本書通過對log-normal、Weibull分布和復合K分布等經(jīng)典海雜波模型進行分析，結(jié)合實測海雜波數(shù)據(jù)研究了海雜波仿真模型；通過對傳統(tǒng)的相空間重構(gòu)算法進行分析，研究了非平穩(wěn)時間序列狀態(tài)空間重構(gòu)算法；通過對混沌信號特征量進行分析，結(jié)合最大Lyapunov指數(shù)方法，研究了基于多尺度混沌特征量的目標檢測算法；基于分形維數(shù)理論，開展了Sevcik改進算法以及基于Euler距離的Higuchi分形維數(shù)算法的研究。