本書(shū)共13章，從人工智能的基礎(chǔ)概念與發(fā)展歷程出發(fā)，深入解析機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)，并涵蓋群體智能、生成式人工智能、大語(yǔ)言模型等前沿領(lǐng)域。本書(shū)結(jié)合豐富的應(yīng)用案例，如醫(yī)療診斷、自動(dòng)駕駛、智能客服等，并結(jié)合賦能傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)的綜合實(shí)踐，展現(xiàn)出AI技術(shù)的實(shí)用價(jià)值。同時(shí)，聚焦倫理、安全、就業(yè)等社會(huì)議題，展望人工智能的未來(lái)趨勢(shì)與潛在影響。