由于沒有建立完善的政策信息匯聚平臺(tái)與關(guān)聯(lián)分析預(yù)警功能，不同政府部門缺乏協(xié)調(diào)合作致使政策文本出現(xiàn)零散、相互分割的碎片化狀態(tài)，成為當(dāng)前數(shù)字政府“一網(wǎng)通辦”“跨省通辦”戰(zhàn)略面對(duì)的深層次難題。 本選題旨在用政策知識(shí)聚合的理論與方法來分析和解決政策碎片化問題。一是從文本資源和知識(shí)資源的視角系統(tǒng)分析政策碎片化，構(gòu)建分類體系與語義特征分析框架，為智能處理技術(shù)提供理論依據(jù)。二是提出政策關(guān)聯(lián)聚合分析思想。通過關(guān)聯(lián)體系構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)文本與文本之間的交叉、立體關(guān)聯(lián)，通過聚合發(fā)現(xiàn)難以觀察到的關(guān)系與問題，克服了政策分析的資料離散和時(shí)空分離兩大難題。三是提出基于全要素網(wǎng)絡(luò)的政策知識(shí)聚合方法流程，對(duì)大規(guī)模政策文本資源開展深層次語義關(guān)聯(lián)，構(gòu)建超大政策網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)政策的時(shí)空關(guān)聯(lián)與知識(shí)聚合，多維度揭示復(fù)雜政策系統(tǒng)，展現(xiàn)政策間的高度關(guān)聯(lián)性，為有效解決社會(huì)復(fù)雜問題提供基礎(chǔ)。四是通過技術(shù)路徑推進(jìn)政策去碎片化與協(xié)同治理。本研究在政策知識(shí)抽取與推理、碎片化智能識(shí)別與沖突檢測(cè)、政策協(xié)同計(jì)算等前沿技術(shù)方法取得突破，并提出政策關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的上層應(yīng)用方案，彌補(bǔ)當(dāng)前政策智能分析處理領(lǐng)域的不足，破解政務(wù)數(shù)據(jù)“擁而難用、匯而不慧”難題。