn)經驗,廣受讀者青睞。
目錄
第1章 數據分析的基本原理和工具 1
1.1 了解數據分析 1
1.1.1 數據分析是什么 1
1.1.2 為什么要進行數據分析 2
1.1.3 數據分析的基本流程 2
1.2 數據分析的基本概念 3
1.2.1 定性數據和定量數據 3
1.2.2 數據的測量尺度 3
1.2.3 描述數據位置的指標 4
1.2.4 描述數據離散程度的指標 6
1.2.5 概率的基本術語和概念 7
1.3 數據分析模型 8
1.3.1 5W2H分析模型 8
1.3.2 4P分析模型 8
1.3.3 SWOT分析模型 8
1.3.4 PEST分析模型 8
1.3.5 波士頓分析模型 9
1.3.6 漏斗分析模型 9
1.4 Excel中的數據分析工具 9
1.4.1 常用分析工具排序、篩選、分類匯總和數據透視表 9
1.4.2 專業(yè)分析工具模擬分析、單變量求解、規(guī)劃求解和分析工具庫 11
1.4.3 可視化工具圖表、迷你圖和條件格式 12
1.4.4 商業(yè)智能分析工具Power BI 13
1.4.5 公式和函數 13
第2章 在Excel中構建數據 14
2.1 輸入和導入數據 14
2.1.1 Excel中的數據類型 14
2.1.2 行、列和單元格的表示方法 17
2.1.3 輸入數據的基本方法 17
2.1.4 輸入15位以上的數字 19
2.1.5 輸入具有指定間隔的一系列數字 20
2.1.6 輸入日期 22
2.1.7 在一個單元格中輸入多行內容 23
2.1.8 一次性在多個單元格中輸入數據 24
2.1.9 導入文本文件中的數據 24
2.1.10 導入Access數據庫中的數據 26
2.2 編輯數據 27
2.2.1 修改數據 27
2.2.2 移動和復制數據 29
2.2.3 以指定方式粘貼數據 31
2.2.4 快速轉換數據的行和列 31
2.3 保存數據 32
2.3.1 Excel支持的工作簿類型 32
2.3.2 將數據保存為Excel工作簿 33
2.3.3 設置保存工作簿的默認文件格式 33
2.3.4 設置自動恢復工作簿的保存時間間隔和位置 34
第3章 規(guī)范數據的內容和格式 35
3.1 規(guī)范化輸入數據 35
3.1.1 了解數據驗證 35
3.1.2 只能輸入下拉列表中的選項 36
3.1.3 只能輸入指定范圍內的數值和日期 38
3.1.4 禁止輸入重復內容 39
3.1.5 標記無效數據 40
3.1.6 修改、復制和刪除數據驗證規(guī)則 41
3.2 更正格式不規(guī)范的數據 42
3.2.1 快速拆分復合數據 42
3.2.2 更正使用英文句點分隔的日期 43
3.2.3 轉換不正確的數據類型 45
3.3 改善數據的顯示效果 46
3.3.1 設置字符格式 46
3.3.2 設置數字格式 48
3.3.3 設置對齊方式 49
3.3.4 使用單元格樣式快速設置多種格式 50
第4章 使用多種工具分析數據 53
4.1 排序數據 53
4.1.1 基于單個條件排序數據 53
4.1.2 基于多個條件排序數據 54
4.1.3 基于邏輯順序排序數據 56
4.2 篩選數據 57
4.2.1 進入和退出篩選模式 57
4.2.2 篩選數據 58
4.2.3 使用自定義條件區(qū)域篩選數據 60
4.3 分類匯總數據 61
4.3.1 匯總單類數據 61
4.3.2 匯總多類數據 62
4.3.3 刪除分類匯總 64
4.4 使用數據透視表對數據進行透視分析 64
4.4.1 數據透視表的組成結構和術語 64
4.4.2 創(chuàng)建數據透視表 67
4.4.3 布局字段 69
4.4.4 重命名字段 70
4.4.5 更改數據透視表的布局 71
4.4.6 為數據分組 72
4.4.7 更改數據的匯總方式和計算方式 74
4.4.8 創(chuàng)建計算字段 76
4.4.9 創(chuàng)建計算項 78
4.4.10 刷新數據透視表中的數據 79
4.5 模擬分析 79
4.5.1 基于一個變量進行模擬分析 79
4.5.2 基于兩個變量進行模擬分析 81
4.5.3 在多組條件下進行模擬分析 82
4.6 單變量求解 84
4.7 規(guī)劃求解 85
4.7.1 啟用規(guī)劃求解 85
4.7.2 使用規(guī)劃求解分析數據 86
4.8 分析工具庫 89
4.8.1 啟用分析工具庫 89
4.8.2 分析工具庫中包含的分析工具 89
4.8.3 使用分析工具庫分析數據 90
第5章 使用公式和函數計算與分析數據 92
5.1 公式和