不確定語言信息環(huán)境下群體智能決策方法研究
定 價：98 元
叢書名：重慶工商大學市級“人工智能”智能商務學科群叢書
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- 作者：吳航遙等
- 出版時間：2025/1/1
- ISBN：9787521866155
- 出 版 社：經(jīng)濟科學出版社
- 中圖法分類：C934
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開本：16開
本書旨在提出科學的群體共識決策方法， 對決策者的評價信息進行集結和深度挖掘，有效識別和處理決策信息分歧，合理協(xié)調(diào)群體成員意見沖突，從而提高決策結果的可靠性，進一步豐富不確定決策環(huán)境下的群決策理論。其研究意義主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
（1）研究猶豫積性語言信息，豐富了決策者在缺乏數(shù)據(jù)的情況下表達決策信息的方式。進而提出面向猶豫積性語言偏好關系的一致性檢驗方法、非一致性修正算法以及多屬性群決策方法，有利于提高決策者偏好信息的可靠性，從而得到更有效的決策結果。
（2）通過研究基于決策者信任度以及考慮決策者后悔心理的群體共識模型，將真實5決策環(huán)境下決策者的心理因素融入群決策方法的構建，提高決策結果的合理性。
（3）同時考慮決策者的個體一致性和群體共識，引入滿意度指標有效識別關于不同方案決策信息的共識差異性。在識別和修正未達成共識的決策信息環(huán)節(jié)，提出優(yōu)化模型代替現(xiàn)有的多個步驟的識別過程，有利于提高反饋機制的收斂速度和共識過程的效率。
（4）針對復雜的多屬性群決策問題，基于個體-群體的視角，在保證決策者給出的評價信息不存在沖突的前提下研究群體共識，有利于集中不同領域?qū)＜业闹腔�，利用更多的知識優(yōu)勢，借助于更多的信息，提高決策的合理性和科學性。
吳航遙，四川大學管理科學專業(yè)博士，碩士生導師。主要從事決策理論與方法、認知計算與行為決策、醫(yī)療管理等相關問題的研究工作。作為主研人員參與國家自然科學基金面上項目3項，青年項目1項。在國際知名SCI期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》（SCI一區(qū)，TOP期刊）、《Information Sciences》（SCI一區(qū)，TOP期刊）、《Journal of Business Research》（SSCI一區(qū)，TOP期刊）、《Applied Soft Computing》（SCI二區(qū)，TOP期刊）、《Computers & Industrial Engineering》（SCI二區(qū)，ABS星級期刊）等發(fā)表論文10余篇，第一或通訊作者論文7篇。擔任《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Information Sciences》、《Fuzzy Optimization and Decision Making》等10余本國際知名SCI期刊的審稿專家。
第1章 緒論 1
1.1 研究背景及意義 1
1.2 研究問題及思路 7
1.3 研究內(nèi)容及框架 17
1.4 研究貢獻及創(chuàng)新 25
第2章 基于猶豫積性語言偏好關系的多屬性群決策方法 30
2.1 基本概念 30
2.2 猶豫積性語言偏好關系的一致性 34
2.3 基于可接受一致性的猶豫積性語言偏好關系的排序方法 45
2.4 仿真實驗分析 47
2.5 算例分析 51
2.6 本章小結 62
第3章 考慮決策者心理的猶豫模糊語言共識模型 63
3.1 基本概念 63
3.2 信任度引導的反饋式猶豫模糊語言共識模型 68
3.3 考慮決策者后悔心理的猶豫模糊語言共識決策模型 87
3.4 算例分析 107
3.5 本章小結 133
第4章 基于個體一群體視角的多屬性群體共識決策方法 135
4.1 基本概念 136
4.2 基于猶豫模糊語言偏好關系的SRF權重確定方法 138
4.3 猶豫模糊語言環(huán)境下的ELECTREII排序方法 142
4.4 基于肯德爾距離的共識過程 146
4.5 基于個體一群體視角的多屬性群體共識決策方法 150
4.6 算例分析 152
4.7 本章小結 170
第5章 基于概率語言偏好關系的大規(guī)模群決策共識模型 172
5.1 基本概念 173
5.2 層次概率K均值聚類算法 178
5.3 基于概率語言偏好關系的共識過程 181
5.4 仿真實驗與對比分析 188
5.5 算例分析 192
5.6 本章小結 202
第6章 基于情感分析的區(qū)間二型模糊IRPA方法 204
6.1 基本概念 205
6.2 基于在線評論的區(qū)間二型模糊數(shù)IRPA方法 213
6.3 算例分析 225
6.4 本章小結 236
第7章 在線評論驅(qū)動的多屬性雙邊匹配決策方法 238
7.1 基本概念
7.2 基于主體滿意度的雙邊匹配決策方法 245
7.3 算例分析 257
7.4 本章小結 261
第8章 結論與展望 262
8.1 研究結論 262
8.2 研究展望 266
參考文獻 270
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