教材，本書主要介紹能源轉(zhuǎn)型背景下的新型電力系統(tǒng)模型與智能發(fā)電控制算法，內(nèi)容包括：第1章介紹發(fā)電控制系統(tǒng)模型；第2章介紹自動發(fā)電控制算法與優(yōu)化算法；第3章介紹基于拒識深度微分動態(tài)規(guī)劃的實(shí)時發(fā)電調(diào)控；第4章介紹基于輕量型魯棒量子Q學(xué)習(xí)的智能發(fā)電控制；第5章介紹基于量子啟發(fā)與實(shí)時多時距預(yù)測的分布式策略�仓祪�(yōu)化的智能發(fā)電控制；第6章介紹基于模糊矢量強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自動發(fā)電控制；第7章介紹基于混合多智能體情感深度Q網(wǎng)絡(luò)的多區(qū)域綜合能源系統(tǒng)發(fā)電控制；第8章介紹基于混合深度對抗網(wǎng)絡(luò)滾動強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的智能發(fā)電控制研究；第9章介紹基于松弛深度對抗網(wǎng)絡(luò)的綜合能源系統(tǒng)統(tǒng)一時間尺度智能發(fā)電控制；第10章介紹自適應(yīng)深度網(wǎng)絡(luò)動態(tài)規(guī)劃的微網(wǎng)發(fā)電控制研究；第11章介紹混合自適應(yīng)動態(tài)規(guī)劃微網(wǎng)分層協(xié)同發(fā)電控制研究；第12章介紹基于模態(tài)分解記憶強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)策略的發(fā)電控制；第13章介紹基于少樣本生成對抗網(wǎng)絡(luò)的智能發(fā)電控制；第14章介紹基于輕量化AC生成對抗網(wǎng)絡(luò)的智能發(fā)電控制；第15章介紹基于分解預(yù)測分?jǐn)?shù)階PID強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的智能發(fā)電控制；第16章介紹基于組合PID與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的智能發(fā)電控制。 本書可為電氣工程與人工智能相關(guān)領(lǐng)域的研究人員及工程技術(shù)人員提供理論方法支持與技術(shù)參考。