AI 認(rèn)知基礎(chǔ)模塊 第　1 章 認(rèn)識(shí)人工智能　2 1.1　無(wú)處不在的人工智能　3 1.1.1　游戲人機(jī)　3 1.1.2　智能腦機(jī)　4 1.1.3　智能體育裁判　4 1.1.4　無(wú)人酒店　5 1.1.5　手機(jī)智能體　5 1.1.6　網(wǎng)購(gòu)智能推薦　6 1.1.7　智能音箱　7 1.1.8　智能駕駛汽車(chē)　7 1.1.9　無(wú)人機(jī)配送　8 1.1.10　AI用于科研　9 1.2　人工智能基礎(chǔ)概念　9 1.2.1　人工智能的概念　10 1.2.2　人工智能的主流學(xué)派　10 1.2.3　人工智能與認(rèn)知科學(xué)的關(guān)系　11 1.3　人工智能的發(fā)展歷程　12 1.3.1　人工智能發(fā)展概述　12 1.3.2　探索期（20世紀(jì)50年代—20世紀(jì)70年代末）　13 1.3.3　弱人工智能期（20世紀(jì)80年代初—21世紀(jì)10年代初）　13 1.3.4　強(qiáng)人工智能期（21世紀(jì)10年代至今）　14 1.3.5　我國(guó)人工智能重要發(fā)展事件　15 1.4　人工智能生成內(nèi)容簡(jiǎn)述　16 1.4.1　AIGC與人工智能的關(guān)系　16 1.4.2　AIGC的定義　16 1.4.3　內(nèi)容創(chuàng)作的定義及發(fā)展歷程　16 1.4.4　AIGC的主要應(yīng)用領(lǐng)域　17 1.5　人工智能的展望　20 1.5.1　超人工智能　20 1.5.2　人工智能的潛在應(yīng)用領(lǐng)域　21 1.5.3　人工智能將如何影響我們的生活　23 1.6　正確使用人工智能　23 1.6.1　掌握學(xué)習(xí)人工智能的方法　23 1.6.2　使用人工智能工具　24 1.6.3　參與人工智能活動(dòng)　24 1.6.4　批判性地看待人工智能　25 上機(jī)實(shí)訓(xùn)——體驗(yàn)大模型工具　25 思考與練習(xí)　26 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　27 任務(wù)實(shí)訓(xùn)1——利用豆包實(shí)現(xiàn)文生圖功能　27 任務(wù)實(shí)訓(xùn)2——利用豆包實(shí)現(xiàn)文字生成音樂(lè)功能　27 第　2 章 人工智能工作原理　29 2.1　人工智能三大要素　30 2.2　算法　32 2.2.1　機(jī)器學(xué)習(xí)　32 2.2.2　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　35 2.2.3　深度學(xué)習(xí)　36 2.2.4　機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系　38 2.3　算力　39 2.3.1　CPU與GPU　39 2.3.2　算力與算法的關(guān)系　39 2.4　數(shù)據(jù)　40 2.4.1　人工智能數(shù)據(jù)的概念　40 2.4.2　數(shù)據(jù)的標(biāo)注處理　40 2.4.3　數(shù)據(jù)的作用　41 上機(jī)實(shí)訓(xùn)——體驗(yàn)百度AI車(chē)輛檢測(cè)算法　43 思考與練習(xí)　43 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　44 任務(wù)實(shí)訓(xùn)1——體驗(yàn)百度手寫(xiě)文字識(shí)別算法　44 任務(wù)實(shí)訓(xùn)2——體驗(yàn)百度評(píng)論情感傾向分析算法　44 核心應(yīng)用模塊 第　3 章 大語(yǔ)言模型及提示詞工程　47 3.1　大語(yǔ)言模型概述　48 3.1.1　大語(yǔ)言模型的定義　48 3.1.2　大語(yǔ)言模型的特點(diǎn)　48 3.1.3　大語(yǔ)言模型工作原理　50 3.2　大語(yǔ)言模型的產(chǎn)品及應(yīng)用　51 3.2.1　大語(yǔ)言模型的主流產(chǎn)品　51 3.2.2　大語(yǔ)言模型的應(yīng)用領(lǐng)域　55 3.3　提示詞工程概述　56 3.3.1　提示詞工程的定義　56 3.3.2　設(shè)計(jì)提示詞的六個(gè)方法　57 3.3.3　與大語(yǔ)言模型對(duì)話(huà)的三個(gè)技巧　60 3.4　大語(yǔ)言模型的挑戰(zhàn)與發(fā)展　62 3.4.1　大語(yǔ)言模型的常見(jiàn)缺點(diǎn)　62 3.4.2　大語(yǔ)言模型的合規(guī)使用　64 3.4.3　大語(yǔ)言模型的最新發(fā)展趨勢(shì)　64 上機(jī)實(shí)訓(xùn)——使用DeepSeek生成文章摘要　65 思考與練習(xí)　66 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　