本書系統(tǒng)介紹人工智能與生成式 AI 的核心理論、技術(shù)實(shí)踐及社會(huì)影響。全書共 10 章，涵蓋人工智能與生成式 AI 概述、人工智能基礎(chǔ)理論、生成式模型技術(shù)原理、生成式 AI 工具與平臺(tái)、文本生成應(yīng)用與實(shí)踐、文本生成進(jìn)階應(yīng)用、智能體的創(chuàng)建與應(yīng)用、圖像生成應(yīng)用與實(shí)踐、人工智能在各領(lǐng)域的融合發(fā)展及生成式 AI 的發(fā)展與治理。結(jié)合主流工具（如 DeepSeek、Stable Diffusion）和開源平臺(tái)（Ollama），詳細(xì)講解本地部署與 API 調(diào)用方法，并通過醫(yī)療、教育、金融等跨領(lǐng)域案例展現(xiàn) AI 融合創(chuàng)新。同時(shí)，通過深入探討倫理安全、版權(quán)治理及未來(lái)挑戰(zhàn)，培養(yǎng)讀者技術(shù)能力與社會(huì)責(zé)任感，為高校學(xué)生提供兼顧理論與實(shí)踐的人工智能通識(shí)教育。