內(nèi) 容 簡(jiǎn) 介本書(shū)基于當(dāng)前跨境電商行業(yè)面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)和轉(zhuǎn)型需求，系統(tǒng)地闡述了AI技術(shù)如何助力企業(yè)提升決策效率、優(yōu)化客戶體驗(yàn)、創(chuàng)新服務(wù)模式，并推動(dòng)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。全書(shū)圍繞AI技術(shù)及其在跨境電商領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐進(jìn)行詳細(xì)解析，包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、自然語(yǔ)言處理等。通過(guò)豐富的案例分析，本書(shū)展示了AI技術(shù)在智能選品、市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、智能客服、內(nèi)容營(yíng)銷、社會(huì)化媒體優(yōu)化等方面的實(shí)際運(yùn)用，為讀者展示了AI技術(shù)在跨境電商領(lǐng)域的廣闊應(yīng)用前景。本書(shū)不僅為跨境電商從業(yè)者提供了實(shí)用的技術(shù)應(yīng)用指南，還為相關(guān)專業(yè)的學(xué)生提供了寶貴的學(xué)習(xí)資源。本書(shū)適合作為電子商務(wù)、國(guó)際貿(mào)易、市場(chǎng)營(yíng)銷、人力資源管理、行政管理等專業(yè)的學(xué)生的教材，也適合作為跨境電商行業(yè)的研究人員和從業(yè)者的參考書(shū)籍。
主編介紹沈玉燕，浙江水利水電學(xué)院教授，博士，碩士生導(dǎo)師。浙江省高校優(yōu)秀創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師，中國(guó)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)、浙江省共同富裕研究智庫(kù)、浙江省服務(wù)業(yè)聯(lián)合會(huì)智庫(kù)專家。先后主持和參與國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、教育部人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目、哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題、浙江省高校重大人文社科攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目、浙江省教育科學(xué)規(guī)劃課題等30余項(xiàng)，相關(guān)課題成果也曾被國(guó)家級(jí)新聞媒體《光明網(wǎng)》等轉(zhuǎn)載。連續(xù)三年獲得浙江省高校教師創(chuàng)新大賽正高組二等獎(jiǎng)、浙江省“互聯(lián)網(wǎng) +教學(xué)”優(yōu)秀案例特等榮譽(yù)。發(fā)表權(quán)威期刊核心文章40余篇，撰寫(xiě)出版學(xué)術(shù)專著兩部。曾主編多部重點(diǎn)教材，負(fù)責(zé)的多門重點(diǎn)課程榮獲省級(jí)一流本科課程、社會(huì)實(shí)踐一流課程和課程思政示范課程。曾多次指導(dǎo)學(xué)生參加國(guó)家級(jí)和省級(jí)大賽，并榮獲多個(gè)特等獎(jiǎng)和金獎(jiǎng)。
第一部分 人工智能跨境電商應(yīng)用概述
第1章 人工智能和跨境電商概述 2
1.1 人工智能的基本概念 3
1.1.1 人工智能的定義 4
1.1.2 人工智能的發(fā)展歷程 4
1.1.3 人工智能的關(guān)鍵技術(shù) 5
1.2 跨境電商的基本概念 7
1.2.1 跨境電商的定義 7
1.2.2 跨境電商的發(fā)展歷程 8
1.2.3 跨境電商的特點(diǎn)和模式 10
1.3 AI在跨境電商中的重要性和優(yōu)勢(shì) 12
1.3.1 AI對(duì)跨境電商的影響 12
1.3.2 AI在跨境電商中的應(yīng)用領(lǐng)域 13
1.3.3 AI在跨境電商中的優(yōu)勢(shì)和價(jià)值 15
習(xí)題 16
第2章 生成式人工智能概述 18
2.1 生成式人工智能概念 20
2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)概述 20
2.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的概念 21
