本書是基于Python語言和PyTorch框架的深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用解析書籍。內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型與深度學(xué)習(xí)應(yīng)用技術(shù)兩個(gè)部分。首先是深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型部分, 包括第1-4章, 分別介紹了深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer。然后是深度學(xué)習(xí)應(yīng)用技術(shù)部分, 包括第5-8章, 分別介紹了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、多模態(tài)技術(shù)。