本書聚焦于電力數(shù)據(jù)智能處理與配電網(wǎng)優(yōu)化，利用自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的辨識與匹配，同時采用強化學(xué)習(xí)優(yōu)化中低壓配電網(wǎng)阻抗參數(shù)。旨在提升電力數(shù)據(jù)利用效率和電網(wǎng)運行效能，助力電力行業(yè)智能化發(fā)展。針對配電網(wǎng)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理難度大的問題，本書采用基于NLP的人工智能算法，對非結(jié)構(gòu)化電力數(shù)據(jù)進行辨識與匹配，實現(xiàn)對多源異構(gòu)配電網(wǎng)數(shù)據(jù)的快速處理，擴大可用數(shù)據(jù)庫，為中低壓配電網(wǎng)的潮流仿真構(gòu)建數(shù)據(jù)樣本。