2.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的主要步驟 21
2.2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)的主要類型 21
2.3 深度學(xué)習(xí)概述 23
2.3.1 深度學(xué)習(xí)的概念和優(yōu)勢(shì) 23
2.3.2 深度學(xué)習(xí)的原理與架構(gòu) 23
2.3.3 深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)過(guò)程 24
2.4 AIGC工具應(yīng)用領(lǐng)域 24
2.4.1 媒體領(lǐng)域 24
2.4.2 廣告領(lǐng)域 25
2.4.3 娛樂(lè)領(lǐng)域 25
2.5 AIGC：內(nèi)容生產(chǎn)效率與創(chuàng)新變革 26
2.5.1 AI與AIGC的關(guān)系 26
2.5.2 AIGC內(nèi)容創(chuàng)作的特點(diǎn) 27
2.5.3 AIGC驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)力提升 27
2.5.4 AIGC的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì) 28
2.6 AIGC在電商行業(yè)的應(yīng)用與價(jià)值 28
2.6.1 AIGC對(duì)行業(yè)發(fā)展的革新 29
2.6.2 AIGC在電商行業(yè)中的應(yīng)用場(chǎng)景 29
2.6.3 AIGC的發(fā)展趨勢(shì) 30
習(xí)題 31
第二部分 人工智能跨境電商實(shí)踐指南
第3章 大數(shù)據(jù)分析在動(dòng)態(tài)定價(jià)策略中的應(yīng)用 34
3.1 大數(shù)據(jù)分析概述 36
3.1.1 大數(shù)據(jù)分析的定義 36
3.1.2 大數(shù)據(jù)分析在跨境電商中的作用 39
3.2 動(dòng)態(tài)定價(jià)策略概述 42
3.2.1 動(dòng)態(tài)定價(jià)策略的基本原理 42
3.2.2 動(dòng)態(tài)定價(jià)策略的定義和重要性 45
3.2.3 動(dòng)態(tài)定價(jià)策略模型概述 46
3.2.4 數(shù)據(jù)分析對(duì)定價(jià)策略的影響 48
3.3 跨境電商行業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用 50
3.3.1 跨境電商大數(shù)據(jù)分析方法 50
3.3.2 跨境電商大數(shù)據(jù)分析流程 53
3.4 跨境電商銷售趨勢(shì)和需求預(yù)測(cè) 59
3.4.1 跨境電商市場(chǎng)概況 59
3.4.2 銷售趨勢(shì)分析 61
3.4.3 需求預(yù)測(cè)模型 62
3.5 案例分析：亞馬遜的“自動(dòng)定價(jià)”功能 64
3.5.1 什么是亞馬遜的“自動(dòng)定價(jià)” 64
3.5.2 亞馬遜“自動(dòng)定價(jià)”功能的應(yīng)用 65
習(xí)題 66
第4章 智能選品與市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè) 69
4.1 AI驅(qū)動(dòng)的熱銷產(chǎn)品預(yù)測(cè) 70
4.1.1 時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)模型 70
4.1.2 結(jié)合季節(jié)性因素的銷售預(yù)測(cè) 72
4.1.3 個(gè)性化推薦系統(tǒng)的構(gòu)建 73
4.2 選品策略的優(yōu)化與調(diào)整 76
4.2.1 AI市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法 76
4.2.2 常用的AI競(jìng)品分析工具 77
4.3 跨文化適應(yīng)性分析 80
4.3.1 AI在跨文化市場(chǎng)分析中的應(yīng)用 80
4.3.2 AI在跨文化客戶服務(wù)中的應(yīng)用 81
4.3.3 AI在跨文化合規(guī)性分析中的應(yīng)用 82
4.4 案例分析 82
4.4.1 亞馬遜利用AI進(jìn)行個(gè)性化推薦 82
4.4.2 小米海外市場(chǎng)的智能選品策略 84
習(xí)題 85
第5章 跨語(yǔ)言溝通與客戶服務(wù)自動(dòng)化 87
5.1 自然語(yǔ)言處理技術(shù)在跨境電商客戶服務(wù)中的應(yīng)用 89