67 任務(wù)實(shí)訓(xùn)1——使用DeepSeek生成多段對(duì)話(huà)腳本　67 任務(wù)實(shí)訓(xùn)2——使用DeepSeek生成包含不同語(yǔ)氣與風(fēng)格的文字　68 第　4 章 智能體　69 4.1　智能體概述　70 4.1.1　智能體的定義與基本特征　70 4.1.2　智能體與傳統(tǒng)軟件的區(qū)別　72 4.1.3　智能體的工作原理　73 4.2　智能體平臺(tái)與應(yīng)用場(chǎng)景　73 4.2.1　智譜清言智能體中心　74 4.2.2　文心智能體平臺(tái)　74 4.2.3　智能體的應(yīng)用場(chǎng)景　75 4.3　創(chuàng)建自己的智能體　79 4.3.1　智能體的創(chuàng)建流程及實(shí)踐　79 4.3.2　智能體的創(chuàng)建與優(yōu)化技巧　85 4.4　智能體的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)　86 4.4.1　智能體的優(yōu)勢(shì)　86 4.4.2　智能體帶來(lái)的挑戰(zhàn)　86 4.5　智能體的未來(lái)發(fā)展　87 上機(jī)實(shí)訓(xùn)——?jiǎng)?chuàng)建短視頻文案編寫(xiě)智能體　88 思考與練習(xí)　89 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　90 任務(wù)實(shí)訓(xùn)1——?jiǎng)?chuàng)建AI學(xué)習(xí)助手智能體　90 任務(wù)實(shí)訓(xùn)2——?jiǎng)?chuàng)建AI旅行規(guī)劃助手智能體　91 第　5 章 數(shù)字人　92 5.1　數(shù)字人概述　93 5.1.1　數(shù)字人的定義及分類(lèi)　93 5.1.2　數(shù)字人的應(yīng)用場(chǎng)景　94 5.2　創(chuàng)建數(shù)字人視頻　96 5.2.1　數(shù)字人視頻的創(chuàng)建流程及實(shí)踐　97 5.2.2　數(shù)字人視頻的優(yōu)化技巧　99 5.3　數(shù)字人的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)　101 5.3.1　數(shù)字人的優(yōu)勢(shì)　101 5.3.2　數(shù)字人面臨的挑戰(zhàn)　103 5.4　數(shù)字人的未來(lái)展望　104 5.4.1　數(shù)字人如何改變商業(yè)形態(tài)　104 5.4.2　數(shù)字人的發(fā)展趨勢(shì)　105 上機(jī)實(shí)訓(xùn)——?jiǎng)?chuàng)建口播數(shù)字人視頻　106 思考與練習(xí)　107 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　108 任務(wù)實(shí)訓(xùn)1——調(diào)整數(shù)字人配音參數(shù)并提升表達(dá)效果　108 任務(wù)實(shí)訓(xùn)2——進(jìn)行個(gè)性化數(shù)字人場(chǎng)景設(shè)置與封面設(shè)計(jì)　108 第　6 章 AI 繪圖　110 6.1　AI繪圖概述　111 6.1.1　AI繪圖的定義　111 6.1.2　AI繪圖的工作原理　112 6.2　AI繪圖的應(yīng)用領(lǐng)域　114 6.2.1　藝術(shù)創(chuàng)作　114 6.2.2　市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)　115 6.2.3　影視制作　115 6.3　AI繪圖工具　116 6.3.1　常見(jiàn)的AI繪圖工具　116 6.3.2　案例分享：使用豆包快速
生成Logo　120 6.4　AI繪圖提示詞的編寫(xiě)　121 6.4.1　提示詞編寫(xiě)方法　122 6.4.2　案例分享：使用騰訊智影
創(chuàng)作山水畫(huà)　123 6.5　AI繪圖的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)　126 6.5.1　AI繪圖的優(yōu)勢(shì)　126 6.5.2　AI繪圖帶來(lái)的挑戰(zhàn)　127 6.6　AI繪圖的未來(lái)　128 6.6.1　AI繪圖在藝術(shù)領(lǐng)域的潛力　129 6.6.2　AI繪圖的發(fā)展趨勢(shì)　130 上機(jī)實(shí)訓(xùn)——生成微信公眾號(hào)文章配圖　131 思考與練習(xí)　131 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　132 任務(wù)實(shí)訓(xùn)1——生成學(xué)生會(huì)社團(tuán)招新海報(bào)　132 