本書聚焦社交網(wǎng)絡環(huán)境下的信息抽取技術，系統(tǒng)梳理了實體識別、關系抽取、事件抽取等關鍵任務的研究現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)集資源及基礎技術，并詳細介紹了作者團隊在社交網(wǎng)絡信息抽取領域的最新研究成果，包括社交網(wǎng)絡文本的實體與關系抽取、多模態(tài)社交數(shù)據(jù)的信息抽取、句子級與文檔級事件抽取等。本書既結合社交網(wǎng)絡場景特點優(yōu)化傳統(tǒng)信息抽取方法，也探索了適應社交媒體的新型抽取框架，為社交網(wǎng)絡內容理解、輿情分析、智能推薦等人工智能系統(tǒng)提供了關鍵技術支撐。最后，本書對社交網(wǎng)絡信息抽取的未來發(fā)展方向進行了展望，探討了大語言模型用于信息抽取、信息抽取與RAG技術、多模態(tài)信息抽取與可信推理等前沿趨勢。