5.1.1 多語(yǔ)種翻譯與理解 90
5.1.2 情感分析與用戶意圖識(shí)別 91
5.1.3 聊天機(jī)器人開(kāi)發(fā)框架 93
5.2 智能客服系統(tǒng)的構(gòu)建與優(yōu)化 95
5.2.1 問(wèn)題解答庫(kù)與知識(shí)圖譜 96
5.2.2 自動(dòng)化工單處理與升級(jí)路徑 98
5.2.3 客戶滿意度反饋循環(huán)機(jī)制 99
5.3 人機(jī)協(xié)作與客服團(tuán)隊(duì)的未來(lái) 101
5.3.1 深度融合的智能輔助系統(tǒng) 101
5.3.2 多語(yǔ)言與文化敏感性 101
5.3.3 個(gè)性化服務(wù)與推薦 101
5.3.4 自動(dòng)化與效率優(yōu)化 101
5.3.5 全渠道整合與統(tǒng)一體驗(yàn) 101
5.3.6 合規(guī)與隱私保護(hù) 101
5.4 案例分析 102
5.4.1 Shopify的AI客服體驗(yàn) 102
5.4.2 ZARA的全球化客戶服務(wù)策略 103
5.4.3 Google翻譯的跨境電商解決方案 104
習(xí)題 104
第6章 內(nèi)容營(yíng)銷與社會(huì)化媒體優(yōu)化 107
6.1 內(nèi)容生成與創(chuàng)意設(shè)計(jì)的自動(dòng)化 109
6.1.1 AI輔助的產(chǎn)品描述生成 109
6.1.2 圖像與視頻內(nèi)容的智能化編輯 110
6.1.3 創(chuàng)意廣告的設(shè)計(jì)與測(cè)試 117
6.1.4 跨文化內(nèi)容本地化 121
6.2 社會(huì)化媒體營(yíng)銷概述 122
6.2.1 社會(huì)化媒體營(yíng)銷的概念 122
6.2.2 社會(huì)化媒體營(yíng)銷的特點(diǎn) 122
6.2.3 社會(huì)化媒體營(yíng)銷的價(jià)值 124
6.2.4 社會(huì)化媒體營(yíng)銷的優(yōu)勢(shì) 124
6.2.5 社會(huì)化媒體營(yíng)銷和傳統(tǒng)媒體營(yíng)銷的區(qū)別 126
6.2.6 跨境電商品牌社會(huì)化媒體營(yíng)銷存在的問(wèn)題 126
6.2.7 跨境電商品牌社會(huì)化媒體營(yíng)銷的策略 127
6.3 社會(huì)化媒體智能分析與營(yíng)銷策略 129
6.3.1 用戶畫(huà)像構(gòu)建與精準(zhǔn)營(yíng)銷 129
6.3.2 社會(huì)化媒體熱點(diǎn)追蹤與參與 131
6.3.3 KOL識(shí)別與影響力評(píng)估 132
6.4 社會(huì)化媒體危機(jī)管理與聲譽(yù)維護(hù) 132
6.4.1 危機(jī)識(shí)別與監(jiān)測(cè) 132
6.4.2 快速響應(yīng) 132
6.4.3 聲譽(yù)修復(fù) 133
6.5 案例分析 133
6.5.1 Instagram的社交平臺(tái)營(yíng)銷案例 133
6.5.2 歐萊雅的全球社會(huì)化媒體策略 136
習(xí)題 139
第7章 AI輔助的跨境供應(yīng)鏈管理 141
7.1 跨境物流和供應(yīng)鏈優(yōu)化 143
7.1.1 跨境物流的定義和重要性 143
7.1.2 供應(yīng)鏈的組成元素 144
7.1.3 AI在供應(yīng)鏈優(yōu)化中的作用 146
7.1.4 AI在跨境物流中的應(yīng)用 147
7.1.5 AI面臨的挑戰(zhàn) 149
7.2 跨境物流的主要挑戰(zhàn)和解決方案 149
7.2.1 跨境物流的主要挑戰(zhàn)概述 149
7.2.2 AI解決方案 151
7.3 供應(yīng)鏈智能化和可視化管理 156
7.3.1 供應(yīng)鏈智能化的意義和作用 156
7.3.2 AI和機(jī)器學(xué)習(xí)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用 157
7.3.3 供應(yīng)鏈可視化工具的重要性及其功能 158
7.4 智慧物流與“最后一公里”配送 159
7.4.1 國(guó)內(nèi)外智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀 159
7.4.2 包裹追蹤與實(shí)時(shí)狀態(tài)更新 160
7.4.3 無(wú)人機(jī)與自動(dòng)駕駛貨車的應(yīng)用探索 160
7.4.4 海外倉(cāng)布局與智能調(diào)度系統(tǒng) 161
7.5 供應(yīng)鏈透明度與可持續(xù)發(fā)展 163
7.5.1 提高供應(yīng)鏈透明度的重要性 163
