本書系統(tǒng)探討了全斷面隧道掘進機(TBM)在隧道施工中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，重點研究了巖性和圍巖等級感知、掘進參數(shù)的智能預(yù)測及斷層預(yù)警。基于吉林某TBM工程的豐富數(shù)據(jù)，提出了一系列創(chuàng)新模型，包括掘進循環(huán)數(shù)據(jù)處理方法、全局注意力機制和輕量梯度提升機模型、加權(quán)投票斷層預(yù)警模型，以及改進的雙隱含極限學習機和時序卷積網(wǎng)絡(luò)的掘進參數(shù)預(yù)測模型。書中還開發(fā)了TBM施工過程大數(shù)據(jù)智能感知反饋系統(tǒng)，旨在提高TBM施工的安全性與效率，具有較強的實踐指導意義。