任務(wù)實(shí)訓(xùn)2——生成電商產(chǎn)品宣傳圖　133 第　7 章 AI 作曲　134 7.1　AI作曲概述　135 7.1.1　AI作曲的定義　135 7.1.2　AI作曲的工作原理　136 7.2　AI作曲的應(yīng)用場(chǎng)景　137 7.2.1　音樂(lè)創(chuàng)作　137 7.2.2　廣告配樂(lè)　137 7.2.3　音樂(lè)療愈　138 7.2.4　個(gè)人創(chuàng)作　138 7.3　創(chuàng)作自己的AI音樂(lè)　139 7.3.1　常見(jiàn)的AI作曲平臺(tái)　139 7.3.2　案例分享：創(chuàng)作一段簡(jiǎn)單的旋律　140 7.4　AI作曲提示詞　141 7.4.1　如何編寫(xiě)有效的AI作曲提示詞并完成配置　141 7.4.2　案例分享：從編寫(xiě)提示詞到生成完整的音樂(lè)作品　142 7.5　AI作曲的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)　144 7.5.1　AI作曲的優(yōu)勢(shì)　144 7.5.2　AI作曲帶來(lái)的挑戰(zhàn)　145 7.6　AI作曲的未來(lái)　146 7.6.1　AI作曲在音樂(lè)產(chǎn)業(yè)的潛力　146 7.6.2　AI作曲的發(fā)展趨勢(shì)　147 上機(jī)實(shí)訓(xùn)——為短視頻制作卡點(diǎn)音樂(lè)　148 思考與練習(xí)　149 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　149 任務(wù)實(shí)訓(xùn)1——利用海綿音樂(lè)生成活動(dòng)預(yù)告短視頻背景音樂(lè)　149 任務(wù)實(shí)訓(xùn)2——利用海綿音樂(lè)生成助眠音樂(lè)　150 倫理與價(jià)值延伸模塊 第　8 章 AI 倫理：人工智能的正反面　152 8.1　人工智能時(shí)代的隱私保護(hù)　153 8.1.1　了解個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的種類(lèi)及其收集方式　153 8.1.2　數(shù)據(jù)隱私相關(guān)設(shè)置　154 8.1.3　安全性與加密技術(shù)　155 8.1.4　批判性思維與信息篩選　156 8.2　提防AI的“偏見(jiàn)”　156 8.2.1　AI偏見(jiàn)的定義與來(lái)源　156 8.2.2　AI偏見(jiàn)的識(shí)別與應(yīng)對(duì)　157 8.2.3　未來(lái)的解決方案　157 8.3　合法合規(guī)地使用AI　158 8.3.1　AI在社會(huì)中的角色　158 8.3.2　合法合規(guī)地使用AI的重要性　158 8.3.3　如何合法合規(guī)地使用AI　159 上機(jī)實(shí)訓(xùn)——分析小紅書(shū)和今日頭條的內(nèi)容推薦策略　160 思考與練習(xí)　160 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　161 任務(wù)實(shí)訓(xùn)1——隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)自查　161 任務(wù)實(shí)訓(xùn)2——解析自媒體新聞的真實(shí)性　162 第　9 章 AI 價(jià)值觀：AI 時(shí)代，我們何去何從　163 9.1　AI時(shí)代的挑戰(zhàn)與機(jī)遇　164 9.1.1　AI對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的影響　164 9.1.2　人類(lèi)與AI的協(xié)作關(guān)系　164 9.1.3　未來(lái)職業(yè)的發(fā)展方向　165 9.2　AI時(shí)代的適應(yīng)與調(diào)整　166 9.2.1　適應(yīng)AI時(shí)代的變化　166 9.2.2　學(xué)習(xí)新技能　167 9.2.3　終身學(xué)習(xí)　168 9.3　AI的社會(huì)展望　169 9.3.1　AI和社會(huì)發(fā)展的關(guān)系　169 9.3.2　AI促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步　169 9.3.3　AI與人類(lèi)理想的結(jié)合　170 上機(jī)實(shí)訓(xùn)——用AI輔助繪制“未來(lái)職業(yè)藍(lán)圖”　171 思考與練習(xí)　172 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　173 任務(wù)實(shí)訓(xùn)1——使用AI工具制定學(xué)習(xí)路徑　173 任務(wù)實(shí)訓(xùn)2——利用AI工具構(gòu)建個(gè)人品牌　173