7.5.2 可持續(xù)發(fā)展的物流戰(zhàn)略 163
7.6 案例分析 164
7.6.1 亞馬遜的智慧物流創(chuàng)新與跨境電商戰(zhàn)略 164
7.6.2 順豐的智慧物流解決方案 165
習(xí)題 166
第三部分 人工智能的挑戰(zhàn)與未來(lái)展望
第8章 品牌保護(hù)與反欺詐技術(shù) 170
8.1 電商平臺(tái)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)策略 172
8.1.1 侵權(quán)識(shí)別 172
8.1.2 AI自動(dòng)化監(jiān)控系統(tǒng) 172
8.1.3 AI在品牌注冊(cè)與國(guó)際商標(biāo)管理中的應(yīng)用 173
8.1.4 專利侵權(quán)預(yù)警與AI應(yīng)對(duì)機(jī)制 173
8.2 交易安全與風(fēng)險(xiǎn)管理 175
8.2.1 AI交易行為模式分析 175
8.2.2 AI高風(fēng)險(xiǎn)用戶識(shí)別技術(shù) 175
8.2.3 反洗錢與合規(guī)性監(jiān)控 175
8.2.4 AI在合作伙伴風(fēng)險(xiǎn)管理與供應(yīng)鏈安全中的應(yīng)用 175
8.2.5 小企業(yè)與新進(jìn)者的保護(hù)措施 176
8.3 跨境電商知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和侵權(quán)處理 177
8.3.1 知識(shí)產(chǎn)權(quán)的類型與AI輔助識(shí)別 177
8.3.2 知識(shí)產(chǎn)權(quán)的法律特點(diǎn)與AI輔助合規(guī) 178
8.3.3 跨境電商知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn) 178
8.4 跨境電商知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)原因解析 179
8.4.1 跨境電商知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)原因 179
8.4.2 AI輔助的跨境電商知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)處理流程 180
8.4.3 跨境電商知識(shí)產(chǎn)權(quán)合規(guī)建議 181
8.5 跨境電商品牌的商標(biāo)權(quán)和專利權(quán)保護(hù) 182
8.5.1 商標(biāo)權(quán)的客體 182
8.5.2 確認(rèn)商標(biāo)權(quán)的原則 183
8.5.3 商標(biāo)權(quán)的內(nèi)容與保護(hù)期 183
8.5.4 不同類型的侵權(quán) 183
8.5.5 AI在侵權(quán)防范與應(yīng)對(duì)中的應(yīng)用 186
8.5.6 品牌創(chuàng)新及其意義 188
8.6 案例分析 191
8.6.1 AI在PayPal的反欺詐技術(shù)實(shí)踐中的應(yīng)用 191
8.6.2 亞馬遜的AI賣家審核與信任機(jī)制 192
習(xí)題 194
第9章 合規(guī)性管理與國(guó)際貿(mào)易規(guī)則適應(yīng) 196
9.1 跨境電商的法律與稅務(wù)合規(guī) 198
9.1.1 國(guó)際貿(mào)易協(xié)定與關(guān)稅政策 198
9.1.2 VAT/GST管理與申報(bào)自動(dòng)化 199
9.1.3 AI在個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)與GDPR遵守中的應(yīng)用 200
9.2 適應(yīng)多國(guó)貿(mào)易規(guī)則的策略 201
9.2.1 AI自動(dòng)化合規(guī)性檢查工具與決策支持 201
9.2.2 AI在地區(qū)化產(chǎn)品信息與標(biāo)簽管理中的應(yīng)用 205
9.2.3 AI優(yōu)化的跨境物流與海關(guān)清關(guān)流程 206
9.3 AI在預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)與合規(guī)性挑戰(zhàn)中的作用 208
9.4 案例分析 210
9.4.1 AI在Wish的全球合規(guī)性實(shí)踐中的應(yīng)用 210
9.4.2 AI輔助的eBay全球市場(chǎng)準(zhǔn)入策略 211
習(xí)題 212
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