本書系統(tǒng)梳理了大模型工程師崗位所需的理論基礎與實戰(zhàn)技能, 圍繞算法原理、開發(fā)實踐與系統(tǒng)部署三大維度展開內容介紹, 旨在幫助希望轉型為大模型工程師的開發(fā)者成功通過面試。本書共12章, 首先簡要介紹大模型技術演進、崗位分類與典型面試策略, 并深入講解數據構建、預處理、Token管理、Prompt設計與語料增強等底層準備環(huán)節(jié)。隨后, 系統(tǒng)剖析大模型的預訓練機制、核心算法、微調策略與架構演化路徑, 包括Transfrmer原理、LORAVQLORA技術棧、RLHF流程、多任務損失建模、MoE專家機制等前沿內容, 輔以經典論文與面試熱點解析。最后, 面向工程實戰(zhàn)與面試應戰(zhàn), 涵蓋Agent系統(tǒng)構建、RAG檢索架構、MCP通信協(xié)議、多智能體A2A協(xié)作機制、私有部署與CICD流程、安全評估與性能監(jiān)控等系統(tǒng)集成能力, 并輔以面試專項題庫, 全面提升面試者在真實求職場景中的技術表達能力與答題策略。