隨著人工智能時代的到來，人口科學研究也進入了一個研究方法“二次”創(chuàng)新的階段。全書共分為10章，研究內(nèi)容包括三個主要方面：第一，人口大數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)質量評估、統(tǒng)計指標特征與抽樣方法。針對人口大數(shù)據(jù)基礎研究問題和技術發(fā)展趨勢，探討人口大數(shù)據(jù)質量評估方法、調查項目敏感性與可靠性、人口統(tǒng)計指標特征以及人口大數(shù)據(jù)抽樣方法。第二，人口大數(shù)據(jù)機器學習方法與實際應用。提出人口大數(shù)據(jù)機器學習的關鍵需求和主要方法。通過生育、婚姻等人口大數(shù)據(jù)機器學習方法與應用研究，展現(xiàn)AI時代人口大數(shù)據(jù)機器學習在解決傳統(tǒng)人口分析技術難題方面所具有的顯著優(yōu)勢。第三，人口大數(shù)據(jù)多狀態(tài)模型與微觀仿真方法及具體應用。通過構建多狀態(tài)生命表的過程和方法，展示連續(xù)追蹤數(shù)據(jù)在婚姻研究中的分析方法和優(yōu)勢，提出充分發(fā)揮人口大數(shù)據(jù)和其他調查數(shù)據(jù)的各自優(yōu)勢，探索人口大數(shù)據(jù)微觀仿真技術實現(xiàn)和研究創(chuàng)新。